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      모바일 애플리케이션이 운전자 시각적 주의분산에 미치는 영향에 관한 연구

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      https://www.riss.kr/link?id=T14161185

      • 저자
      • 발행사항

        서울 : 국민대학교 자동차공학전문대학원, 2016

      • 학위논문사항
      • 발행연도

        2016

      • 작성언어

        한국어

      • DDC

        629.2293 판사항(23)

      • 발행국(도시)

        서울

      • 형태사항

        viii, 80 p. : 삽화, 도표 ; 26 cm.

      • 일반주기명

        지도교수 : 양지현
        참고문헌 : p. 78-80

      • UCI식별코드

        I804:11014-000002302280

      • 소장기관
        • 국민대학교 성곡도서관 소장기관정보
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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      최근 스마트폰의 다양한 기능이 차내에서도 사용가능해지며 운전자에게 편리함을 더해주고 있는 동시에 안전성에 대한 우려가 제기되고 있다. 운전에 관련되는 정보의 90%이상이 시각 활동을 통해 얻어지기 때문에, 운전 중 모바일 애플리케이션의 사용이 운전자의 집중을 방해하고 시각적 주의분산을 가중시킨다고 알려져 있다. 반면, 이러한 운전 중 모바일 애플리케이션 사용에 관한 주의분산 정도를 정량적으로 지표화한 연구 결과는 찾기 힘들다. 이에 본 연구에서는 운전 중 모바일 애플리케이션 사용이 시각적 주의분산에 미치는 영향을 차량 시뮬레이터와 시선 추적장치를 사용하여 알아보았다. 총 30명의 자원자가 실험에 참가하였으며, 운전 중 내비게이션과 음악 서비스의 사용에 따른 시선 움직임 변화를 측정하였다. 실험결과로, 운전 중 네이버 뮤직을 이용한 사람은 멜론과 Spotify Music을 이용한 사람에 비해 비운전 영역을 적게 보는 경향이 나타났다(p<0.05). 또한 카카오 내비를 이용한 사람은 네이버 지도와 티맵을 이용한 사람에 비해 비운전 영역을 적게 보는 경향을 보였다(p<0.01). 제한된 실험 참가자 수와 모의실험 환경에서의 한계점으로 인해 실험 결과를 일반화하기는 어렵지만, 주행 중 시각적 주의 분산 정도를 정량적으로 측정하는 실험 설계법을 제시하여 향후 연구의 기반을 마련하였다.
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      최근 스마트폰의 다양한 기능이 차내에서도 사용가능해지며 운전자에게 편리함을 더해주고 있는 동시에 안전성에 대한 우려가 제기되고 있다. 운전에 관련되는 정보의 90%이상이 시각 활동...

      최근 스마트폰의 다양한 기능이 차내에서도 사용가능해지며 운전자에게 편리함을 더해주고 있는 동시에 안전성에 대한 우려가 제기되고 있다. 운전에 관련되는 정보의 90%이상이 시각 활동을 통해 얻어지기 때문에, 운전 중 모바일 애플리케이션의 사용이 운전자의 집중을 방해하고 시각적 주의분산을 가중시킨다고 알려져 있다. 반면, 이러한 운전 중 모바일 애플리케이션 사용에 관한 주의분산 정도를 정량적으로 지표화한 연구 결과는 찾기 힘들다. 이에 본 연구에서는 운전 중 모바일 애플리케이션 사용이 시각적 주의분산에 미치는 영향을 차량 시뮬레이터와 시선 추적장치를 사용하여 알아보았다. 총 30명의 자원자가 실험에 참가하였으며, 운전 중 내비게이션과 음악 서비스의 사용에 따른 시선 움직임 변화를 측정하였다. 실험결과로, 운전 중 네이버 뮤직을 이용한 사람은 멜론과 Spotify Music을 이용한 사람에 비해 비운전 영역을 적게 보는 경향이 나타났다(p<0.05). 또한 카카오 내비를 이용한 사람은 네이버 지도와 티맵을 이용한 사람에 비해 비운전 영역을 적게 보는 경향을 보였다(p<0.01). 제한된 실험 참가자 수와 모의실험 환경에서의 한계점으로 인해 실험 결과를 일반화하기는 어렵지만, 주행 중 시각적 주의 분산 정도를 정량적으로 측정하는 실험 설계법을 제시하여 향후 연구의 기반을 마련하였다.

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      목차 (Table of Contents)

      • List of Figures ⅳ
      • List of Tables ⅵ
      • 국 문 요 약 ⅶ
      • 영 문 요 약 ⅷ
      • List of Figures ⅳ
      • List of Tables ⅵ
      • 국 문 요 약 ⅶ
      • 영 문 요 약 ⅷ
      • 제1장 서 론 1
      • 1.1 연구의 배경 및 필요성 1
      • 1.2 연구 동향 4
      • 1.3 연구 목표 7
      • 제2장 운전 중 차량 내 주의분산 9
      • 2.1 운전자 주의분산 9
      • 2.2 차량 내 주의분산 12
      • 2.2.1 자동차 인포테인먼트 12
      • 2.2.2 모바일 애플리케이션 13
      • 제3장 시각적 주의분산 측정을 위한 차량 시뮬레이터 기반 Human-in-the-loop 실험 설계 14
      • 3.1 실험 구성 14
      • 3.1.1 인간-차량 인터페이스 15
      • 3.2 측정 영역 16
      • 3.3 독립 변수 17
      • 3.3.1 교통류 서비스 수준 18
      • 3.3.2 모바일 애플리케이션의 콘텐츠 제공업체 19
      • 3.4 실험 설계 20
      • 3.4.1 요인 설계 20
      • 3.4.2 피험자 내 설계 21
      • 3.5 종속 변수 22
      • 3.5.1 시선 움직임 22
      • 3.5.2 운전자 시선 변화 23
      • 3.6 주행 시나리오 24
      • 3.6.1 주행환경 선정 배경 25
      • 3.6.2 차량 내 과제 26
      • 3.6.2.1 내비게이션 26
      • 3.6.2.2 음악 27
      • 3.6.2.3 차량 내 과제 분류 코드 28
      • 3.7 가설 30
      • 3.7.1 단순 주효과의 가설 30
      • 3.7.2 상호작용의 가설 32
      • 3.8 실험 측정 33
      • 3.9 실험참가자 35
      • 3.10 실험절차 36
      • 제4장 시각적 주의 분산 지표 측정 실험 결과 분석 37
      • 4.1 모바일 애플리케이션의 콘텐츠 제공업체 37
      • 4.1.1 비운전 영역의 1초 이상 얼핏 보기 지속 시간 비율 38
      • 4.1.2 비운전 영역의 1초 이상 얼핏 보기 횟수 40
      • 4.2 모바일 애플리케이션의 내비게이션 42
      • 4.2.1 비운전 영역의 시선 고정 시간 비율 43
      • 4.2.2 비운전 영역의 얼핏 보기 지속 시간 비율 45
      • 4.2.3 비운전 영역의 시선 고정 횟수 47
      • 4.2.4 비운전 영역의 얼핏 보기 횟수 49
      • 4.3 모바일 애플리케이션의 음악 51
      • 4.3.1 비운전 영역의 시선 고정 시간 비율 53
      • 4.3.2 비운전 영역의 0.5초 이상 시선 고정 시간 비율 55
      • 4.3.3 비운전 영역의 1초 이상 시선 고정 시간 비율 57
      • 4.3.4 비운전 영역의 얼핏 보기 지속 시간 비율 59
      • 4.3.5 비운전 영역의 1초 이상 얼핏 보기 지속 시간 비율 61
      • 4.3.6 비운전 영역의 2초 이상 얼핏 보기 지속 시간 비율 63
      • 4.3.7 비운전 영역의 0.5초 이상 시선 고정 횟수 65
      • 4.3.8 비운전 영역의 1초 이상 시선 고정 횟수 67
      • 4.3.9 비운전 영역의 1초 이상 얼핏 보기 횟수 69
      • 4.3.10 비운전 영역의 2초 이상 얼핏 보기 횟수 71
      • 4.4 시선 고정 분포 73
      • 제5장 결론 75
      • 5.1 모바일 애플리케이션이 운전자 시각적 주의분산에 미치는 영향에 관한 연구 결과 및 성과 75
      • 5.2 모바일 애플리케이션이 운전자 시각적 주의분산에 미치는 영향에 관한 연구의 향후 과제 76
      • 참고 문헌 78
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