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      청소년의 문제해결능력 및 문제해결성과 증진 방안 연구 : IT 특성화고 학생 창업교육을 중심으로 = Improvement of Problem-Solving Ability and Problem-Solving Performance of Adolescents

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      https://www.riss.kr/link?id=T17185238

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구는 IT 특성화고 학생 창업교육을 중심으로 청소년의 문제해결능력 및 문제해결성과 증진 방안을 파악하여, 청소년 창업교육 프로그램 개선에 기여하는 것을 목적으로 한다. 청소년의 문제해결능력에 미치는 영향을 파악하기 위해 창업교육에 참가한 IT 특성화고등학교 학생 183명의 설문조사 결과를 분석하였다. 이를 통해 독립변수 학업적 자기효능감, 학습동기, 자기주도적 학습태도가 문제해결능력의 하위변수인 정보수집, 확산적 사고, 기획력, 실행과 모험감수 등에 미치는 영향을 분석하였다. 한편 청소년의 문제해결성과에 미치는 영향을 파악하기 위하여 13년간의 창업교육 실증 데이터를 분석하여 인구통계적 요소, 아이디어 유형, 프로젝트활동 참여형태, 지원프로그램 참여정도, 교육방식 등이 종속변수 심사등급에 미치는 영향을 분석하였다.
      청소년 창업교육에서 문제해결능력에 미치는 영향에 대한 연구결과는 다음과 같다. 첫째 학업적 자기효능감의 하위요소는 자기조절 효능감, 고수준과제 선호, 자신감 순으로 문제해결능력에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 IT 특성화고등학교 청소년들은 자신의 학습능력에 대한 자신감은 비교적 낮지만, 자신이 통제하고 다룰 수 있다고 생각하는 자기조절 효능감과 고수준과제 선호는 높게 나타난 것이다.
      둘째, 학습동기의 하위요소는 내재적 동기, 동일시 조절, 내사조절 순으로 문제해결능력에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구에서 내재적 동기가 가장 높게 나타난 것은 창업교육에 자발적으로 참여한 특성화고등학교 학생을 대상으로 연구가 이루어졌기 때문이다.
      셋째, 자기주도적 학습태도의 하위요소인 학습목표 설정, 자기성찰, 학습실행의 지속성, 기본적 자기관리 능력 순으로 문제해결능력에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구에 참여한 IT 특성화고등학교 학생들은 스스로 학습목표를 세우고 자기성찰을 통해 프로젝트 과제를 완성하는 자기주도적 학습태도가 높은 것으로 나타났다.
      청소년의 문제해결성과에 미치는 영향에 대한 연구결과, 첫째, 멘토링 참여, 아이디어 유형, 창업교육 운영방식, 창업교육 참여연도, 팀구성 인원, 창업교육 경험 횟수, 팀구성 성별 순으로 종속변수 심사등급에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 청소년 창업교육에서 가장 큰 영향을 미치는 요소가 멘토링이며, 이는 좋은 멘토링 프로그램이 문제해결성과를 높이는 중요한 요소로 해석될 수 있다. 그리고, 청소년 창업교육 운영방식을 대면으로만 시행할 경우에는 학생들의 참여율이 낮아질 수 있으므로 대면 및 비대면을 혼합하여 운영하는 것이 성과를 높이는데 효과적인 것으로 해석될 수 있다. 한편, 교육 성과를 높이려면 주로 남학생으로만 구성되어 있는 팀을 혼성팀으로 구성하고, 고등학교 재학중에 창업교육 참여 횟수를 높여야 함을 알 수 있다. 청소년 창업교육에서 생활정보부문 아이디어 이외에 엔터테인먼트부문 등의 참여율을 높여야 하고, 과제수행을 위해 모바일 앱 및 웹 개발능력이나 디자인 능력이 필수적이므로 3~5명이 팀을 구성하도록 지도하는 것이 효과적일 수 있다.
      둘째, 코로나 19 전에 참여한 집단과 코로나 19 후에 참여한 집단 간에는 통계상 유의한 평균 차이가 나타나지 않았고, 코로나 이전 대면 교육방식 집단과 코로나 이후 비대면 교육방식 집단 간에도 평균의 차이는 나타나지 않았다. 이는 디지털 기술에 익숙한 청소년들이 비대면 교육방식을 효과적으로 받아들이고 있기 때문으로 보인다. 따라서 전통적인 대면교육만을 주장하기보다 청소년의 특성을 이해하여 ICT를 활용한 다양한 형태의 교육 운영이 필요할 것이다.
      결론적으로 청소년 창업교육 프로그램은 다음과 같은 시사점을 고려하여 개선되어야 할 것이다. 첫째, 창업교육 참가자에 대한 강·약점 분석을 통해 정보수집, 실행과 모험감수, 확산적 사고, 기획력 등이 부족한 팀에게는 각 요소별로 필요한 역량을 높이기 위한 맞춤형 실행방안이 마련되어야 한다. 둘째, 코로나 19 이후 창업교육 참가자들에게는 프로젝트를 끝까지 수행할 수 있도록 자기조절 효능감, 고수준과제 선호, 자신감, 내재적 동기를 높이기 위한 방안이 마련되어야 한다. 셋째, 창업교육 참가자의 팀 구성을 남녀 혼성팀을 장려하고, 팀 인원도 4~5명이 프로젝트를 수행할 수 있도록 동기부여 방안이 마련되어야 한다. 넷째, 좋은 멘토링을 위한 기능별 우수 멘토 선발, 멘토와 멘티 멘토링 참여 동기부여, 멘토링 진행 모니터링 및 적절한 피드백 방안 등이 체계적이고 구체적으로 포함되어야 한다. 다섯째, 디지털 네이티브인 청소년의 특성을 고려하여 정보통신 기반의 ICT 교육을 활용하는 다양한 형태의 교육 운영방식을 도입해야 할 것이다.
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      본 연구는 IT 특성화고 학생 창업교육을 중심으로 청소년의 문제해결능력 및 문제해결성과 증진 방안을 파악하여, 청소년 창업교육 프로그램 개선에 기여하는 것을 목적으로 한다. 청소년의...

      본 연구는 IT 특성화고 학생 창업교육을 중심으로 청소년의 문제해결능력 및 문제해결성과 증진 방안을 파악하여, 청소년 창업교육 프로그램 개선에 기여하는 것을 목적으로 한다. 청소년의 문제해결능력에 미치는 영향을 파악하기 위해 창업교육에 참가한 IT 특성화고등학교 학생 183명의 설문조사 결과를 분석하였다. 이를 통해 독립변수 학업적 자기효능감, 학습동기, 자기주도적 학습태도가 문제해결능력의 하위변수인 정보수집, 확산적 사고, 기획력, 실행과 모험감수 등에 미치는 영향을 분석하였다. 한편 청소년의 문제해결성과에 미치는 영향을 파악하기 위하여 13년간의 창업교육 실증 데이터를 분석하여 인구통계적 요소, 아이디어 유형, 프로젝트활동 참여형태, 지원프로그램 참여정도, 교육방식 등이 종속변수 심사등급에 미치는 영향을 분석하였다.
      청소년 창업교육에서 문제해결능력에 미치는 영향에 대한 연구결과는 다음과 같다. 첫째 학업적 자기효능감의 하위요소는 자기조절 효능감, 고수준과제 선호, 자신감 순으로 문제해결능력에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 IT 특성화고등학교 청소년들은 자신의 학습능력에 대한 자신감은 비교적 낮지만, 자신이 통제하고 다룰 수 있다고 생각하는 자기조절 효능감과 고수준과제 선호는 높게 나타난 것이다.
      둘째, 학습동기의 하위요소는 내재적 동기, 동일시 조절, 내사조절 순으로 문제해결능력에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구에서 내재적 동기가 가장 높게 나타난 것은 창업교육에 자발적으로 참여한 특성화고등학교 학생을 대상으로 연구가 이루어졌기 때문이다.
      셋째, 자기주도적 학습태도의 하위요소인 학습목표 설정, 자기성찰, 학습실행의 지속성, 기본적 자기관리 능력 순으로 문제해결능력에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구에 참여한 IT 특성화고등학교 학생들은 스스로 학습목표를 세우고 자기성찰을 통해 프로젝트 과제를 완성하는 자기주도적 학습태도가 높은 것으로 나타났다.
      청소년의 문제해결성과에 미치는 영향에 대한 연구결과, 첫째, 멘토링 참여, 아이디어 유형, 창업교육 운영방식, 창업교육 참여연도, 팀구성 인원, 창업교육 경험 횟수, 팀구성 성별 순으로 종속변수 심사등급에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 청소년 창업교육에서 가장 큰 영향을 미치는 요소가 멘토링이며, 이는 좋은 멘토링 프로그램이 문제해결성과를 높이는 중요한 요소로 해석될 수 있다. 그리고, 청소년 창업교육 운영방식을 대면으로만 시행할 경우에는 학생들의 참여율이 낮아질 수 있으므로 대면 및 비대면을 혼합하여 운영하는 것이 성과를 높이는데 효과적인 것으로 해석될 수 있다. 한편, 교육 성과를 높이려면 주로 남학생으로만 구성되어 있는 팀을 혼성팀으로 구성하고, 고등학교 재학중에 창업교육 참여 횟수를 높여야 함을 알 수 있다. 청소년 창업교육에서 생활정보부문 아이디어 이외에 엔터테인먼트부문 등의 참여율을 높여야 하고, 과제수행을 위해 모바일 앱 및 웹 개발능력이나 디자인 능력이 필수적이므로 3~5명이 팀을 구성하도록 지도하는 것이 효과적일 수 있다.
      둘째, 코로나 19 전에 참여한 집단과 코로나 19 후에 참여한 집단 간에는 통계상 유의한 평균 차이가 나타나지 않았고, 코로나 이전 대면 교육방식 집단과 코로나 이후 비대면 교육방식 집단 간에도 평균의 차이는 나타나지 않았다. 이는 디지털 기술에 익숙한 청소년들이 비대면 교육방식을 효과적으로 받아들이고 있기 때문으로 보인다. 따라서 전통적인 대면교육만을 주장하기보다 청소년의 특성을 이해하여 ICT를 활용한 다양한 형태의 교육 운영이 필요할 것이다.
      결론적으로 청소년 창업교육 프로그램은 다음과 같은 시사점을 고려하여 개선되어야 할 것이다. 첫째, 창업교육 참가자에 대한 강·약점 분석을 통해 정보수집, 실행과 모험감수, 확산적 사고, 기획력 등이 부족한 팀에게는 각 요소별로 필요한 역량을 높이기 위한 맞춤형 실행방안이 마련되어야 한다. 둘째, 코로나 19 이후 창업교육 참가자들에게는 프로젝트를 끝까지 수행할 수 있도록 자기조절 효능감, 고수준과제 선호, 자신감, 내재적 동기를 높이기 위한 방안이 마련되어야 한다. 셋째, 창업교육 참가자의 팀 구성을 남녀 혼성팀을 장려하고, 팀 인원도 4~5명이 프로젝트를 수행할 수 있도록 동기부여 방안이 마련되어야 한다. 넷째, 좋은 멘토링을 위한 기능별 우수 멘토 선발, 멘토와 멘티 멘토링 참여 동기부여, 멘토링 진행 모니터링 및 적절한 피드백 방안 등이 체계적이고 구체적으로 포함되어야 한다. 다섯째, 디지털 네이티브인 청소년의 특성을 고려하여 정보통신 기반의 ICT 교육을 활용하는 다양한 형태의 교육 운영방식을 도입해야 할 것이다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      This study aims to contribute to the improvement of youth entrepreneurship education programs by identifying youth's problem-solving ability and ways to improve problem-solving performance, focusing on IT specialized high school student startup education. In order to understand the impact of youth IT startup education on problem-solving ability, the results of a survey of 183 high school students who participated in startup education were analyzed. Through this, the effect of independent variables academic self-efficacy, learning motivation, and self-directed learning attitude on information collection, diffuse thinking, planning, execution, and adventure acceptance, which are sub-variables of problem-solving ability, was analyzed. Meanwhile, to understand the impact of youth IT startup education on problem-solving performance, we analyzed 13 years of empirical data on startup education to study the effect of demographic factors, idea type, project activity participation type, support program participation degree, and educational method on the dependent variable evaluation grade.
      The results of the study on the effect of youth startup education on problem-solving ability are as follows. First, it was found that the sub-factors of academic self-efficacy had an effect on problem-solving ability in the order of self-regulation efficacy, preference for high-level tasks, and confidence. This means that IT specialized high school youth have relatively low confidence in their learning ability, but they have a high self-regulation efficacy on whether they can perform the self-regulation mechanism they think they can control and handle and the preference for high-level tasks they think they can control and deal with.
      Second, the sub-elements of learning motivation were found to have an effect on problem-solving ability in the order of intrinsic motivation, identification control, and internal affairs control. The reason why the intrinsic motivation was the highest in this study was that the study was conducted with specialized high school students who voluntarily participated in entrepreneurship education.
      Third, it was found that problem-solving ability was affected in the order of learning goal setting, self-reflection, continuity of learning execution, and basic self-management ability, which are sub-elements of self-directed learning attitude. It was found that IT specialized high school students who participated in this study had a high self-directed learning attitude to set their own learning goals and complete project tasks through self-reflection.
      As a result of a study on the effect of youth on problem-solving performance, first, it was found that mentoring participation, idea type, startup education operation method, startup education participation year, team composition number, startup education experience number, and team composition gender had an effect on the evaluation grade of dependent variables. Mentoring is the most influential factor in youth startup education, which can be interpreted as an important factor in enhancing problem-solving performance by a good mentoring program. In addition, if the youth startup education operation method is implemented only offline, the participation rate of students may decrease, so it will be effective to increase performance by mixing offline and online. On the other hand, it can be seen that in order to improve educational performance, a team consisting mainly of male students should be formed as a hybrid team, and the number of participations in startup education should be increased while attending high school. In youth startup education, in addition to ideas in the life information sector, the participation rate in the entertainment sector must be increased, and since mobile app and web development capabilities or design capabilities are essential to perform tasks, three to five people should be instructed to form a team.
      Second, there was no statistically significant difference in average between the group who participated before COVID-19 and the group who participated after COVID-19, and there was no difference in average between the group of face-to-face education methods before COVID-19 and the group of non-face-to-face education methods after COVID-19. This seems to be because adolescents who are familiar with digital technology are effectively accepting non-face-to-face education methods. Therefore, it will be necessary to operate various forms of education using ICT by understanding the characteristics of adolescents rather than insisting on traditional face-to-face education only.
      In conclusion, the youth startup education program should be improved in consideration of the following implications. First, through the analysis of strengths and weaknesses of startup education participants, teams that lack information collection, execution and adventure sensitivity, diffuse thinking, and planning skills should be prepared with customized implementation plans to increase the necessary capabilities for each element. Second, after COVID-19, participants in startup education should be prepared with measures to increase self-regulation efficacy, preference for high-level tasks, confidence, and intrinsic motivation so that they can carry out the project to the end. Third, a motivational plan should be prepared so that male and female mixed teams can be encouraged to form a team of startup education participants, and 4 to 5 team members can carry out the project. Fourth, systematically and specifically, the selection of excellent mentors for good mentoring, motivation for mentor and mentee mentoring participation, monitoring mentoring progress, and appropriate feedback measures should be included. Fifth, it is necessary to introduce various types of education management methods that utilize ICT education based on information and communication in consideration of the characteristics of digital native youth.
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      This study aims to contribute to the improvement of youth entrepreneurship education programs by identifying youth's problem-solving ability and ways to improve problem-solving performance, focusing on IT specialized high school student startup educat...

      This study aims to contribute to the improvement of youth entrepreneurship education programs by identifying youth's problem-solving ability and ways to improve problem-solving performance, focusing on IT specialized high school student startup education. In order to understand the impact of youth IT startup education on problem-solving ability, the results of a survey of 183 high school students who participated in startup education were analyzed. Through this, the effect of independent variables academic self-efficacy, learning motivation, and self-directed learning attitude on information collection, diffuse thinking, planning, execution, and adventure acceptance, which are sub-variables of problem-solving ability, was analyzed. Meanwhile, to understand the impact of youth IT startup education on problem-solving performance, we analyzed 13 years of empirical data on startup education to study the effect of demographic factors, idea type, project activity participation type, support program participation degree, and educational method on the dependent variable evaluation grade.
      The results of the study on the effect of youth startup education on problem-solving ability are as follows. First, it was found that the sub-factors of academic self-efficacy had an effect on problem-solving ability in the order of self-regulation efficacy, preference for high-level tasks, and confidence. This means that IT specialized high school youth have relatively low confidence in their learning ability, but they have a high self-regulation efficacy on whether they can perform the self-regulation mechanism they think they can control and handle and the preference for high-level tasks they think they can control and deal with.
      Second, the sub-elements of learning motivation were found to have an effect on problem-solving ability in the order of intrinsic motivation, identification control, and internal affairs control. The reason why the intrinsic motivation was the highest in this study was that the study was conducted with specialized high school students who voluntarily participated in entrepreneurship education.
      Third, it was found that problem-solving ability was affected in the order of learning goal setting, self-reflection, continuity of learning execution, and basic self-management ability, which are sub-elements of self-directed learning attitude. It was found that IT specialized high school students who participated in this study had a high self-directed learning attitude to set their own learning goals and complete project tasks through self-reflection.
      As a result of a study on the effect of youth on problem-solving performance, first, it was found that mentoring participation, idea type, startup education operation method, startup education participation year, team composition number, startup education experience number, and team composition gender had an effect on the evaluation grade of dependent variables. Mentoring is the most influential factor in youth startup education, which can be interpreted as an important factor in enhancing problem-solving performance by a good mentoring program. In addition, if the youth startup education operation method is implemented only offline, the participation rate of students may decrease, so it will be effective to increase performance by mixing offline and online. On the other hand, it can be seen that in order to improve educational performance, a team consisting mainly of male students should be formed as a hybrid team, and the number of participations in startup education should be increased while attending high school. In youth startup education, in addition to ideas in the life information sector, the participation rate in the entertainment sector must be increased, and since mobile app and web development capabilities or design capabilities are essential to perform tasks, three to five people should be instructed to form a team.
      Second, there was no statistically significant difference in average between the group who participated before COVID-19 and the group who participated after COVID-19, and there was no difference in average between the group of face-to-face education methods before COVID-19 and the group of non-face-to-face education methods after COVID-19. This seems to be because adolescents who are familiar with digital technology are effectively accepting non-face-to-face education methods. Therefore, it will be necessary to operate various forms of education using ICT by understanding the characteristics of adolescents rather than insisting on traditional face-to-face education only.
      In conclusion, the youth startup education program should be improved in consideration of the following implications. First, through the analysis of strengths and weaknesses of startup education participants, teams that lack information collection, execution and adventure sensitivity, diffuse thinking, and planning skills should be prepared with customized implementation plans to increase the necessary capabilities for each element. Second, after COVID-19, participants in startup education should be prepared with measures to increase self-regulation efficacy, preference for high-level tasks, confidence, and intrinsic motivation so that they can carry out the project to the end. Third, a motivational plan should be prepared so that male and female mixed teams can be encouraged to form a team of startup education participants, and 4 to 5 team members can carry out the project. Fourth, systematically and specifically, the selection of excellent mentors for good mentoring, motivation for mentor and mentee mentoring participation, monitoring mentoring progress, and appropriate feedback measures should be included. Fifth, it is necessary to introduce various types of education management methods that utilize ICT education based on information and communication in consideration of the characteristics of digital native youth.

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      목차 (Table of Contents)

      • 초록 i
      • Abstract ⅵ
      • 목차 xii
      • 표 목차 xv
      • 그림 목차 xviii
      • 초록 i
      • Abstract ⅵ
      • 목차 xii
      • 표 목차 xv
      • 그림 목차 xviii
      • I. 서론 1
      • 1. 연구의 배경 및 목적 1
      • 가. 연구의 배경 1
      • 나. 연구의 목적 2
      • 2. 연구의 필요성 3
      • 3. 논문의 구성 4
      • II. 이론적 배경 6
      • 1. IT 특성화고등학교 6
      • 2. 청소년 창업교육 12
      • 가. 청소년 창업교육 배경 12
      • 나. 청소년 창업교육 현황 15
      • 다. 유럽 청소년 창업교육 21
      • 라. 코로나 19 및 창업교육 36
      • 3. 문제해결능력 40
      • 가. 학업적 자기효능감 40
      • 나. 학습동기 49
      • 다. 자기주도적 학습태도 59
      • 라. 문제해결능력 72
      • 4. 문제해결성과 84
      • Ⅲ. 연구방법 86
      • 1. 연구모형 및 가설 86
      • 가. 문제해결능력 연구모형 및 가설 86
      • 나. 문제해결성과 연구모형 및 가설 90
      • 2. 변수의 조작적 정의 91
      • 가. 문제해결능력 연구모형 변수 91
      • 나. 문제해결성과 연구모형 변수 101
      • 3. 자료수집 및 분석방법 103
      • 가. 자료수집 방법 103
      • 나. 자료분석 방법 105
      • Ⅳ. 연구결과 및 논의 106
      • 1. 문제해결능력 연구모형 표본의 특성 106
      • 2. 문제해결능력 연구모형 타당성 및 신뢰도 검증 107
      • 3. 문제해결능력 연구모형 가설 검증 118
      • 가. 타당성 및 신뢰도에 따른 가설검증 118
      • 나. 다중 회귀분석에 따른 문제해결능력 연구모형 가설 검증 121
      • 4. 문제해결성과 연구모형 표본의 특성 133
      • 5. 문제해결성과 연구모형 가설 검증 134
      • 6. 가설검증 요약 및 시사점 140
      • Ⅴ. 결론 147
      • 1. 연구요약 147
      • 2. 시사점 151
      • 3. 향후 연구 계획 152
      • 참고문헌 154
      • 부록 175
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