국제물류기업의 공급사슬통합과 성과에 대한 환경의 불확실성과 물류정보시스템의 중재효과분석

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 세 가지 목적을 가지고 있다. 첫째, 국제물류기업의 통합과 성과 간의 인과관계를 확인하고자 한다. 둘째, 통합과 성과 간의 관계를 강화하는 중재변수로써 환경의 불확실성과 물류정보시스템의 중재효과를 확인하고자 한다. 셋째, 공급사슬통합의 발전단계들 간의 비용성과와 서비스성과에서 차이를 확인하고자 한다.
연구목적을 달성하기 위해 본 연구는 국제물류기업을 대상으로 조사를 실시한다. 국제물류기업은 국제운송주선인, 국적선사 및 국제해운대리점을 대상으로 한다. 이들을 모집단으로 하여 표본프레임은 국제운송주선인의 경우 한국국제물류협회의 회원명부를 통해 대상기업을 확인하고, 선사의 경우 한국선주협회 회원명부를 통해 대상기업을 확인하고, 국제해운대리점의 경우 한국국제해운대리점협회의 회원명부를 통해 대상기업을 확인한다. 본 연구는 표본프레임에 있는 모든 기업을 대상으로 설문조사를 이행한다. 조사를 실시하기 전에 연구자는 대상기업에 전화를 통한 접촉을 실시하여 설문응답여부를 확인하고 설문에 응답을 허락한 기업들에 대해 우편을 통해 설문조사를 이행한다. 설문응답자는 국제물류기업의 관리부서 또는 영업부서의 직원을 대상으로 한다. 동 직원들은 다른 부서들과 협력적인 업무를 이행하고 화주들 및 관련 물류업체들과 실질적인 거래를 이행하고 있기 때문에 이들이 본 연구의 목적에 가장 적합할 것으로 판단된다. 무응답편기와 관련하여 본 연구는 Armstrong과 Overton(1977)에 의해 추천된 방법을 사용하여 확인한다. 이들은 설문지를 도착된 순서에 따라 네 개의 집단으로 분류하고 첫 번째 응답을 한 집단과 네 번째 응답을 한 집단 간의 응답의 차이를 확인하는 것이다.
본 연구는 가설을 검증하기 위해 다양한 분석기법을 사용한다. 첫째, 자료의 신뢰성과 타당성은 요인분석과 크론바흐 알파 계수를 통해 확인한다. 요인분석의 기준은 0.6 이상의 요인적재 값을 나타내야 하고, 하나의 요인에만 분류되어야 하고, 고유 값이 1.0 이상을 나타내야 한다. 크론바흐 알파 계수는 0.6 이상을 나타내야 한다. 둘째, 변수들 간의 상관관계는 상관분석을 통해 확인한다. 상관분석은 두 가지 의미를 가진다. 하나는 독립변수들 간의 상관관계를 확인한다. 만일 이들 간의 상관계수가 높게 나타날 경우 다중공선성을 의심할 수 있다. 다른 하나는 독립변수들과 종속변수들 간의 상관관계를 확인한다. 만일 이들 간의 상관계수가 높게 나타날 경우 독립변수들은 종속변수들을 설명하는 설명변수로 볼 수 있다. 셋째, 공급사슬통합과 성과 간의 환경의 불확실성과 물류정보시스템의 중재효과는 중재회귀분석을 통해 확인하고자 한다. 중재회귀분석의 회귀식은 다음과 같다. 중재회귀모형에서는 다음의 세 가지 회귀방정식들을 모두 추정하여 비교ㆍ분석한다. 모형 I: Y = b0 + b1X + µ, 모형 II: Y = b0 + b1X + b2Z + µ 및 모형 III: Y = b0 + b1X + b2Z + b3XZ + µ. 여기서, Y = 종속변수, X = 독립변수, Z = 중재변수 및 XZ = 추가변수이다. 중재효과에 대한 연구는 독립변수와 종속변수 간에 중재변수의 중재효과를 확인하는 것이다. 이러한 관점에서 공급사슬통합은 독립변수가 되고, 환경의 불확실성과 물류정보시스템은 중재변수가 되고, 종속변수는 성과가 된다. 여기서 세 개의 모형을 추정한 후 우선 모형 II와 모형 III을 비교한다. 중재변수인 내부지향성과 시장지향성이 관계몰입과 운송서비스 간의 관계에서 중재효과를 가지기 위해서는 모형 III의 설명력(R2)이 모형 II보다 높아야 하고 b3가 0(zero)이 아니어야 한다. 이 경우 b2 = 0이면 해당 변수가 순수한 중재변수이지만 b2가 0이 아니더라도 해당변수는 중재효과를 가지므로 준중재변수로 간주된다. 만약 중재효과가 존재하지 않는다면 모형 III은 모형 II보다 종속변수의 분산에 대한 설명력이 낮고, b3 = 0으로 나타날 것이다. 따라서 본 연구는 중재회귀분석을 통해 공급사슬통합과 성과 간의 관계에 대해 환경의 불확실성과 물류정보시스템의 중재효과를 확인할 수 있다. 본 연구는 이러한 절차를 통해 동 변수들의 중재효과를 확인하고자 한다.