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    복지국가 정책이 남녀의 노동시간 차이에 미치는 영향에 관한 비교 연구

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    https://www.riss.kr/link?id=G3711451

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    이 연구는 복지국가의 제도, 정책이라는 거시적 요인과 개인 및 가구의 특성과 같은 미시적 요인들이 남녀의 노동시간 차이에 미치는 영향을 다층적으로 분석함으로써, 복지국가의 제도와 유급/무급 노동시간의 젠더 배분의 관계에서 나타나는 역동성과 상호작용을 연구하고자 한다. 이를 위한 연구문제들은 다음과 같이 설정할 수 있다. 첫째, 국가별 남녀의 유급노동시간과 무급노동시간은 어떤 수준과 양상을 보이는가? 국가별로 얼마나 상이하게 나타나는가? 둘째, 복지국가 정책(노동시장정책, 가족지원정책, 조세정책 등)의 국가별 차이는 남녀의 유급노동시간 격차와 무급노동시간 격차에 어떠한 영향을 미치는가? 남녀의 유급노동시간과 무급노동시간의 격차는 복지국가 정책(노동시장정책, 가족지원정책)의 방향과 수준에 따라 달라지는가? 셋째, 남녀의 유급노동시간 격차와 무급노동시간 격차에 영향을 미치는 개인 및 가구 특성 요인은 무엇인가? 넷째, 개인 및 가구 특성 요인들의 효과는 복지국가 정책 방향과 수준에 따라 상이하게 나타나는가?
    이와 같은 연구문제를 검증하기 위해 사용하는 자료는 다국가 시간사용조사(Multi-national Time Use Study, MTUS) 자료이다. 한국의 경우, 통계청에서 5년 주기로 실시하고 있는 생활시간조사 자료를 활용할 것이다. 이때 분석대상 국가는 MTUS에 포함된 국가들 중에서 노동시장 및 가족정책에 관한 자료를 충분히 확보할 수 있는 유럽 국가들을 중심으로 포함시키고, 분석 시기는 최근의 정책경향과 시간사용 패턴을 반영하기 위해 적어도 2000년대 이후로 하여 자료를 활용하고자 한다. 분석방법은 개인 수준과 국가 수준의 변수를 동시에 고려하고, 거시적인 제도변수들이 미시적인 개인행위에 미치는 영향을 통계적으로 검증하기 위해 다층모형(Multi-level Model) 분석방법을 활용할 예정이다.
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    이 연구는 복지국가의 제도, 정책이라는 거시적 요인과 개인 및 가구의 특성과 같은 미시적 요인들이 남녀의 노동시간 차이에 미치는 영향을 다층적으로 분석함으로써, 복지국가의 제도와 ...

    이 연구는 복지국가의 제도, 정책이라는 거시적 요인과 개인 및 가구의 특성과 같은 미시적 요인들이 남녀의 노동시간 차이에 미치는 영향을 다층적으로 분석함으로써, 복지국가의 제도와 유급/무급 노동시간의 젠더 배분의 관계에서 나타나는 역동성과 상호작용을 연구하고자 한다. 이를 위한 연구문제들은 다음과 같이 설정할 수 있다. 첫째, 국가별 남녀의 유급노동시간과 무급노동시간은 어떤 수준과 양상을 보이는가? 국가별로 얼마나 상이하게 나타나는가? 둘째, 복지국가 정책(노동시장정책, 가족지원정책, 조세정책 등)의 국가별 차이는 남녀의 유급노동시간 격차와 무급노동시간 격차에 어떠한 영향을 미치는가? 남녀의 유급노동시간과 무급노동시간의 격차는 복지국가 정책(노동시장정책, 가족지원정책)의 방향과 수준에 따라 달라지는가? 셋째, 남녀의 유급노동시간 격차와 무급노동시간 격차에 영향을 미치는 개인 및 가구 특성 요인은 무엇인가? 넷째, 개인 및 가구 특성 요인들의 효과는 복지국가 정책 방향과 수준에 따라 상이하게 나타나는가?
    이와 같은 연구문제를 검증하기 위해 사용하는 자료는 다국가 시간사용조사(Multi-national Time Use Study, MTUS) 자료이다. 한국의 경우, 통계청에서 5년 주기로 실시하고 있는 생활시간조사 자료를 활용할 것이다. 이때 분석대상 국가는 MTUS에 포함된 국가들 중에서 노동시장 및 가족정책에 관한 자료를 충분히 확보할 수 있는 유럽 국가들을 중심으로 포함시키고, 분석 시기는 최근의 정책경향과 시간사용 패턴을 반영하기 위해 적어도 2000년대 이후로 하여 자료를 활용하고자 한다. 분석방법은 개인 수준과 국가 수준의 변수를 동시에 고려하고, 거시적인 제도변수들이 미시적인 개인행위에 미치는 영향을 통계적으로 검증하기 위해 다층모형(Multi-level Model) 분석방법을 활용할 예정이다.

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