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      조기 발병 치매 진단이 환자의 근로 능력 상실과 소득분위 감소에 미치는 영향 연구

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      https://www.riss.kr/link?id=T15520184

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      연구 배경
      조기 발병 치매 환자는 점차 증가하는 추세이지만 아직 국내 연구와 대부분 정책의 지원은 실질적으로 노인성 치매에 맞춰져 있다. 질환과 근로 능력 상실의 연관성을 고려한다면 현재 지원되는 의료비, 간병요양비 외에도 경제적 능력을 상실함으로써 겪을 수 있는 경제적 부담을 보전해주는 정책이 필요하다.
      연구 목적
      분석의 주요 목적은 처음 진단 시점과 진단 마지막 시점의 건강보장가입자 유형, 소득분위 자료를 활용하여 조기 발병 치매 진단이 근로 능력의 상실과 소득분위의 감소에 영향을 주는지 조기 발병 치매 진단군과 경증질환 비교군을 비교 분석하는 것이다.
      연구 방법
      국민건강보험공단의 표본코호트 2.0 DB의 소득분위와 건강보장 가입자 유형을 이용하여 조기 발병 치매 진단 이후 건강보험가입자 유형의 변동이 있었는지 분석한다. Propensity Score Matching로 조기 발병 치매 진단군과 기초적인 특성의 차이를 최소화한 비교군을 추출한다. 근로 능력의 상실, 소득분위 감소의 차이를 종속 변수로 다중 로지스틱 회귀분석을 실행한다. 주요 관심변수는 조기 발병 치매 진단의 유무이다. 통제변수는 성별, CCI(Charlson comorbidity index), 나이, 처음 진단 시점의 소득분위, 전체 관찰 기간이다.
      연구 결과
      조기 발병 치매 진단군의 근로 능력 상실이 일어날 오즈비는 경증질환 비교군에 비해 약 1.63배 더 높은 것으로 분석되었다. 근로 능력의 상실은 조기 발병 치매 진단군이 비교군에 비해 더 빠르게 일어났다(p<0.04). 2년 이내에 소득분위가 3분위 이상 감소할 오즈비는 조기 발병 치매 진단군이 경증질환 비교군에 비해 약 3.24배 높게 분석되었다. 1년 이내에 소득분위의 최솟값이 3분위 이상 감소할 오즈비는 조기 발병 치매 진단군이 경증질환 비교군에 비해 약 2.22배 높게 나타났다. 진단 이후 소득분위가 최소로 감소하는 조기 발병 치매 진단군의 평균이 약 925일로 비교군에 비해 더 빠르게 나타났다(p<.02).
      연구 결론
      조기 발병 치매 진단을 받은 환자들이 경증질환 비교군에 비해 근로 능력의 상실, 소득분위 감소의 경제적 어려움이 더 빠른 기간 내 발생하며 비교군에 비해 더 크게 발생한다는 결과를 보였다. 상병수당 등을 도입하여 근로 능력 상실에 대한 소득보전을 해주거나 지원 대상을 넓히는 정책적 고려가 필요하다.
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      연구 배경 조기 발병 치매 환자는 점차 증가하는 추세이지만 아직 국내 연구와 대부분 정책의 지원은 실질적으로 노인성 치매에 맞춰져 있다. 질환과 근로 능력 상실의 연관성을 고려한다...

      연구 배경
      조기 발병 치매 환자는 점차 증가하는 추세이지만 아직 국내 연구와 대부분 정책의 지원은 실질적으로 노인성 치매에 맞춰져 있다. 질환과 근로 능력 상실의 연관성을 고려한다면 현재 지원되는 의료비, 간병요양비 외에도 경제적 능력을 상실함으로써 겪을 수 있는 경제적 부담을 보전해주는 정책이 필요하다.
      연구 목적
      분석의 주요 목적은 처음 진단 시점과 진단 마지막 시점의 건강보장가입자 유형, 소득분위 자료를 활용하여 조기 발병 치매 진단이 근로 능력의 상실과 소득분위의 감소에 영향을 주는지 조기 발병 치매 진단군과 경증질환 비교군을 비교 분석하는 것이다.
      연구 방법
      국민건강보험공단의 표본코호트 2.0 DB의 소득분위와 건강보장 가입자 유형을 이용하여 조기 발병 치매 진단 이후 건강보험가입자 유형의 변동이 있었는지 분석한다. Propensity Score Matching로 조기 발병 치매 진단군과 기초적인 특성의 차이를 최소화한 비교군을 추출한다. 근로 능력의 상실, 소득분위 감소의 차이를 종속 변수로 다중 로지스틱 회귀분석을 실행한다. 주요 관심변수는 조기 발병 치매 진단의 유무이다. 통제변수는 성별, CCI(Charlson comorbidity index), 나이, 처음 진단 시점의 소득분위, 전체 관찰 기간이다.
      연구 결과
      조기 발병 치매 진단군의 근로 능력 상실이 일어날 오즈비는 경증질환 비교군에 비해 약 1.63배 더 높은 것으로 분석되었다. 근로 능력의 상실은 조기 발병 치매 진단군이 비교군에 비해 더 빠르게 일어났다(p<0.04). 2년 이내에 소득분위가 3분위 이상 감소할 오즈비는 조기 발병 치매 진단군이 경증질환 비교군에 비해 약 3.24배 높게 분석되었다. 1년 이내에 소득분위의 최솟값이 3분위 이상 감소할 오즈비는 조기 발병 치매 진단군이 경증질환 비교군에 비해 약 2.22배 높게 나타났다. 진단 이후 소득분위가 최소로 감소하는 조기 발병 치매 진단군의 평균이 약 925일로 비교군에 비해 더 빠르게 나타났다(p<.02).
      연구 결론
      조기 발병 치매 진단을 받은 환자들이 경증질환 비교군에 비해 근로 능력의 상실, 소득분위 감소의 경제적 어려움이 더 빠른 기간 내 발생하며 비교군에 비해 더 크게 발생한다는 결과를 보였다. 상병수당 등을 도입하여 근로 능력 상실에 대한 소득보전을 해주거나 지원 대상을 넓히는 정책적 고려가 필요하다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      Background
      Patients with Early onset dementia are on a rise, but the most policies is still concentrate on Senile Onset Dementia. Considering the relevance of the loss of workability to the age group in which patients with the diseases, a policy that covers the economic burden of losing their working capacity in addition to the ongoing medical and medical care support is needed.
      Purpose
      The main purpose of the analysis is to analyze losing workability difference and reducing income-distributions between patients diagnosed on Early Onset Dementia and a comparative group of minor diseases.
      Method
      Using the income-distributions data of the cohort 2.0 DB of the National Health Insurance Service(NHIS) and the type of health insurance subscriber, it is analyzed whether there is a change in health insurance subscribers' type after diagnosing Early Onset Dementia. Use Propensity Score Matching to extract comparison group that minimizes differences in basic characteristics. Multiple logistic regression analysis is performed with the difference between unemployment and decrease of income-distributions as dependent variables. The main independent variable is the diagnosis of Early Onset Dementia. Control variables are selected by gender, Carlson comorbidity index (CCI), age, income-distributions at the initial diagnosis, and overall observation period.
      Results
      The odds ratio of Early Onset Dementia-diagnosis group is about 1.63 times higher than minor disease group in the analysis unemployment. Accidents are more quickly occurred on the Early Onset Dementia-diagnosis group than the comparison group(p<0.04). In the analysis on reducing more than three income-distributions within 2 year compared patients, the odds ratio of diagnosis group is about 3.24 times higher than minor disease group. The odds ratio of Early Onset Dementia diagnosis group shows about 2.22 times higher than comparison group in the analysis on reducing minimum income-distributions more than three within 1 year. The average days for Early Onset Dementia diagnosis groups which have decreased to the minimum since diagnosis was about 925. Days of Early Onset Dementia diagnosis group rapidly become minimized income-distributions faster than for comparison groups (p<.02).
      Conclusion
      Patients diagnosed with Early Onset Dementia showed that the economic difficulties of losing their working ability. Decreasing income-distributions occurred within a faster period than those of the minor disease group and were more likely to occurred. Implication of sick payments for the loss of working ability or expanding the coverage of support should be considered as results of this study.
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      Background Patients with Early onset dementia are on a rise, but the most policies is still concentrate on Senile Onset Dementia. Considering the relevance of the loss of workability to the age group in which patients with the diseases, a policy tha...

      Background
      Patients with Early onset dementia are on a rise, but the most policies is still concentrate on Senile Onset Dementia. Considering the relevance of the loss of workability to the age group in which patients with the diseases, a policy that covers the economic burden of losing their working capacity in addition to the ongoing medical and medical care support is needed.
      Purpose
      The main purpose of the analysis is to analyze losing workability difference and reducing income-distributions between patients diagnosed on Early Onset Dementia and a comparative group of minor diseases.
      Method
      Using the income-distributions data of the cohort 2.0 DB of the National Health Insurance Service(NHIS) and the type of health insurance subscriber, it is analyzed whether there is a change in health insurance subscribers' type after diagnosing Early Onset Dementia. Use Propensity Score Matching to extract comparison group that minimizes differences in basic characteristics. Multiple logistic regression analysis is performed with the difference between unemployment and decrease of income-distributions as dependent variables. The main independent variable is the diagnosis of Early Onset Dementia. Control variables are selected by gender, Carlson comorbidity index (CCI), age, income-distributions at the initial diagnosis, and overall observation period.
      Results
      The odds ratio of Early Onset Dementia-diagnosis group is about 1.63 times higher than minor disease group in the analysis unemployment. Accidents are more quickly occurred on the Early Onset Dementia-diagnosis group than the comparison group(p<0.04). In the analysis on reducing more than three income-distributions within 2 year compared patients, the odds ratio of diagnosis group is about 3.24 times higher than minor disease group. The odds ratio of Early Onset Dementia diagnosis group shows about 2.22 times higher than comparison group in the analysis on reducing minimum income-distributions more than three within 1 year. The average days for Early Onset Dementia diagnosis groups which have decreased to the minimum since diagnosis was about 925. Days of Early Onset Dementia diagnosis group rapidly become minimized income-distributions faster than for comparison groups (p<.02).
      Conclusion
      Patients diagnosed with Early Onset Dementia showed that the economic difficulties of losing their working ability. Decreasing income-distributions occurred within a faster period than those of the minor disease group and were more likely to occurred. Implication of sick payments for the loss of working ability or expanding the coverage of support should be considered as results of this study.

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      목차 (Table of Contents)

      • 제1장 서론 1
      • 제1절. 연구 배경 1
      • 1. 조기 발병 치매 환자의 증가 1
      • 2. 국내 치매 연구 2
      • 3. 국내 치매관리정책의 한계 2
      • 제1장 서론 1
      • 제1절. 연구 배경 1
      • 1. 조기 발병 치매 환자의 증가 1
      • 2. 국내 치매 연구 2
      • 3. 국내 치매관리정책의 한계 2
      • 제2절. 연구 목적 3
      • 제2장 이론적 배경 및 선행문헌 고찰 4
      • 제1절. 이론적 배경 4
      • 1. 국내외 치매 관리정책 4
      • 2. 상병수당 5
      • 3. 국내 조기 발병 치매환자 특성과 가족 부양실태 8
      • 제2절. 선행문헌 고찰 9
      • 1. 질환으로 인한 가구의 경제활동 및 경제상태 변화 9
      • 2. 근로 능력 상실이 소득에 미치는 영향 10
      • 제3장 연구방법 11
      • 제1절. 연구자료 11
      • 1. 건강보험공단 환자 표본코호트 2.0 11
      • 2. 치매 상병 및 치매 의약품 코드 14
      • 3. 분석 도구 15
      • 제2절. 조작적 정의 16
      • 1. 분석 기간 16
      • 2. 조기 발병 치매 진단군 선별 17
      • 3. 경증질환 비교군 선별 19
      • 4. 용어의 정의 21
      • 1) 근로 능력의 상실 21
      • 2) 소득의 감소와 비교 기간의 정의 21
      • 5. 다중 로지스틱 회귀분석 22
      • 제4장 연구 결과 24
      • 제1절. 분석 대상 추출 24
      • 1. 조기 발병 치매 진단군 선별 24
      • 제2절. 대상자 기초 분석 26
      • 1. 조기 발병 치매환자의 남녀 비율 26
      • 2. 조기 발병 치매환자의 처음 진단 시점에서 건강보장가입자 유형 27
      • 3. 조기 발병 치매환자의 처음 진단 시점에서 소득분위 27
      • 4. CCI Group(Charlson Comorbidity Index Group) 28
      • 5. 건강보험가입자 유형 변화 29
      • 6. 소득분위 변화 29
      • 제3절. 비교군 선별 31
      • 1. 경증질환 비교군 선별 과정 31
      • 2. 1:3 Propensity Score Matching 32
      • 제4절. 질환이 근로 능력 상실에 미치는 영향 34
      • 1. 근로 능력 상실에 미치는 영향 34
      • 2. 근로 능력 상실까지 걸리는 기간 비교 36
      • 제5절. 질환이 소득분위 감소에 미치는 영향 37
      • 1. 단순 로지스틱 회귀분석 37
      • 2. 소득분위 감소에 미치는 영향 41
      • 3. 소득분위가 최솟값으로 떨어질 때까지 걸리는 기간 47
      • 제5장 고찰 및 한계점 49
      • 제1절. 고찰 49
      • 제2절. 한계점 51
      • 참고문헌 53
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