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      위암 수술환자의 동반 상병지수에 따른 건강결과 예측에 관한 연구 = The Use of charlson comobidity index to predict health outcomes in patients undergoing gastric cancer operation

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      https://www.riss.kr/link?id=T11560294

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      국문요약

      위암 수술환자의 동반 상병지수에 따른 건강결과 예측에 관한 연구

      이 은 경

      고려대학교 보건대학원 보건정책 및 병원관리학과
      지도교수: 윤석준 M.D., Ph.D.

      목적 : 본 연구는 위암 수술환자를 대상으로 동반상병지수(Charlson comorbidity index)에 따른 건강결과 연구와 예측력에 대해 실시된 조사연구이다.

      방법 : 본 연구의 대상자는 K대 부속 일개 종합병원에 2005년부터 2007년까지 입원한 위암환자 중에서 수술실에서 수술을 시행한 614명의 환자를 대상으로 하였다. 연구도구는 관계문헌을 검토하여 선정된 구조화된 조사지를 수정, 보완하여 이용하였으며 의무기록 조사 시에 사망률, 의료비용 등과 같은 결과 예측모형에 혼란변수로 보정되어야 할 변수를 추가로 수집해야 하므로 Charlson comorbidity index를 위암 환자를 대상으로 한 의무기록 추가 조사도구로 이용하였다. 조사된 자료는 SPSS WIN 12.0 version을 이용하여 분석하였으며 Charlson comorbidity index의 신뢰도는 Cronbach's α로, 세부적인 통계분석방법으로는 조사대상자의 일반적 특성 및 CCI점수에 따른 특성은 빈도와 백분율로 분석하였고 성별, 연령, 암의 병기 등 결과에 영향을 미치는 모든 요인들을 보정한 상태에서 Charlson co-morbidity에 따른 재수술, 재입원률, 사망율의 연관성의 정도와 강도를 로지스틱 회귀분석으로 조사하고 의료비용을 총 의료비용, 보험급여, 본인부담금의 세 가지로 나누어 재원일수와 다중선형회귀분석을 통해 환자의 동반상병 지수가 건강결과에 어떠한 영향을 미치는지의 여부와 영향력의 정도를 파악하였다.

      결과 : 의료총비용과 보험급여, 본인부담금에 대한 영향을 보기 위하여 다중회귀분석(multiple regression analysis)을 실시한 결과는 암병기와 CCI는 통계적으로 유의한 상관관계(의료총비용에서는 모두 p<0.001, 보험급여에서는 각각 p<0.001, p=0.004, 본인부담금에서는 모두 p<0.001)를 보였고 성별, 연령, CCI(연령보정)는 통계적으로 유의하지 않았다. 독립변수들 중 의료총비용에 미치는 영향력은 CCI, 암병기, 연령, 성별, CCI(연령보정)순으로 나타났다. 사망여부의 로지스틱 분석결과 성별, 연령, CCI를 보정한 상태에서 stage Ⅰ을 기준범주로 암 병기가 높아지면 stage Ⅳ(B=3.057), stage Ⅲ(B=1.990)의 순으로 사망확률이 높아지는 것으로 나타났다(p<0.001).

      결론 : 본 연구결과를 통해서 해외에서 타당성이 입증되어 널리 사용되고 있는 Charlson comorbidity index를 이용하여 우리나라에 적용가능한지의 여부를 평가하기 위하여 위암 수술환자를 조사한 결과는 동반상병 지수가 높아질수록 위암 수술환자의 의료총비용, 보험급여, 본인부담금이 증가하였고 암 병기가 진행될수록 사망률은 증가하였다. 따라서 우리나라에서도 Charlson comorbidity index를 이용하여 위암 수술환자의 의료비용과 건강결과를 예측할 수 있다고 판단된다. 그러므로 다른 암종이나 다빈도 질환에 대해서도 Charlson comorbidity index를 이용한 연구를 하여 진료과정 및 결과의 효용성을 평가함으로써 한정된 의료자원의 배분과 의료 결과에 대한 합리적이고 과학적인 근거를 제공하여 보건의료정책에 관한 의사결정을 돕고 효과적이고 효율적인 진료의 비용을 평가 할 수 있도록 하는 것이 필요하다.

      주제어 : 위암, 동반상병, Charlson comorbidity index, 건강결과
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      국문요약 위암 수술환자의 동반 상병지수에 따른 건강결과 예측에 관한 연구 이 은 경 고려대학교 보건대학원 보건정책 및 병원관리학과 지도교수: 윤석준 M.D., Ph.D. 목적 : 본 연구는...

      국문요약

      위암 수술환자의 동반 상병지수에 따른 건강결과 예측에 관한 연구

      이 은 경

      고려대학교 보건대학원 보건정책 및 병원관리학과
      지도교수: 윤석준 M.D., Ph.D.

      목적 : 본 연구는 위암 수술환자를 대상으로 동반상병지수(Charlson comorbidity index)에 따른 건강결과 연구와 예측력에 대해 실시된 조사연구이다.

      방법 : 본 연구의 대상자는 K대 부속 일개 종합병원에 2005년부터 2007년까지 입원한 위암환자 중에서 수술실에서 수술을 시행한 614명의 환자를 대상으로 하였다. 연구도구는 관계문헌을 검토하여 선정된 구조화된 조사지를 수정, 보완하여 이용하였으며 의무기록 조사 시에 사망률, 의료비용 등과 같은 결과 예측모형에 혼란변수로 보정되어야 할 변수를 추가로 수집해야 하므로 Charlson comorbidity index를 위암 환자를 대상으로 한 의무기록 추가 조사도구로 이용하였다. 조사된 자료는 SPSS WIN 12.0 version을 이용하여 분석하였으며 Charlson comorbidity index의 신뢰도는 Cronbach's α로, 세부적인 통계분석방법으로는 조사대상자의 일반적 특성 및 CCI점수에 따른 특성은 빈도와 백분율로 분석하였고 성별, 연령, 암의 병기 등 결과에 영향을 미치는 모든 요인들을 보정한 상태에서 Charlson co-morbidity에 따른 재수술, 재입원률, 사망율의 연관성의 정도와 강도를 로지스틱 회귀분석으로 조사하고 의료비용을 총 의료비용, 보험급여, 본인부담금의 세 가지로 나누어 재원일수와 다중선형회귀분석을 통해 환자의 동반상병 지수가 건강결과에 어떠한 영향을 미치는지의 여부와 영향력의 정도를 파악하였다.

      결과 : 의료총비용과 보험급여, 본인부담금에 대한 영향을 보기 위하여 다중회귀분석(multiple regression analysis)을 실시한 결과는 암병기와 CCI는 통계적으로 유의한 상관관계(의료총비용에서는 모두 p<0.001, 보험급여에서는 각각 p<0.001, p=0.004, 본인부담금에서는 모두 p<0.001)를 보였고 성별, 연령, CCI(연령보정)는 통계적으로 유의하지 않았다. 독립변수들 중 의료총비용에 미치는 영향력은 CCI, 암병기, 연령, 성별, CCI(연령보정)순으로 나타났다. 사망여부의 로지스틱 분석결과 성별, 연령, CCI를 보정한 상태에서 stage Ⅰ을 기준범주로 암 병기가 높아지면 stage Ⅳ(B=3.057), stage Ⅲ(B=1.990)의 순으로 사망확률이 높아지는 것으로 나타났다(p<0.001).

      결론 : 본 연구결과를 통해서 해외에서 타당성이 입증되어 널리 사용되고 있는 Charlson comorbidity index를 이용하여 우리나라에 적용가능한지의 여부를 평가하기 위하여 위암 수술환자를 조사한 결과는 동반상병 지수가 높아질수록 위암 수술환자의 의료총비용, 보험급여, 본인부담금이 증가하였고 암 병기가 진행될수록 사망률은 증가하였다. 따라서 우리나라에서도 Charlson comorbidity index를 이용하여 위암 수술환자의 의료비용과 건강결과를 예측할 수 있다고 판단된다. 그러므로 다른 암종이나 다빈도 질환에 대해서도 Charlson comorbidity index를 이용한 연구를 하여 진료과정 및 결과의 효용성을 평가함으로써 한정된 의료자원의 배분과 의료 결과에 대한 합리적이고 과학적인 근거를 제공하여 보건의료정책에 관한 의사결정을 돕고 효과적이고 효율적인 진료의 비용을 평가 할 수 있도록 하는 것이 필요하다.

      주제어 : 위암, 동반상병, Charlson comorbidity index, 건강결과

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      목차 (Table of Contents)

      • Abstract
      • I. 서론 1
      • 1. 연구배경 및 필요성 1
      • 2. 연구목적 5
      • 3. 용어의 정의 6
      • Abstract
      • I. 서론 1
      • 1. 연구배경 및 필요성 1
      • 2. 연구목적 5
      • 3. 용어의 정의 6
      • II. 연구대상 및 방법 11
      • 1. 연구설계 11
      • 2. 연구대상 11
      • 3. 자료조사방법 12
      • 4. 연구도구 12
      • 5. 통계분석방법 13
      • III. 연구결과 14
      • 1. 대상자의 일반적 특성 14
      • 2. 사망여부에 따른 일반적인 특성 16
      • 3. 재입원에 따른 일반적인 특성 17
      • 4. 의료총비용에 따른 일반적인 특성 18
      • 5. CCI에 따른 상관관계 분석 19
      • 6. 재입원에 따른 사망여부 20
      • 7. 대상자의 CCI점수에 따른 특성 20
      • 8. 건강결과 예측력에 대한 분석결과 22
      • IV. 고찰 26
      • V. 결론 32
      • 참고문헌 36
      • 의무기록 조사표 38
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