통계적 방법을 이용한 쌀 생산량 예측 방법에 대한 고찰

국문 초록 (Abstract)

쌀 생산량 통계, 특히 쌀 예상생산량 통계는 벼의 수매 물량 및 수매 가격 결정을 위한 중요한 기초자료가 되기 때문에 해당 부처를 비롯하여 관련 기관, 농가 그리고 농민 단체 등에서도 매우 높은 관심을 보이고 있다. 쌀 예상생산량은 통계청에서 공식통계로 작성하고 있으며 이외에도 자료의 관심도와 유용성이 높은 만큼 관련 기관 및 학계에서의 연구도 지속적으로 진행되고 있다.
동 연구에서는 쌀 생산량 구성요소 중 낟알 무게에 대한 추정의 정확성을 높임으로써 전체 생산량의 예측력을 높이고자 하였다. 선행연구에 따르면 낟알무게는 기상여건과 매우 밀접한 관계를 가지는 것으로 밝혀져 있다. 따라서 동 연구는 가장 효율적인 기상자료 참조기간을 통계적 방법을 통해 규명하는 것을 첫 번째 과제로 삼았다. 두 번째로는 소지역 추정을 통한 예측력 검토이다. 현재 예상생산량은 시도별로 추정 되고 있다. 따라서 이를 좀 더 세분화한 시군 추정을 통해 보다 다양한 정보를 제공함과 동시에 변화되는 설명력을 검토해 보고자 했다.
기상자료 참조기간에 대한 검토 결과 8.15일부터 9.15일 까지의 기상자료 참조 기간이 가장 설명력이 높은 것으로 나타났다. 이에 대한 판단 근거는 참조기간별 회귀식을 도출하여 이때 나타나는 R2의 값이 가장 큰 것을 선택하였다.
또한 쌀 생산량 예측을 위해 회귀모형을 이용한 낟알무게를 추정하여 생산량을 예측하고자 하였는데 이때 회귀모형은 두 가지 접근 방법을 시도하였다. 첫째는 관측지점별 기상자료 및 현지실측조사 결과를 기초자료로 하여 도 단위 1개의 모형을 만든 후 독립변수에 각 연도별 시․군별 자료를 대입하여 각 시․군별 생산량 예측치를 도출하는 방법이다. 고찰 결과 실수확량 조사 결과치와의 격차가 크지 않고 안정적인 모습을 보이지만 매년 지속적으로 과대 추정되는 경향을 보이고 있었다. 두 번째로는 시․군별로 회귀모형식을 만들어 시․군별 생산량을 예측하였다. 추정 결과 연도별 격차 크기의 변동이 심하고, 특히 시․군별 추정치의 경우 예측의 정확성에 매우 큰 차이를 보이고 있었다. 그렇지만 지속적인 과대 또는 과소 추정의 경향은 보이지 않았다.
향후 과제로 첫째, 동 연구에서 생산량에 영향을 미치는 요인으로 선택하였던 포기수, 이삭수, 낟알수, 기상자료 외에 품종, 토양조건 등의 요인에 대한 추가 검토가 필요하다고 생각된다. 둘째, 낟알수에 대한 보정 방법이 필요하다. 생육이 타 지역보다 늦은 지역의 경우 현재 이용하고 있는 낟알수의 상당부분은 조사자 개인의 판단에 의한 예측이 포함되어 있으므로 이 또한 낟알무게와 같이 통계적 방법을 통한 객관화가 필요할 것으로 생각된다.

목차 (Table of Contents)

• 목 차
• 목 차 ⅰ
• 표 목 차 ⅲ
• 그림 목차 ⅳ
• 제 1 장 서론 1
• 1.1 연구배경 및 목적 1
• 1.2 쌀 생산량 조사 개요 3
• 1.3 연구범위 및 방향 5
• 제 2 장 선행연구 및 시사점 7
• 2.1 국내 선행연구 7
• 2.2 해외 선행연구 9
• 제 3 장 소지역 자료를 이용한 쌀 생산량 예측 14
• 3.1 벼 수량의 생산과정과 기상자료 추정 14
• 3.2 기상자료의 참조기간별 추정결과 비교 25
• 3.3 소지역 단위의 쌀 생산량 예측 27
• 3.4 예측 결과의 검증 33
• 제 4 장 결론 35
• 4.1 결론 35
• <부록 1> 쌀 예상생산량 조사 방법별 비교 39
• <부록 2> 기상자료 참조 기간별 분석 결과 40
• <부록 3> 모형별 연도별 추정 결과 43
• 참고문헌 45