캠퍼스이미지 구성요소와 인지특성에 관한 연구 : 전남대학교 캠퍼스를 중심으로 = (A) study on the Campus Image Elements and Cognitive character by Using Cognitive Mapping

국문 초록 (Abstract)

도시 이미지를 구성하는 요소에 대한 연구는 Kevin Lynch에 의해 시도되기 시작하였는데, 그는 도시환경을 가독성(legibility)을 높이는 방향으로 계획되어야 한다고 하였다.(Kevin Lynch,1960). 이러한 개념을 실제로 적용하면서, 도시의 가독성에 기여하는 물리적 환경요소로서 길(paths), 지역(districts), 교차점(nodes), 경계(edges), 랜드마크(landmarks)를 주요 요소로 정의하였다. 이렇게 정의 할 수 있는 것은 이미지가 각 개인이 만들어 가슴속에 간직하는 "퍼블릭이미지(Public Image)^1)"가 생기며 이는 어떤 특정한 물리적 현실과 공통의 문화와 기본적인 생리학적 특질이라는 3가지 요소가 상호작용을 할 때에 거기서 생겨나올 것으로 상상되는 일치 영역이라 하며 Lynch는 강한 도시 이미지는 인간에게 정서적인 안정감을 주고, 외부세계와 조화 있는 관계를 세워주며, 도시경관의 가독성(Legibility)에 결정적인 영향을 미친다고 했고, 궁극적으로 도시이미지는 도시환경의 수준을 반영한다고 했다.
이와 같은 점을 통해 K. Lynch이후에 많은 후속연구들이 진행되었다. 이 후속 연구들 또한 K. Lynch의 물리적 환경요소 5가지(landmarks, paths, districts, nodes, edges)에 대한 정의를 이용해 대상지의 이미지를 구성하는 요소들을 도출하고 최종적으로 실험 대상지의 환경설계의 방향을 제시하는 연구들이 대부분을 이루고 있다.
이러한 연구들을 보면서 Lynch의 연구를 바탕으로 다른 도시나 장소에 적용해서 이미지를 구성하는 요소들을 도출하고, 계획에 필요한 것이 무엇인지 알아냈지만, 이미지를 구성하는 요소를 도출하는 과정에서 장소나 도시의 이용자와 경험자들이 왜 그러한 이미지를 갖고 있는지와 이미지 구성요소들의 상호관계에 대해 의문을 갖게 한다.
그래서 본 연구의 목적은 K. Lynch가 이야기했던 환경이미지 구성요소(Identity, Structure, Meaning)를 통해 도시의 이미지를 형성하는 5가지 요소의 인지특성과 이미지 구성요소들의 상호관계를 알아보고자 전남대학교 캠퍼스를 중심으로 이미지 구성요소와 인지특성을 알아보았다.
먼저, 환경이미지 구성요소와 도시이미지, 인지지도에 관한 이론적인 고찰을 통해 도시이미지 형성과정과, 도시이미지 역할, 인지지도의 개념 및 특징에 관한 사항을 살펴보았다. 둘째, 모의 테스트와 SD법을 이용한 전남대학교의 전반적인 이미지를 조사하였고 스캐치 맵을 통해 Cognitive Mapping을 하였다. 셋째, 추출된 캠퍼스 이미지 구성요소를 바탕으로 본 설문을 통해 인지특성과 이미지 구성요소들의 상호관계를 살펴보았다.
연구결과는 다음과 같다.
첫째, 전남대학교의 전반적인 이미지는 활기차다, 아름답다, 녹음이 많다 등의 긍정적인 것으로 나타났다.
둘째, 전남대학교 캠퍼스 이미지 구성요소 5가지는 다음과 같다. 먼저 전남대학교 랜드마크는 용봉탑, 구본부, 도서관별관, 가로수, 용지로 나타났으며 에지는 캠퍼스의 남동쪽에 있는 순환도로에 의한 외부 에지와 용지와 제1학생회관 뒤 동산의 캠퍼스 내부 에지로 나타났다. 패스의 경우 정문에서 용봉탑까지의 가로, 용봉탑에서 동문(후문)Paths:정문-용봉탑, 용봉탑-동문(후문), 공과대학 가로, 자연대가로가 패스로 나타났다. 노드의 경우 용봉탑, 경영대앞, 제 1학생회관 앞, 동문(후문) 법대 앞이 노드로 나타났다. 디스트릭트의 경우 대학중심시설이 집중되어있는 지역, 공과, 자연대학, 인문대, 사회대로 나타났다.
셋째, 전남대학교 캠퍼스의 이미지 구성요소들은 Identity, Structure, Meaning의 복합적인 관계 속에서 형성되면서 인지되고 이미지화 되었는데, 차이가 있다면 Identity, Structure, Meaning 들 사이에서 단순히 강약에 따른 차이를 보이고 있다.
넷째, 이들 이미지 구성요소들의 상호관계는 4개의 파트로 나누어 보았는데 파트1에서는 랜드마크로 나타난 용봉탑의 외관형태의 영향으로 노드A의 인지가 높아졌으며, 패스(Path1:정문-용봉탑)가 갖는 물리적 구조 때문에 주변 디스트릭트(district)가 인지되는데 방해가 된 것으로 사료된다. 파트2에서는 디스트릭트 [ㄱ] [ㄴ]이 기능(건물 군의 용도), 의미 때문에 패스, 노드가 인지되는 원인이 됐다. 또한 Part3, Part4는 특정한 물리적 대상의 영향으로 인지되는 경향을 보였다.
다섯째, 특정 대상지의 5가지 도시이미지 구성요소의 추출로만 끝나고 있는 이미지 연구는 앞으로 이미지화 되는 원인과 어떤 상호관계를 갖고 이미지를 구성하는지도 살펴보아야 할 것이다.
여섯째, 도시이미지는 특정지역의 특정인에게 생겨난 공통적인 이미지이므로 이러한 이미지에 대한 연구는 건축이나 도시의 컨텍스트를 분석하는데 효용성이 있어 지속적인 연구가 필요하다 할 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Study about the elements to develop the image of a city was started by Kevin Lynch; He suggested that the legibility of the city environment should be heightened to a degree.(Kevin Lynch, 1960) Applying the idea in reality, He set the five main physical environmental elements- Paths, Nodes, Edges, Districts and Landmarks- that contribute to the legibility of a city. The supporting reason behind this is an image that each individual makes and keeps in his heart, what is called "public image" it is thought to be created when the three kinds of elements, some specialized physical reality, a common culture, and basic physiological characteristic, have a reciprocal relationship. Lynch states that a powerful image of a city gives emotional calamity to human, develops well-organized relationship with the external world, causes a critical effect to the legibility of a city scenery, and most importantly, the image of a city reflects the wellness of the city environment.
In these study, applying Lynch's five elements, they extracted the elements that compose the image of cities or areas, and found out what was needed for the plan, but in the process of extracting the components, the question arose on why the civilians and users of the cities and areas have that kind of an image and what make reciprocal relationship among the image elements.
Therefore, In this study, using the three environmental components-Identity, Structure, Meaning- which K. Lynch mentioned, we try finding the cognitive attribute of five elements, and reciprocal relationship among them. The study was done centered on C.N.U(Chonnam National University) campus of its image elements and the cognitive attribute.
For this research, First, theoretical investigation about environmental image elements, city image and cognitive map the developmental process of a city image, the role of city image, and subjects regarding the notion and the specialty of the cognitive map through were examined.
Second, pilot test and SD method were used to investigate the general image of C.N.U and sketch maps were used to make the cognitive mapping.
Third, based upon extracted campus image elements, the reciprocal relationship between cognitive attribute and the image elements was looked at.
The results are the following.
First, C.N.U had a positive general image.
Second, the five elements of C.N.U campus image are the following: The landmarks of C.N.U were Yongbong tower, old central office, library annex, roadside trees, the lot, and the edges were external edge caused by road at the south-east of the campus, the lot and the inner edge of the hill behind the student assembly hall. The paths were the road from the front gate to Yongbong tower, from Yongbong tower to the east gate,(rear gate) road of the school of engineering, and the road of the school of science. The nodes existed at Yongbong tower, in front of the first student assembly hall, the east gate,(rear gate) and in front of school of law. The districts were the school of engineering, the school of science, the school of humanities, and the school of sociology where the central university facilities.
Third, the image elements of C.N.U campus developed through the compound relationship among the three components. However, those are only differentiated through the strengths and weaknesses of the three components.
Fourth, these reciprocal relationship of image elements was divided into four parts As the interrelationship of image elements shown at part1, node A was more easily recognized because it had Yongbong tower as one of the landmarks, and the physical formation of the path(path1: front gate-Yongbong tower) caused difficulty of recognizing the district of that area. As the interrelationship of image elements shown at part2, the paths and the nodes of the area were more recognizable because of the capability(the usage of the infrastructure) and the meaning of districts and. Also, part3 and part4 had special physical features that enhanced the recognition.
Fifth, researches that are ending with the mere extraction of the five image elements of the chosen places should look deeper into the reasons for the imagery and what kind of a reciprocal relationship creates the image.
Sixth, a city image is an image that is created from the common ground of specific people in specific areas. Thus, the research should continue in order to magnify the utilization for the analysis the context of a city and an architecture.

목차 (Table of Contents)

• 제1장. 서론 = 1
• 1. 연구의 배경 및 목적 = 1
• 2. 연구의 범위 및 방법 = 3
• 3. 관련연구 동향 = 5
• 제2장. 도시환경 이미지에 관한 이론적 고찰 = 8
• 1. 환경지각과 도시이미지 = 8
• 1.2. 도시이미지 형성과정 = 10
• 가. 지각(知覺) = 10
• 나. 인지(認知) = 12
• 1.3. 도시 이미지의 역할 = 16
• 2. 이미지 구성요소와 인지지도 = 18
• 2.1. 환경이미지 구성요소와 특성 = 18
• 2.2. 도시 이미지 구성요소와 특징 = 20
• 가. 연구자별 도시이미지 구성요소 = 20
• 나. 도시이미지 구성요소의 특징 = 23
• 다. 이미지 구성요소의 상호관계 = 25
• 3. 도시 이미지 추출도구로서의 인지지도 = 26
• 3.1. 인지지도의 개념 = 26
• 3.2. 인지지도의 특성 = 26
• 제3장 조사 분석 = 29
• 1. 조사개요 = 29
• 1.1. 실험의 목표 = 29
• 1.2. 대상지 분석 = 30
• 2. 조사 절차 = 31
• 2.1. 전남대학교의 이미지 조사 = 31
• 2.2. 모의 테스트 (Pilot Test) = 32
• 3. 캠퍼스 이미지 구성요소를 알아내기 위한 분석의 틀 = 34
• 4. 전남대학교 캠퍼스에 나타난 이미지 구성요소 = 35
• 4.1. 응답자의 일반적 특성과 캠퍼스에 관한 사항 = 35
• 4.2. 건축학과 대학원생과 일반학생의 인지도 = 37
• 4.3. 이미지구성요소별 인지율 = 39
• 제4장. 환경이미지 형성인자를 통한 인지특성 분석 = 42
• 1. 인지특성을 알아내기 위한 분석의 틀 = 42
• 1.1. 분석의 틀 설정 = 42
• 가. 환경이미지 구성요소들의 관계 = 42
• 1.2. 분석의 틀 = 45
• 2. 이미지 형성 인자별 인지특성 = 47
• 2.1. 랜드마크(Landmarks)별 인지 특성 = 47
• 2.2. 가로(Paths)별 인지특성 = 51
• 2.3. 교차점별(Nodes)의 인지특성 = 52
• 2.4. 지역(District)별 인지특성 = 54
• 3. 이미지 구성요소의 상호관계 = 60
• 3.1. Part1 <= Path 1, NodeA, Landmark(용봉탑, 가로수길), District (ㅇ)> = 60
• 3.2. Part2 <= Landmark(봉지), Path 3, Node D, District (ㄱ )> = 61
• 3.3. Part3 <= Path 4, Node C, District (ㅅ)> = 62
• 3.4. Part4 <= Path 5, Node C, District (ㅂ)> = 62
• 제5장 결론 = 63
• 영문초록 = 66
• 참고 문헌 = 70
• 부록1. <1차 설문지> = 73
• 부록2. <2차 설문지> = 75