무형유산 활용을 위한 공간정보화 연구 = A Study on Spatial Informatization for the Utilization of Intangible Cultural Heritage

국문 초록 (Abstract)

무형유산은 형태가 없는 문화유산으로, 국내에서는 1962년 문화재보호법의 제정 이후 무형유산을 보존 및 관리해 왔다. 20세기 후반에는 정보화 시대의 본격화로 문화유산에 대해서도 디지털 정보화가 추진되었다. 하지만 모두 유형유산을 중심으로 이루어지고 있다. 정책 방향도 유형유산은 보존·관리 측면 외에 관광자원으로 활용하는 등 다양한 정책이 있지만, 무형유산은 여러 측면에서 제약을 받고 있다.
이러한 배경을 토대로 무형유산을 데이터화하고 공간정보로 생성, GIS를 이용한 시각화 및 데이터 분석을 시도하여 무형유산의 활용 방안을 모색하고자 하였다. 그 과정에서 무형유산데이터와 관련된 선행연구를 정리하였다. 무형유산데이터 관련 연구는 크게 기록화 및 아카이브, 데이터 활용, 데이터 분석으로 구분할 수 있었는데, 데이터 분석 부분의 연구는 아직 많지 않은 것으로 파악되었다.
무형유산데이터 개방은 전체 공공데이터 개방 추세와 유형유산 데이터 개방 현황에 비해 부족한 상황이다. 단순히 데이터의 건수를 비교하는 것만으로도 무형유산 관련 데이터의 구축과 제공이 중요하게 다루어지지 않음을 알 수 있다. 무형유산 디지털 아카이브 또한 자료의 축적과 검색에 집중되어 있을 뿐, 쉽게 활용할 수 있는 데이터를 생산, 제공하고 있지 않다. 이러한 상황에서 개방된 무형유산 목록을 활용하여 시설 주소를 수작업으로 구축하고 공간정보화하였다. 시설 주소는 전수교육관 정보, 공방 정보, 공공데이터를 활용하고 포털사이트 검색을 통해서도 수집하였다.
GIS를 이용한 무형유산 정보의 지도 시각화에서는 지정 주체별, 시설 유형별, 분야별로 분포를 파악하였다. 무형유산 분포는 시군구 단위의 단계구분도와 밀집지도 두 가지로 시각화하여 비교하였다. 무형유산 분포 시각화를 통해 공공시설 건립이 거점화에 미치는 영향과 데이터 개방이 분석 결과에 미치는 영향을 알 수 있었다.
본 연구의 결론은 크게 세 가지이다. 첫째, 기존 무형유산 데이터의 개선방안이다. 무형유산 관련 데이터를 일반 사용자가 검색하고 활용하기 쉽게 통합하여 관리할 필요가 있다. 또한, 무형유산 관련 데이터의 표준을 마련하여 각 데이터를 연계하여 사용할 수 있도록 해야 한다. 그리고 웹사이트에서는 제공하지만, 파일 형식으로 받을 수 없는 정보를 데이터로 만들어야 한다. 현재 존재하는 전수교육관 및 공방 데이터 외에 다른 유형의 시설도 데이터로 구축되어야 한다.
둘째, 추가 데이터 구축 방안은 무형유산 디지털 아카이브 활용, 고문서 활용, 신규 무형유산정보 구축 방안으로 구분할 수 있다. 무형유산 디지털 아카이브 활용은 기록도서와 보유자 구술 자서전을 활용하는 방안과 본 연구에서 구축한 무형유산 공간정보 활용 방안을 제안하였다. 고문서 활용은 무형유산의 과거 현황을 수집·분석할 수 있다. 이를 통해 무형유산의 지역적, 역사적 배경을 분석하면 무형유산 정보의 교육적 가치를 발견할 수 있을 것이다. 신규 무형유산정보 구축 방안은 두 가지로, 정책 정보와 재료 수급 과정 및 비용 정보이다. 정책적 지원 시점, 기간, 빈도, 강도를 정량화하고 분석한다면 정부부처 및 지방자치단체의 중복 지원을 방지할 수 있고, 정책 효과를 파악할 수도 있다. 재료 수급 과정과 비용은 전승주체의 생계유지에 영향을 미치므로, 전승실태와도 상관이 있다.
셋째, 공공데이터 활용 방안이다. 유형유산 정보 활용에서는 무형유산과 유형유산의 지리적 관계를 통해 역사적, 지역적 상관성을 분석하는 방안을 제안하였다. 이를 위해 유형유산 공간정보 현황과 데이터 활용 유의사항을 정리하였다. 공공데이터 활용은 인구사회학적 정보와 공공기관, 관광지, 공원, 상업시설, 교통정보, 국토교통부 정보, 기상청 정보 등을 제시하였다. 위의 다양한 데이터들을 무형유산 입지 특성, 도시화 정도, 인구소멸과 무형유산 전승 상관관계, 인구 유동 가능성, 관광자원화 가능성, 기후변화, 재료 산지 변화 등과의 상관성 분석에 활용하는 방안을 제안하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Intangible cultural heritage, a formless cultural asset, has been preserved and managed in South Korea since the enactment of the Cultural Heritage Protection Act in 1962. With the advent of the information age in the latter half of the 20th century, there has been a drive towards digital informatization of cultural heritage. However, the focus has predominantly been on tangible heritage. While policies have diversified towards utilizing tangible heritage for conservation and management and as tourist resources, Intangible heritage is limited in many aspects.
Building upon this backdrop, this study attempted to digitize intangible cultural heritage, generate spatial information, and explore visualization and data analysis using GIS(Geographic Information System) to seek potential applications of intangible heritage. In this process, preceding research concerning intangible heritage data was compiled. Research on intangible heritage data was broadly categorized into record-keeping and archiving, data utilization, and data analysis, with the latter identified as relatively scarce.
The openness of intangible heritage data lags behind the trend of overall public data accessibility and the status of tangible heritage data accessibility. Simply comparing the number of data shows that the construction and provision of intangible cultural heritage-related data is not considered necessary. Intangible cultural heritage digital archives are also focused on accumulating and retrieving data and do not produce or provide data that can be efficiently utilized. In this situation, I used the open intangible cultural heritage list to construct facility addresses manually and convert them into spatial information manually. The facilities' addresses were collected using training center information, workshop information, public data, and portal site searches.
In the GIS map visualization of intangible cultural heritage information, the designated entity, facility type, and field identified the distribution. The distribution of intangible cultural heritage was visualized and compared in two forms: a stage classification map and a city, county, and district density map. Through visualization of the distribution of intangible cultural heritage, we could see the impact of the construction of public facilities on base development and the impact of data opening on the analysis results.
The conclusions drawn from this study encompass three main aspects. Firstly, improvements in existing intangible heritage data are imperative. There's a need to integrate and manage intangible heritage-related data for easy access and use by the general public. Standardization of intangible heritage-related data is essential to interconnect various datasets for utilization. The information available on websites needs transformation into usable data formats. Beyond the existing data on comprehensive education facilities and workshops, other facilities must be compiled into data.
Secondly, strategies for additional data compilation include utilizing digital archives of intangible heritage, utilizing ancient documents, and constructing new intangible heritage information. Leveraging digital archives involves utilizing records, books, and oral histories held by proprietors alongside the spatial information created in this study. Utilizing ancient documents can gather and analyze past statuses of intangible heritage, potentially uncovering the educational value of its regional and historical backgrounds. The educational value of intangible heritage information will be discovered by analyzing the regional and historical background of intangible heritage. There are two ways to build new intangible cultural heritage information: policy information, material supply process, and cost information. Quantifying and analyzing the timing, duration, frequency, and intensity of policy support can prevent redundant support from government departments and local governments while enabling the assessment of policy effectiveness. The material supply process and costs affect the livelihood of those transmitting intangible cultural heritage and are related to the actual transmission status.
Lastly, exploring avenues for utilizing public data involves proposing an analysis of historical and regional correlations between intangible and tangible heritage based on geographical relationships. To facilitate this, a compilation of tangible heritage spatial information and guidelines for data utilization were organized. Utilizing public data encompasses presenting sociodemographic information, public institutions, tourist sites, parks, commercial facilities, transportation information, Ministry of Land, Infrastructure, Transport data, and Meteorological Administration information. It was proposed to use the above data to analyze the correlation between intangible heritage location characteristics, degree of urbanization, population extinction and intangible heritage transmission, population liquidity, tourism resource conversion, climate change, and changes in the place where intangible heritage materials are produced.

목차 (Table of Contents)

• 국문초록 ⅴ
• Ⅰ. 머리말 1
• 1. 연구 배경 및 목적 1
• 2. 연구 방법 및 범위 3
• 3. 선행연구 검토 4
• Ⅱ. 무형유산 디지털 아카이브 현황 9
• 1. 데이터 개방 현황 9
• 1) 공공데이터 개방 현황 9
• 2) 무형유산 데이터 개방 현황 11
• 2. 무형유산 디지털 아카이브 특징 20
• Ⅲ. 무형유산 데이터의 공간정보화 24
• 1. 공간정보의 이해 24
• 2. 무형유산 공간정보화 과정 27
• 1) 무형유산 데이터 구축 27
• 2) 무형유산 공간정보화 32
• 3. 무형유산 공간정보화의 의의와 한계 36
• Ⅳ. 무형유산 정보 시각화와 활용 방안 40
• 1. 무형유산 정보 시각화 40
• 1) 지정 주체별 시각화 42
• 2) 시설 유형별 시각화 49
• 3) 분야별 시각화 64
• 2. 무형유산 정보 시각화 활용 방안 70
• 1) 무형유산 정보 시각화의 의미 70
• 2) 무형유산 관련 정보 구축 방안 73
• 3) 공공데이터 활용 방안 78
• Ⅴ. 맺음말 81
• 참고문헌ㆍ누리집 90
• Abstract 95