시뮬레이터 기반 위험인지상황에서 운전자의 행동특성에 관한 연구

국문 초록 (Abstract)

최근 위험상황에서 운전자의 인지반응 특성을 이용한 고의 교통사고가 증가하여 점차 지능화, 조직화 되는 경향을 보이며, 선량한 운전자들이 받는 경제적 피해부담이 증가하고 있다. 이는 경제사회적으로 막대한 손실을 초래할 뿐만 아니라 장기적 관점에서 사회불안요소로 작용할 수 있는 상황이다.
국내에는 고의 교통사고를 판별할 수 있는 체계적인 감정기법이 부재하며 운전자의 고의성 여부를 판단할 수 있는 “위험 인지반응시간”데이터베이스 등이 구축되어 있지 않다. 국내 운전자의 인지반응시간 및 행동특성에 관한 연구는 주로 도로설계기준의 확인 위주로 수행되어 교통사고 감정에 활용하기에 적절하지 않다. 따라서 국내 교통 환경 및 내국인의 특성을 반영한 운전자의 행동특성 연구가 필요한 실정이다.
본 논문에서는 도심로 내에서 발생하는 4가지 교통사고 위험상황(맞은편 차량의 중앙선 침범, 끼어들기, 보행자 무단횡단, 교차로 위험상황)을 시뮬레이터에 구현한 뒤 20대, 30대, 40대 실험참가자를 대상으로 위험상황 발생 시 대처방법 및 인지반응시간 등을 확인하였고, 이를 연령대, 성별, 위험상황, 속도별로 통계적으로 유의미한 차이가 있는지에 대해 분석하고 제시하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Recently, the number of intentional traffic accidents using driver cognitive response characteristics has increased, showing a tendency to become intelligent and organized gradually, and the burden of economic damage suffered by good drivers has increased. This is not only an economic and social loss, but also a situation that can serve as a social anxiety
In Korea, there are no systematic appraisal techniques for determining intentional traffic accidents, and there are no "Perception-response time" databases that can determine drivers' intent. Research on the cognitive reaction time and behavioral characteristics of domestic drivers is mainly conducted to verify road design standards and is not suitable for use in traffic accident feelings. Therefore, it is necessary to study the behavioural characteristics of drivers that reflect the domestic traffic environment and characteristics of locals.
In this paper, we implemented four traffic accident hazard situations (intervention of the centerline of the right vehicle, interception, pedestrian jaywalking, crossroad hazard) in the simulator and identified response methods and cognitive response times in case of a hazard, and analyzed whether they differed statistically by age group, gender, risk situation and speed.

목차 (Table of Contents)

• 국 문 요 약 ⅶ
• 영 문 요 약 ⅷ
• 제1장 서 론 1
• 1.1 연구의 배경 및 필요성 1
• 1.2 연구 동향 2
• 1.2.1 국외의 경우 2
• 1.2.2 국내의 경우 3
• 1.3 연구 목표 및 목적 6
• 제2장 시뮬레이터 기반 위험인지상황 Human-in-the-loop 실험설계 7
• 2.1 실험 목적 7
• 2.2 실험 변수 7
• 2.2.1 독립변수 8
• 2.2.2 종속변수 9
• 2.3 실험 시나리오 12
• 2.4 실험 시나리오 최적화 16
• 2.5 실험참가자 21
• 2.6 실험 장치 22
• 2.7 실험 절차 24
• 제3장 시뮬레이터 기반 위험인지상황 Human-in-the-loop 실험결과 28
• 3.1 연령대별 행동특성 33
• 3.1.1 연령대별 인지반응시간 33
• 3.1.2 연령대별 조향변수 38
• 3.1.3 연령대별 사고양상 38
• 3.1.4 연령대별 회피방법 39
• 3.2 성별 행동특성 40
• 3.2.1 성별 인지반응시간 40
• 3.2.2 성별 조향변수 43
• 3.2.3 성별 사고양상 43
• 3.2.4 성별 회피방법 44
• 3.3 주행속도별 행동특성 45
• 3.3.1 주행속도별 인지반응시간 45
• 3.3.2 주행속도별 조향변수 48
• 3.3.3 주행속도별 사고양상 48
• 3.3.4 주행속도별 회피방법 49
• 3.4 위험상황별 행동특성 50
• 3.4.1 위험상황별 인지반응시간 50
• 3.4.2 위험상황별 조향변수 56
• 3.4.3 위험상황별 사고양상 57
• 3.4.4 위험상황별 회피방법 58
• 제4장 결론 59
• 4.1 연구 결과 59
• 4.2 본 연구의 성과 61
• 4.3 향후 과제 62
• 참고 문헌 63