구비설화 데이터베이스 구축을 위한 기계가독형 서사기호체계 연구

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

People who use folk tale database for research expect to get information that is based on structure of the story itself above anything else. In order to satisfy such expectation, it is need to construct database system that is able to recognize narrative patterns and structures of stories. As a foundation of the system, I would suggest idea of machine readable narrative semiotic system. The summary of the my idea is as follows.

First, a event in a story can be presented in symbols indicating relations among subjects, actions and the objects. And the main things that characterize a story are attributes of the subjects and the objects in events of the story. Combinations of these attributes and relations create characteristics of a motif. Thus, machine readable narrative semiotic system have to be able to symbolize these elements in detail and precision.

Second, Greimas's narrative semiotic model that defines meaning of actions as changes of junctions is suited for coding narrative patterns of folke tale for information processing. While Greimas's model use only one type of junction between subjects and objects, I subdivide this into four : junction of space, junction of relation, junction of carnality, junction of message. I showed it is possible to express most of discoursively meaningful actions by simply combining these four.

Third, I exemplify that attributes of the actors(subjects and objects) could be translated into a machine recognizable pattern by setting up standardized categories of attributes over all types of folk tales, and combining these categories.

Fourth, in a process of modeling this human oriented narrative semiotics into database system, loading real data, and manipulating queries to the system, I exemplify that the database system can retrieve narrative patterns of stories -which is even quite difficult to express in natural language- by using machine readable narrative semiotic system.

국문 초록 (Abstract)

구비설화 데이터베이스를 이용하는 연구자들은 무엇보다도 이야기 자체의 구조를 기반으로 한 정보의 제공을 원한다. 이러한 연구자들의 기대를 충족시키기 위해서는 이야기의 패턴을 인식하고 이를 기반으로 한 분류⋅검색⋅정보취합 기능을 제공하는 시스템을 구축해야 한다. 본고는 이러한 시스템을 개발하기 위한 기초 작업으로서 기계가독형 서사기호체계를 제안하고자 했으며 연구의 결과는 다음과 같이 요약될 수 있다.

첫째, 설화의 이야기는 행위주체와 행위 그리고 그 행위 대상과의 관계로 나타낼 수 있다. 행위주체와 대상의 독특한 속성들과 행위 자체가 결합되었을 때, 특징적인 모티프가 생겨난다. 따라서 기계가독형 서사기호체계는 이들 요소를 체계적으로 표기하고 이들 사이의 연관을 정밀하게 나타낼 수 있는 체계가 되어야 한다.

둘째, 행위를 전산처리 가능한 기호로 모델화하는 데 있어서는 모든 행위를 주체와 대상과의 관계변화 즉 접합의 변형으로 단순화한 그레마스의 서사기호를 기반으로 하였다. 그레마스의 기호학이 모든 행위를 단순히 연접과 이접으로 표시하는데 비해 본고에서는 이를 세분화하여 공간의 접합, 인연의 접합, 성적 접합, 메시지의 접합, 존재의 접합으로 분류하였다. 여기에 행위자 변형 행위와 의사소통 행위의 개념을 더하여, 이들의 조합만으로 대부분의 ‘담화적으로 의미있는 행위’ 들을 표현할 수 있었다.

셋째, 설화 전체에 적용할 수 있는 표준화된 의미범주를 설정하고 이러한 의미범주에 의해 발생한 의미소들을 조합함으로써, 행위자의 속성을 정보처리에 알맞은 패턴으로 기호화 할 수 있음을 예증했다. 13개의 의미범주를 행위자에게 적용했을 때, 여기서 파생되는 의미소들의 조합만으로도 담화적으로 유용한 대부분의 속성을 표기할 수 있었다.

넷째, 이러한 개념을 바탕으로 실제 설화를 분석하여 연구자 층위의 서사기호로 번역하는 작업을 진행했다. 이를 관계형 데이터베이스로 모델링하고 실제 데이터를 적재하여 일반적인 SQL 쿼리로 조회했을 때, 일반적인 서술형 문장으로도 표시하기 힘든 복잡한 형태의 이야기 패턴을 서사기호의 조합을 통해 분석, 검색할 수 있음을 알 수 있다.