자동차 클러스터 수용성 평가를 위한 새로운 기술 수용 모델 제시에 관한 연구

국문 초록 (Abstract)

최근 자동차는 단순한 이동 수단에서 운전자에게 다양한 정보와 편의 기능을 제공하는 첨단 기술 복합체 개념에 가까워지고 있으며, 차량의 클러스터에서 운전자에게 제공하는 주행 정보의 양도 증가하고 있다. 이때 정보를 제공하는 클러스터를 받아드리는 정도에 따라 주행 정보를 처리하고 활용하는 것에 영향을 미칠 수 있기 때문에 클러스터의 수용성에 관한 연구는 중요한 주제이다.
운전자가 클러스터의 수용하려는 정도를 연구하기 위해 정보 시스템을 수용하는 것을 예측하고 설명하기 위한 연구 방법 중 많은 연구를 통해 타당성을 검증 받아 여러 분야에서 사용되고 있고, 최근 자동차 분야에서 운전자에게 제공되는 정보 시스템에 대한 수용성 평가를 진행하는데 활용된 기술 수용 모델에 기반을 두어 클러스터 수용성 평가에 맞는 평가 모델을 설계하고 제시하였다.
기존의 기술 수용 모델에서 행동 의도에 영향을 미치는 주요 항목으로 제시된 인지된 유용성과 인지된 사용 용이성 외에 클러스터의 특징을 고려하여 사용자의 주관적인 의향을 설문지를 통해 묻는 설문조사 항목 지표로서 클러스터의 인지적 측면에 대한 항목으로 운전 스트레스 감소도 항목과, 내관 디자인의 완성도 측면에 관한 항목으로 클러스터 디자인 만족도를 추가하였다. 또한 클러스터 사용의 주요 목적은 주행 속도 정보, ADAS 정보 등을 획득하여 효과적인 주행을 수행 하는 것이기 때문에, 주행 거동 지표로서 획득한 주행 정보에 기반을 두어 속도를 유지하며 주행할 수 있는 능력인 속도 유지력과 차선 중앙을 유지하며 주행할 수 있는 능력인 차선 유지력 항목을 추가하였다. 기존 항목과 추가된 항목이 클러스터의 실제 사용과 관련된 행동 의도에 영향을 미친다고 가정한 클러스터 수용 모델을 제시하였다.
클러스터 수용 모델을 제시하고 검증하기 위한 설문조사 항목 지표와 주행 거동 지표 데이터를 획득하기 위하여 정보가 표시되는 위치와 형태 등에 따라 7종류로 구분한 클러스터에 대한 주행 실험을 진행하였다.
7종류의 클러스터 종류 중 각 원형 정보계 3종을 대표하는 클러스터 레이아웃 데이터에 기반하여 회귀 분석을 실시하여 클러스터 수용 모델을 제시하였다. 회귀 분석 결과 설문 조사 항목 지표에만 기반하여 행동 의도를 예측할 경우 인지된 사용 용이성의 영향력이 가장 크며, 주행 거동 지표에만 기반하여 행동 의도를 예측할 경우 저속 유지력의 영향력이 가장 큰 것을 확인할 수 있었다. 하지만 유의 수준 5% 이내에서 행동 의도에 유의미한 영향을 미치는 항목은 존재하지 않은 것을 확인할 수 있었다.
7종류의 클러스터 레이아웃 중 클러스터 수용 모델 설계에 사용되지 않은 4종류 데이터를 기반으로 클러스터 수용 모델의 검증을 실시하였다. 리커트 5점 척도로 피험자가 응답한 행동 의도의 정도와 클러스터 수용 모델로 예측한 행동 의도의 차이의 제곱 값으로 정의된 오차 값으로 제시한 클러스터 수용 모델을 검증하였다.
오차 값 비교 결과, 설문조사 항목 지표에만 기반한 클러스터 수용 모델의 오차 평균 0.66으로 가장 작은 오차 값을 가지며, 주행 거동 지표에만 기반한 클러스터 수용 모델의 오차 평균은 1.34로 가장 큰 오차 값을 가지는 것을 확인할 수 있었다. 또한 설문조사 항목 지표와 주행 거동 지표의 조합에 기반한 클러스터 수용 모델의 경우 운전 스트레스 감소도 항목이 제거되었을 경우 오차 평균이 0.76으로 운전 스트레스 감소도 항목이 존재하는 설문조사 항목 지표와 주행 거동의 조합에 기반한 클러스터 수용 모델의 오차 평균 0.78보다 작은 것을 확인할 수 있었다.
따라서 오차가 가장 작은 설문조사 항목 지표에만 기반한 클러스터 수용 모델을 최종적으로 제시하였으며, 주행 거동 지표를 활용하기 위해 운전 스트레스 감소도 항목이 제거된 설문조사 항목 지표와 주행 거동 지표 조합의 클러스터 수용 모델을 제시하였다.
한편, 각 항목의 통계적 유의미함은 도출되지 않아 향후 표본 수 증가 혹은 설문 문항 보완 등으로 모델 신뢰도를 높이는 연구가 추가적으로 필요하다.

목차 (Table of Contents)

• List of Figures ⅳ
• List of Tables ⅶ
• 국 문 요 약 ⅹ
• 제1장 서 론 1
• 1.1 연구 배경 및 목적 1
• 1.1.1 연구 배경 1
• 1.1.2 연구 목적 3
• 1.2 연구 구성 4
• 제2장 기술 수용 모델(TAM)의 정의 및 연구 모델 설계 5
• 2.1 기술 수용 모델(Technology Acceptance Model, TAM) 6
• 2.2 기술 수용 모델을 적용한 자동차 기술 관련 선행 연구 8
• 2.3 클러스터 수용성 평가를 위한 연구 모델 설계 11
• 2.3.1 연구 모델 설계 11
• 2.3.2 연구 모델 항목 정의 12
• 2.3.3 연구 모델 가설 15
• 2.3.4 연구 모델 설계 16
• 제3장 클러스터 수용 모델 제시 및 검증을 위한 실험 17
• 3.1 실험 목적 17
• 3.2 실험 가설 17
• 3.3 실험 변수 17
• 3.3.1 독립 변수 18
• 3.3.2 종속 변수 23
• 3.4 실험 과정 25
• 3.5 실험 장치 26
• 3.6 주행 시나리오 26
• 3.6.1 시나리오 선정 기준 27
• 3.6.2 시나리오 구현 28
• 3.6.3 발생 이벤트 정의 29
• 3.7 주행 클러스터 31
• 3.7.1 0C-Digital 32
• 3.7.2 1C-CenterSport 32
• 3.7.3 1C-LeftSport 33
• 3.7.4 2C-Center 34
• 3.7.5 2C-Changeable 34
• 3.7.6 2C-HUD 35
• 3.7.7 3C-Fuel 36
• 3.8 피험자 37
• 제4장 클러스터 수용 모델 제시 및 검증 결과 38
• 4.1 클러스터 수용 모델 제시 결과 38
• 4.1.1 클러스터 수용 모델 제시 데이터 : 기술 통계 39
• 4.1.2 신뢰도 검증 43
• 4.1.3 클러스터 수용 모델 항목의 가설 검증 44
• 4.1.4 클러스터 수용 모델 제시 60
• 4.2 클러스터 수용 모델 검증 결과 60
• 4.2.1 클러스터 수용 모델 검증 데이터 : 기술 통계 61
• 4.2.2 클러스터 수용 모델 오차 검증 62
• 4.2.3 클러스터 수용 모델 오차 비교 64
• 4.3 클러스터 수용 모델 최종 제시 68
• 제5장 토의 71
• 5.1 토의 71
• 5.2 연구 성과 71
• 5.2 향후 연구 72
• 참고 문헌 74
• Appendix 78
• A.1 인구 통계학적 설문지 78
• A.2 클러스터 수용 모델에 관한 설문지 79
• B.1 입력 장치 81
• B.2 출력 장치 82