서울시 1인 가구의 연령별 공간분포 특성 연구 = A Study on the Spatial Distribution Characteristics of One Person Household by Age Groups in Seoul

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This research analyzes the spatial distribution and the cluster characteristics of the residence of One Person Households. The study was aimed to find some clues for the future policies in association with the One Person Households.
The One Person Households of Seoul are classified by four age groups based on the spacial data collection units for three time periods; 2000, 2005, and 2010. To examine the changes of Spatial Patterns of One Person Household for each five years, the analysis on the Global Moran's I and Hot Spot is conducted based on the Spatial Autocorrelation. The analysis result shows that, regardless of the age groups, One Person Households tend to concentrate during the studied period.
The Hot Spot analysis result indicates that the Hot and Cold Spot patterns of under 30s similar and those of over 40s are similar with each other groups respectively. Thus the Hot and Cold Spot patterns are divided by two groups.
Besides, the pattern difference by the time period and the age groups was examined with Space-Time Cluster drawn by the Space-Time Cluster Analysis.
A multinomial regression analysis of the Age-specific Hot Spots with 95-percent and above confidence level in the hot spot analysis were carried out. In this regression, the independent variables include numbers of business, types of household and housing, appraised values of land, transportation facility, public facility, education facility, and the spacial variable of seoul, which is the dummy variable. In this analysis, FLQ, which is illustrating the integration pattern of the facilities within the population and community, was deployed to mitigate the computational errors due to the concentration of certain variable.
The result of the Multiple Regression Analysis showed that only the one-person households of 20s shows the positive relationship with the college. And the Business variable affected only to the 30s. The monthly rentals housing showed strong positive impacts on all age groups except the over 60s, to which the negative relationship was apparent instead. House rental types; monthly rent and a lease in 2000, showed virtually identical impacts on all One-Person Households. However, in 2010, the monthly rental is more affected than the lease, which indicating that a proportion of One-Person Households with low level of income were forced to convert from lease to monthly rent in accordance with the decreased bank interest rate
All the households except the 40-50s, the apartment house affected positively while those of the detached houses were positively affected regardless of the age groups. The remainder types of housing affected a positive impact on the under 30s and a negative impact on over 40s.
Appraised value of land demonstrates the positive relationship to the under 30s, and the negative one to the over 40s. Considering that all age groups have a negative relationship with the subway, it looks that they do not afford the expensive transit access area. Either fire stations and police stations showed negative relationship, which calls for the associated policy attention.
Classifying the characteristics of One Person Household based on this, it is shown that 20s are tend to rent near his/her company or college while the 30s are renting around company or office with relatively better welfare systems. The 40-50s reside in a detached house which is not included in an apartment house where various types of households are mixed. The major proportion of the 60s tend to live in a monthly-rent housing with poor security that is remoted from the areas of company and rental households.
As a conclusion, the distribution patterns of a One Person Households under 30s and over 40s shows clear distinctions in terms of spatial character, thus the future housing supply policies should consider this. Since the One-Person Household tend to belong to the poor income group, emphasis should place on the supply of various housing types instead of quantity based supply policy.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 전국적으로 급증하고 있는 1인 가구를 대상으로 거주지의 공간 분포 분석과 클러스터의 공간특성을 연령별로 도출하여 1인 가구의 향후 제도 등에 대응하는 기초연구를 수행하였다.
우선 2000년, 2005년, 2010년 서울시 1인 가구를 대상으로 20대, 30대, 40-50대, 60대 이상으로 나누어 연구대상으로 설정하였으며, 서울특별시 집계구 단위를 분석단위로 하였다.
1인 가구의 공간 분포 변화를 5년 단위로 살펴보기 위해 공간자기상관성을 기초로 Global Moran's I와 핫스팟 분석을 실시하였다. 그 결과, 모든 연령대에서 시간이 거듭될수록 moran's I와 z-score 값이 증가함에 따라 1인 가구는 점점 밀집하는 경향이 강해지는 것을 확인하였다. 그리고 1인 가구의 클러스터를 도출하기 위한 핫스팟 분석을 실시한 결과, 20-30대 1인 가구가 비슷한 클러스터 양상을, 40-50대와 60대 이상 1인 가구가 비슷한 클러스터 양상을 보임으로서, 30대 이하 1인 가구와 40대 이상 1인 가구의 분포 양극화 현상을 확인 하였다. 또한 이를 시공간 클러스터 분석을 통해 시공간 클러스터를 도출하여 연도별, 연령별 차이를 탐색하였다.
핫스팟 분석 결과물인 연령별 핫스팟을 신뢰수준 95%이상의 지역을 대상으로 하여 연령별 1인 가구와 주거지 환경 변수 즉, 사업체, 가구유형, 주택 유형 및 특성, 공시지가, 교통시설, 공공시설, 교육시설로 나눈 독립변수, 서울시 공간권역 변수인 더미변수와 함께 다중회귀분석을 실시하였다. 그 전에 앞서 독립변수 중 공공시설 관련 변수들은 접근성이 중요한 시설로 분류하여 네트워크 기반으로 하는 서비스 권역 분석 후 변수화 하여 사용하였는데, 지하철, 복지시설, 대학교, 공원, 경찰관서, 소방관서가 해당 변수들이다. 또한, 회귀분석에 사용되는 변수들은 단순 개수나 비율 등으로 분석하게 되면 전체 규모가 크지 않음에도 불구하고 특정 변수가 조금이라도 집중하게 되면 높게 측정되는 문제점이 발생할 수 있게 되는데, 본 연구에서는 인구집단 및 도시 내 시설의 집적패턴을 나타내는 지표인 FLQ지수를 활용하여 기존 문제점을 해결하고자 하였다.
연구결과를 토대로 연령별 1인 가구 특성을 분류해보면, 20대는 회사, 대학교 등에 분포하는 임차가구, 30대는 회사, 오피스텔 등에 의해 분포하면서 복지서비스가 비교적 우수한 지역에 거주하는 임차가구, 40-50대는 다양한 가구유형에 거주하면서, 유일하게 공동주택에는 분포하지 않는 단독주택 거주 가구, 60대 이상은 유일하게 회사와 전세가구에 분포하지 않는 열악한 치안환경에서 거주하는 월세 가구로 나타날 수 있다.
본 연구에서 나타난 연령별 1인 가구의 분포는 대체적으로 30대 이하 1인 가구와 40대 이상 1인 가구의 양극화로 인해 공간특성 또한 이에 영향을 받기 때문에 연령 맞춤형 주택 정책 대응이 필요하며, 1인 가구가 다른 가구에 비해 소득수준이 높지 않아 단순 양적 주택공급이 아닌 다양한 가구·주택 유형을 제공해야 할 것이다.

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서론 1
• 제 1 절 연구 배경 및 목적 1
• 제 2 절 연구 범위 및 방법 4
• 1. 연구의 범위 4
• 2. 연구의 방법 및 흐름 6
• 제 2 장 선행연구 및 이론적 고찰 10
• 제 1 절 이론적 고찰 10
• 1. 1인 가구의 개념 10
• 2. FLQ(Flegg's Location Quotients) 12
• 3. 공간자기상관성 15
• 4. 서비스 권역 분석 23
• 5. 다중회귀분석 25
• 제 2 절 선행연구 고찰 및 차별성 28
• 1. 1인 가구에 대한 선행연구 28
• 2. 공간자기상관성에 대한 선행연구 37
• 3. 서비스 권역 분석에 대한 선행연구 42
• 4. 선행연구와의 차별성 52
• 제 3 장 1인 가구의 공간분포 분석 53
• 제 1 절 1인 가구의 연도별 기본 현황 53
• 제 2 절 1인 가구의 공간분포 분석 56
• 1. 공간가중치행렬 구축 56
• 2. 2000년 연령별 1인 가구의 공간분포 분석 58
• 3. 2005년 연령별 1인 가구의 공간분포 분석 62
• 4. 2010년 연령별 1인 가구의 공간분포 분석 66
• 5. 연령별 1인 가구의 시공간 클러스터 분석 70
• 6. 소결 81
• 제 4 장 1인 가구 클러스터의 공간특성 분석 83
• 제 1 절 분석의 틀 83
• 1. 분석 개요 83
• 2. 선행연구의 변수설정 84
• 3. 본 연구의 변수설정 88
• 제 2 절 서비스 권역 분석 95
• 1. 시설별 서비스 권 설정 95
• 2. 시설별 서비스 권역 분석 결과 98
• 제 3 절 다중회귀분석 101
• 1. 2000년 다중회귀분석 결과 102
• 2. 2005년 다중회귀분석 결과 111
• 3. 2010년 다중회귀분석 결과 119
• 4. 소결 127
• 제 5 장 결론 130
• 제 1 절 연구의 종합 및 요약 130
• 제 2 절 연구 의의 및 향후 과제 133
• · 참고문헌 134
• · ABSTRACT 141