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    Weighted MDS와 사회 네트워크 시각화

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    사회현상이나 물리현상에서 개체들이 그룹을 이루게 되면서, 개체들 간의 관계가 형성된다. 유사성이나 비유사성 정도를 ‘관계’로 사용하는 다차원 척도법(MDS)는 여러 개체들간의 관계를 저차원공간에 표현해내는 기법이다. 최근에는 이러한 MDS기법은 Metric과 Nonmetric 방법에서 동적 MDS나 가중 MDS 등 다양한 방향으로 발전하고 있으며, 그 응용분야도 사회현상, 물리현상, 마케팅, 교육, 통신, 전력망 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.
    본 연구에서는 개체가중치를 사용할 수 있게 Nonmetric MDS 중 대표적인 Kruskal의 방법을 확장하였다. 기존의 방법이 거리행렬에 가중치를 부여하는 방식이었던 것과는 다르게, 본 연구에서는 개체 가중치를 재현성 평가시에 직접 적용한 데 그 의의가 있다. 본 논문에서는 제안 방법과 기존의 방법을 한국 도로교통자료를 이용하여 비교해보고, 미국 공항자료와 Karater Club 사회 네트워크 자료 시각화에 적용해보았다.
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    사회현상이나 물리현상에서 개체들이 그룹을 이루게 되면서, 개체들 간의 관계가 형성된다. 유사성이나 비유사성 정도를 ‘관계’로 사용하는 다차원 척도법(MDS)는 여러 개체들간의 관계를...

    사회현상이나 물리현상에서 개체들이 그룹을 이루게 되면서, 개체들 간의 관계가 형성된다. 유사성이나 비유사성 정도를 ‘관계’로 사용하는 다차원 척도법(MDS)는 여러 개체들간의 관계를 저차원공간에 표현해내는 기법이다. 최근에는 이러한 MDS기법은 Metric과 Nonmetric 방법에서 동적 MDS나 가중 MDS 등 다양한 방향으로 발전하고 있으며, 그 응용분야도 사회현상, 물리현상, 마케팅, 교육, 통신, 전력망 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.
    본 연구에서는 개체가중치를 사용할 수 있게 Nonmetric MDS 중 대표적인 Kruskal의 방법을 확장하였다. 기존의 방법이 거리행렬에 가중치를 부여하는 방식이었던 것과는 다르게, 본 연구에서는 개체 가중치를 재현성 평가시에 직접 적용한 데 그 의의가 있다. 본 논문에서는 제안 방법과 기존의 방법을 한국 도로교통자료를 이용하여 비교해보고, 미국 공항자료와 Karater Club 사회 네트워크 자료 시각화에 적용해보았다.

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    목차 (Table of Contents)

    • 제 1 장 연구배경 및 목적 1
    • 제 2 장 제안 알고리즘 5
    • 제 3 장 적용사례 8
    • 제 1 장 연구배경 및 목적 1
    • 제 2 장 제안 알고리즘 5
    • 제 3 장 적용사례 8
    • 제 4 장 맺음말 16
    • 참고문헌
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