해양수산분야 예견적 위험분석 기반구축 연구

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

1. Purpose
· This study aims to establish an analytical framework for forecasting extreme risks in the ocean and fisheries sector which are of low probability but of huge consequences once it occurs, hence, to reinforce the resilience of the society.
- To be specific, firstly, a variety of future research methodologies were reviewed by analyzing domestic and foreign preceding studies. Thereby, this study intends to establish a research methodology reflecting distinctive features of Korea’s geography as well as those of the ocean and fisheries sector.
- Secondly, this study aims to extract extreme risks potential to occur within 20 years in the ocean and fisheries sector of Korea by applying a strategic foresight methodology
- Thirdly, this study seeks to establish a comprehensive analytical framework of anticipatory extreme risks in the ocean and fisheries sector in Korea under the process flow as follows: ‘forecasting → identifying major shock triggers and course → calculating economic and social ripple effects → extracting policy measures’.

2. Methodology and Feature
1) Methodology
· A variety of foresight methodologies were applied to this study to set up an analytical framework of anticipatory risks in the ocean and fisheries sector. Such methodologies include literature review, brainstorming, a participatory workshop, survey on experts, expert panel and case study.

2) Feature
· Serving as the first step to establish an analytical foundation of anticipatory risks in the ocean and fisheries sector, this study aims to build an analytical framework to forecast extreme risks. By utilizing this framework firsthand, the study forecasted extreme risks derived from a variety of future issues across the ocean and fisheries sector, while producing policy countermeasures.
- Only targeting coastal cities, ports and fishing villages, existing research on future risk analysis in the ocean and fisheries sector has been dealing with risks of a relatively high frequency of occurrence, while aiming to find policy measures against an individual risk.
- Meanwhile, future reports published by domestic and foreign future strategic research institutes have narrowed its scope down to searching and forecasting risk factors, having limits on suggesting policy countermeasures.
- However, this study differentiates itself from existing studies in that it forecasts extreme risks potential to occur across the ocean and fisheries sector of Korea. Furthermore, it provides social and economic ripple effects on extracted risks, as well as policy countermeasures from the perspective of prevention, mitigation and resilience.

3. Results
1) Summary
· Based on the review of various domestic and foreign risk analysis reports and academic journals, this study defined the concept and feature of anticipatory risk analysis, thereby, to establish an analytical framework to assess future risks in the ocean and fisheries sector.
- The analytical framework of anticipatory risks in the ocean and fisheries sector consists of two parts; ‘Searching and forecasting extreme risks in the ocean and fisheries sector’, which forecast extreme risks potential to happen within 20 years in Korea’s ocean and fisheries sector, and ‘Ripple effects and countermeasures of extreme risks in the ocean and fisheries sector’ that calculates social and economic effects of anticipated risk factors and prepare policy countermeasures.
- The former sector of searching and forecasting extreme risks is composed of literature review, brainstorming of experts, results of a future workshop as well as experts’ survey, producing extreme risks in the ocean and fisheries sector by summarizing the analysis results.
- The section covering ripple effects and countermeasures consists of present status of extreme risks extracted in this study, writing scenarios and ripple effect mapping, analysis of ripple effects and producing policy measures from the perspective of prevention, mitigation and resilience. Through the whole process, contents of this study has been validated and complemented by expert panel.

· This study actually applied the ‘searching and forecasting extreme risks in the ocean and fisheries sector’, which is the first part of the analytical framework of anticipatory risks in the ocean and fisheries sector to extract extreme risks.
- Future risks discovered based on literature review, brainstorming, a future workshop and survey on experts have been narrowed down to 10 extreme risks after the process of omission, consolidation and addition.
- The 10 extreme risks in the ocean and fisheries sector finally selected in the study are as follows; ‘Disputes over international maritime jurisdiction’, ‘Marine environmental pollution due to oil spill’, ‘Maritime cyber security attacks’, ‘Destruction of marine ecosystem resulting from marine litter’, ‘Disputes over the ownership of maritime resources’, ‘Vessel accidents at sea’, ‘Depletion of fishery resources’, ‘Massive disasters in coastal cities’, ‘Blockage of maritime passages’, and ‘Port shutdown caused by large disasters’.

· The second part of the analytical framework, the ‘Ripple effects and countermeasures of extreme risks in the ocean and fisheries sector’, is applied to extreme risks and derives ripple effects and policy measures from the perspective of prevention, mitigation and resilience.
- Among the 10 extreme risks in the ocean and fisheries sector, the study selected ‘vessels accidents at sea’ and ‘depletion of fishery resources’ for case studies. Then, these risks are specified into ‘cruise ship accident at sea’ and ‘mass mortality of marine creatures’ to meet the purpose of framework of case analysis.

2) Policy suggestions and relevant activities
· This study proposes the establishment of an analytical research framework to forecast risks in order to build the foundation for the analytical framework of anticipatory risks in the ocean and fisheries sector. At the same time, it suggests enhancing the research capacity by boosting exchanges with foresight institutions as well as building a smart infrastructure for enhancing forecasting and detection capabilities.
- It is important to raise the preciseness and rationality of the analytical framework so that the analytical research of anticipatory risks can be under a continued monitoring and research, instead of being an off-off study.
- Cooperation with domestic and foreign research institutes on future strategy is essential to preemptively respond to future changes of the ocean and fisheries sector and solve potential future risks.
- Adoption of 4th Industrial Revolution technology-based smart devices has allowed the acquisition of data which has not been able to observe in the past. Therefore, big data and AI-based forecasting model can be integrated into the analytical framework of anticipatory risks in the ocean and fisheries sector to improve the ability of forecasting and detection.

3) Expected benefits including policy contribution
· Establishment of the foundation for anticipatory risk analysis will raise the resilience of the ocean and fisheries sector against unpredictable extreme risks in various forms.
- While internal and external environments have become more complicated and diversified with the speed of changes accelerating, the ocean and fisheries sector is exposed to a variety of extreme risks, which cannot be forecasted with past data.
- Under these circumstances, this study is able to contribute to improving the resilience of our society enough to respond to these risks, turning challenges into opportunities and transforming it into a new system.

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국문 초록 (Abstract)

1. 연구의 목적
· 본 연구는 우리나라 해양수산분야에서 발생 가능성은 낮지만 발생 시 파급효과는 매우 큰 극단적 위험에 대해 예견적 위험분석 기반을 구축함으로써 위험에 대한 사회의 회복력을 향상시키고자 함
- 구체적으로 첫째, 국내외 선행연구 분석을 통해 다양한 미래연구 방법론을 검토하고, 우리나라의 지정학적 특성과 해양수산분야의 특수성을 반영한 연구방법론을 수립하고자 함
- 둘째, 미래 리스크 탐색 방법론을 적용하여 우리나라 해양수산분야에 향후 20년 내 발생가능한 극단적 위험을 도출하고자 함
- 셋째, 우리나라 해양수산분야의 극단적 위험에 대해 ‘예견→주요 촉발동인 및 경로 파악→경제·사회적 파급효과 산출→정책 대안 도출’로 이어지는 종합적인 예견적 위험분석 체계를 구축하고자 함
2. 연구의 방법 및 특징
1) 연구의 방법
· 본 연구는 문헌 연구, 연구진 브레인스토밍, 참여형 미래워크숍, 전문가 설문조사, 전문가 패널, 사례분석 등 다양한 미래연구 방법론을 적용하여 해양수산분야 예견적 위험분석 체계를 구축함

2) 연구의 특징
· 본 연구는 해양수산분야 예견적 위험분석 기반구축을 위한 첫 걸음으로 극단적 위험 분석 체계를 구축하였으며, 이를 직접 활용하여 우리나라 해양수산분야 전반에서 다양한 미래이슈로부터 파생되어 발생가능한 극단적 위험을 전망하고 파급효과와 정책적 대응방안을 도출하였음
- 기존 해양수산분야의 미래 위험분석 연구는 해안도시, 항만, 어촌 등 특정 지역을 대상으로 상대적으로 발생빈도가 높은 위험을 다루고 있으며, 개별 위험에 대한 정책적 대안 모색을 목적으로 함
- 반면 국내외 미래전략 전문연구기관들의 미래보고서는 태생적으로 미래 사회의 위험요소에 대한 탐색과 전망에 한정되어 정책적 대응방안을 제시하는 데는 한계가 있음
- 이에 비해 본 연구에서 제시한 예견적 위험분석은 우리나라 해양수산분야 전반에서 극단적 위험을 예견하는 한편, 도출된 위험에 대해 사회·경제적 파급효과와 예방·완화·회복적 차원의 정책적 대응방안 제시를 포함한다는 점에서 기존 연구와 큰 차별성을 가짐

3. 연구 결과
1) 연구 결과 요약
· 다양한 국내외 위험분석 보고서와 연구 논문 검토를 통해 예견적 위험분석의 개념과 특징을 정의하였으며, 이를 토대로 해양수산분야 예견적 위험분석 체계를 구축함
- 해양수산분야 예견적 위험분석 체계는 우리나라 해양수산분야에서 20년 이내 발생가능한 극단적 위험을 예견하는 ‘해양수산분야 극단적 위험 탐색 및 전망’ 부문과 예견된 위험요소에 대해 사회·경제적 파급효과를 산출하고 정책적 대응방안을 마련하는 ‘해양수산분야 극단적 위험의 파급효과 및 대응방안’ 부문으로 구성됨
- 탐색 및 전망 부문은 문헌조사, 연구진 브레인스토밍, 미래 워크숍과 전문가 설문조사로 구성되었으며, 분석 결과를 종합하여 해양수산분야 극단적 위험을 도출하도록 함
- 파급효과 및 대응방안 부문은 도출한 극단적 위험에 대해 현황 조사, 시나리오·파급효과맵 작성, 파급효과 분석과 예방·완화·회복적 차원의 정책과제 도출로 구성되었으며, 전 과정에 걸쳐 전문가 패널을 통해 검증 및 수정·보완을 실시토록 함
· 해양수산분야 예견적 위험분석 체계의 첫 번째 부문인 ‘해양수산분야 극단적 위험 탐색 및 전망’을 실제 적용하여 해양수산분야의 극단적 위험을 도출함
- 문헌조사, 브레인스토밍, 미래워크숍, 전문가 설문조사를 통해 발굴한 미래 리스크는 제거·통합·추가 단계를 거쳐 최종적으로 10가지의 해양수산분야 극단적 위험으로 도출됨
- 최종 선정된 10가지 해양수산분야 극단적 위험은 ‘국제 해양관할권 분쟁’, ‘해양 유류유출로 인한 해양환경오염’, ‘해양 사이버보안 사고’, ‘해양쓰레기로 인한 해양생태계 파괴’, ‘해양자원 소유권 분쟁’, ‘해상 선박사고’, ‘수산자원 고갈’, ‘해양도시에 대규모 재난 발생’, ‘해상 무역로 봉쇄’, ‘대형 재난에 의한 항만 폐쇄’임
· 해양수산분야 예견적 위험분석 체계의 두 번째 부문인 ‘해양수산분야 극단적 위험의 파급효과 및 대응방안’을 도출한 극단적 위험에 적용하여 사회·경제적 파급효과와 예방·완화·회복적 차원의 정책과제를 도출함
- 분석 대상으로 10가지 해양수산분야 극단적 위험 중 ‘해상 선박사고’와 ‘수산자원 고갈’을 선택하였으며, 사례분석의 목적과 분석틀에 맞게 ‘크루즈 선박 해상사고’와 ‘수산물 대량폐사’로 구체화함

2) 정책대안 제시내용 및 정책화 활용
· 해양수산분야 예견적 위험분석 기반구축을 위해 예견적 위험분석 연구 프레임워크 구축, 미래예측 기관과 교류 확대를 통한 연구역량 강화, 사전 예측·감지 능력 제고를 위한 스마트 인프라 구축 등을 제시함
- 예견적 위험분석 연구가 일회성 연구를 넘어 지속적인 모니터링 및 연구를 수행하기 위해서는 분석 체계의 엄밀성과 합리성을 높이는 한편 전담 조직 및 인력의 뒷받침이 필요함
- 해양수산분야의 미래 변화에 대해 선제적으로 대응하고, 당면할 미래 위험을 해결하기 위해서는 국가 차원의 미래연구를 오랫동안 활발히 수행해온 국내외 미래전략 전문연구기관과의 협력이 필수임
- 4차 산업혁명 기술 기반의 스마트 기기 도입으로 과거에는 관측할 수 없었던 데이터의 확보가 가능해지고 있으며, 이에 해양수산분야 예견적 위험분석 체계에도 빅데이터·AI 기반의 예측모델 융합을 통해 사전 예측 및 감지 능력 제고가 가능함

3) 정책적 기여 등 기대효과
· 해양수산분야 예견적 위험분석 기반구축을 통해 예측 불가능한 다양한 형태의 극단적 위험에 대한 해양수산분야의 회복력을 향상시킬 수 있음
- 해양수산분야는 대내외 환경이 복잡·다원화해지고 변화의 속도가 빨라지면서 과거의 데이터로는 예측이 불가능한 다양한 극단적 위험에 노출되어 있음
- 이러한 극단적 위험에 대비하여 충분한 정도의 회복력을 갖춤으로써 위기를 기회로 반전시키고 새로운 시스템으로 전환하는 데 기여할 수 있음

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목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론 1
• 제1절 연구의 배경과 목적 1
• 1. 연구의 배경 1
• 2. 연구의 목적 8
• 제2절 연구의 내용과 방법 8
• 1. 연구의 내용 8
• 2. 연구의 방법 10
• 제3절 선행연구 현황 및 차별성 11
• 1. 선행연구 현황 11
• 2. 본 연구의 차별성 15
• 제2장 예견적 위험분석의 개념 및 방법론 17
• 제1절 예견적 위험분석의 개념과 연구 영역 17
• 1. 예견적 위험분석의 주요 개념 17
• 2. 예견적 위험분석의 연구 영역 22
• 제2절 예견적 위험분석 방법론 25
• 1. 미래예측 방법론 분류 25
• 2. 미래예측 방법론 적용 29
• 제3절 해양수산분야 예견적 위험분석 체계 49
• 제3장 해양수산분야 극단적 위험 탐색 및 전망 53
• 제1절 문헌조사 53
• 1. 문헌조사 개요 53
• 2. 소결 59
• 제2절 연구진 브레인스토밍 60
• 1. 브레인스토밍 개요 60
• 2. 소결 61
• 제3절 미래 리스크 발굴 워크숍 62
• 1. 워크숍 개요 62
• 2. 워크숍 세부 진행과정 63
• 3. 워크숍 결과 67
• 제4절 전문가 설문조사 74
• 1. 전문가 설문조사 개요 74
• 2. 브레인스토밍을 통해 도출한 미래 리스크 평가 75
• 3. 미래 워크숍을 통해 도출한 미래 리스크 평가 81
• 4. 전문가 추가 미래 리스크 분류 87
• 5. 해양수산분야 극단적 위험 도출 89
• 제5절 해양수산분야 극단적 위험 전망 91
• 1. 국제 해양관할권 분쟁 92
• 2. 해양 유류유출로 인한 해양환경오염 93
• 3. 해양 사이버보안 사고 93
• 4. 해양쓰레기로 인한 해양생태계 파괴 94
• 5. 해양자원 소유권 분쟁 95
• 6. 해상 선박사고 96
• 7. 수산자원 고갈 96
• 8. 해양도시에 대규모 재난 발생 97
• 9. 해상 무역로 봉쇄 98
• 10. 대형 재난에 의한 항만 폐쇄 99
• 제4장 해양수산분야 극단적 위험의 파급효과 및 대응방안 102
• 제1절 크루즈 선박 해상사고 102
• 1. 현황분석 102
• 2. 촉발동인 및 촉발경로 115
• 3. 크루즈 선박 해상사고의 시나리오 및 파급효과맵 127
• 4. 파급효과 분석 130
• 5. 정책적 대응방안 144
• 제2절 수산생물 대량폐사 157
• 1. 현황 분석 157
• 2. 촉발동인 및 촉발경로 166
• 3. 수산생물 대량폐사의 시나리오 및 파급효과맵 169
• 4. 파급효과 분석 171
• 5. 정책적 대응방안 179
• 제5장 결론 및 정책제언 195
• 제1절 요약 및 결론 195
• 1. 요약 195
• 2. 결론 198
• 제2절 정책제언 199
• 1. 예견적 위험분석 연구 프레임워크 구축 199
• 2. 미래예측 기관과 교류 확대를 통한 연구역량 강화 201
• 3. 사전 예측·감지 능력 제고를 위한 스마트 인프라 구축 203