사회과학분야 DB 구축 사업

국문 초록 (Abstract)

본 사업의 주 내용은 (1) 연구재단의 학술연구조성사업의 지원을 받은 과제 중 결과보고년도가 2017년과 2018년인 사회과학, 복합학 및 자연과학분야 과제들의 연구보고서와 최종결과물을 해당 분야전문가의 체계적인 분석을 통해 해당과제에서 산출되어 DB로 구축할 가치가 있는 중간산출물과 원자료(이하 ‘자료’라고 칭함)를 추정하고, (2) 산출된 자료의 종류(조사자료, 통계자료, 녹음자료, 이미지자료, 동영상 자료 등) 및 수량과 내용(메타데이터 정보)을 파악하여 연구재단에 보고하여 재단의 자료수집을 지원하며, (3) 한국연구재단 중앙수집센터를 통해 수집된 자료를 검토하여 DB로 구축할 자료들을 선별하고, (4) 재단이 개발한 입력 및 검색 시스템의 표준화된 형식으로 정리한 후, (5) 정리된 자료를 메타데이터(자료정보), 자료 생산자의 저작재산권 이용동의서와 함께 DB로 구축하고, (6) 구축된 DB를―기존 DB와의 중복여부와 오류여부, 수집된 자료의 누락여부, 메타데이터의 형식과 내용 면에서의 정확성 여부 등의 면에서―철저히 검수하여 수정․보완 과정을 거쳐 기초학문자료센터의 DB시스템에 업로드하는 일련의 아카이빙 작업이다.
이를 위하여 본 사업단은 대상 학문 영역의 인접성을 고려하여 3개의 DB구축팀 즉 사회/사회복지 DB팀, 정치/행정/교육 DB팀, 및 경영/심리/문화 DB팀을 조직할 것이다. 과제분석과 자료선정 및 DB검수 위원 역할을 담당하게 될 일반공동연구원은 사회학과 인접분야, 정치학과 교육학 분야, 문화와 심리학 분야에 각각 1명씩 총 3명으로 구성하였다. 전임연구원은 과제배분, 과제분석 및 DB구축, DB 검수와 보정을 포함한 전반적 DB 관리/감독 기능을 수행할 것이다. 이 전임인력은 기초학문자료센터 DB 구축 사업에 대한 전반적인 이해와 실질적인 구축 경험을 바탕으로 DB구축 실제(현장)에서의 특징이나 개선방안 등을 일반공동연구원과 적극적으로 공유할 것이다. 연구보조원은 박사과정과 석사과정 학생들로 구성될 것이며 연구재단 중앙센터와 사업단의 협력 업무 지원과 행정 업무 및 DB구축 업무를 보조하게 될 것이다. 특히 이들은 본 사업을 통해 자료에 대한 이해와 DB 구축 교육을 받음으로써 데이터 아카이브 전문인력으로 성장할 것이다. 또한 다양한 연구보조인력 구성과 참여는 예비 사회과학자들이 자료의 산출과 DB구축 및 자료이용(공유)의 중요성을 이해하는 데 기여할 것이다. 연구책임자는 본 사업의 전 과정 즉 과제분석, 자료수집(지원), 자료구축 및 검수과정 모두에 관여하면서 전체 사업을 관리/감독할 것이다.
본 사업단은 위에서 서술된 주 사업과 함께 기초학문자료센터에 기구축된 DB에 대한 검토 및 보완작업도 부가적으로 수행할 것이다. 이 보완작업에서는 자료유형별 DB의 개별 현황을 분석하고 문제점이 발견된 것들에 대해서는 보존가치와 활용성을 높이는 방향으로 보완작업을 수행할 것이다. 보정 내용을 요약하자면 (1) 보존 및 이용 가치가 전혀없는 DB구축 대상 외의 자료를 가려내고 (2) 자료단위, 메타데이터 및 검색어의 보정 작업을 수행하는 동시에 (3) 자료를 표준화된 포맷으로 보완하며 (4) 연구재단의 FRBR(Functional Requirements for Biobliographical Records) 형식에 의한 메타데이터 입력 및 검색 시스템의 표준 형식에 따라 요소 입력 오류를 수정하고 (5) 개정된 표준 지침에 따라 자료구분 정보(원자료, 중간산출물, 연구결과물의 구분)을 명확히 할 것이다.
본 사업단은 학술적으로 활용가치가 높은 DB 구축을 목표로 다음 사항들에 중점을 두고 사업을 수행할 것이다. (1) 기초학문자료센터의 과제분석 가이드라인을 토대로 중간산출물 및 원자료 발굴의 방법 및 절차를 체계화하여 자료 수집의 지원에 최선을 다할 것이며, (2) 자료들을 이용자가 효율적으로 검색하여 이용할 수 있도록 자료 단위를 적절하게 설정하고 자료 정보도 충분히 수집하여 DB를 구축할 것이고, (3) 구축된 DB를 자료수집에서부터 메타데이터 작성까지 DB 구축 공정 단계별로 검수하고 통합검수도 실시하여 자료와 메타데이터에 대한 정확도와 신뢰도를 높이고 DB의 품질을 최상으로 유지할 수 있도록 노력할 것이며, (4) 자료구축에 필요한 기술적, 학문적 전문성을 갖춘 인력을 확보하여 자료 아카이빙방법 교육을 시행할 것이며 작업진행과 내용들을 철저히 관리하고 감독함으로써 인력을 효율적으로 활용하고 교육할 것이다.