컴퓨터 하드웨어의 급속적인 발달과 대량생산으로 인하여 사용할 수 있는 컴퓨터는 많아진 반면에 특정 시간대에만 사용되고 그 외의 시간대에는 유휴 상태로 남아 있는 컴퓨터도 더불어 ...

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서울 : 漢陽大學校 大學院, 1999
1999
한국어
서울
v, 45 p. : 삽도 ; 27 cm.
권말에 요약 수록
Abstract : p. 44-45
참고문헌 : p. 41-43
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다운로드컴퓨터 하드웨어의 급속적인 발달과 대량생산으로 인하여 사용할 수 있는 컴퓨터는 많아진 반면에 특정 시간대에만 사용되고 그 외의 시간대에는 유휴 상태로 남아 있는 컴퓨터도 더불어 ...
컴퓨터 하드웨어의 급속적인 발달과 대량생산으로 인하여 사용할 수 있는 컴퓨터는 많아진 반면에 특정 시간대에만 사용되고 그 외의 시간대에는 유휴 상태로 남아 있는 컴퓨터도 더불어 증가하게 되었다. 즉, 자원들의 활용도는 오히려 감소하는 추세를 보이게 되는데, 이를 높이기 위해 요즘은 네트워크를 활용하여 자원을 공유하는 방식으로 활용도를 높이고 있다. 현재, 하드디스크나 프린터 등의 주변기기의 공유는 일반화 되어있어 활용도가 높은 반면에 CPU의 공유는 아직 일반화 되어있지 않은 실정이다. CPU의 공유는 활용도가 낮은 상태의 CPU를 가진 컴퓨터에 네트워크를 통해 작업을 제공하고 수행케 하는 방식으로 이루어지게 되며, ‘분산 일괄처리 시스템’은 이를 가능케 해 주는 역할을 한다.
본 논문의 전반부에서 제시하는 JDBS(Java Distributed Batch-processing System)는 이러한 분산 일괄처리 시스템에 자바의 플랫폼 독립성을 접목시켜 자원의 확보능력을 극대화한 시스템이다.
논문의 후반부에서는 JDBS가 사용하는 자원들이 상태에 따라 유동적으로 클러스터가 재구성된다는 점을 고려하여 클러스터 구성의 기반에 Jini(TM) 기술(technology)을 접목시키는 방법을 제안한다. Jini 기술은 자바 플랫폼을 기반으로 하여 네트워크 상에서 서비스의 Plug & Play를 가능케 해주는 기술이다. 이는 원래 주변기기를 컴퓨터가 아닌 네트워크에 직접 연결하여 사용할 수 있도록 개발된 기술이기 때문에 이동성과 유연성이 강조되어 있는 기술이다.
J-JDBS의 구성요소는 크게 Master Service, Slave Service, Lookup Service, Job Manager의 4 부분으로 이루어지는데 이들은 모두 서로 물리적으로 다른 컴퓨터에 있어도 수행이 가능하며 컴퓨터의 부하상태나 안정성 등을 고려하여 사용자가 임의로 위치나 개수를 설정 할 수 있도록 커스터마이즈(customize) 가능한 설계에 비중을 두었다.