스마트폰 애플리케이션의 tracking data을 활용한 관광객 행동 분석

국문 초록 (Abstract)

관광목적지(tourism destination)는 관광객이 일상 생활권을 벗어나 시간을 소비하고 체재하는 장소이다(Pike, 2004). 그러므로 관광목적지는 관광객을 유인하고 만족을 제공하기 위해 높은 가치의 관광자원과 서비스를 가지고 있어야 한다. 관광정책측면에서 관광목적지는 관광객의 욕구를 충족시키고 동기를 부여하는 대상으로 관광객의 관광목적지내 관광행동에 대한 이해가 요구되어진다.
관광행동은 다양한 미시적․거시적 관광환경으로 인해 빠르게 변화하고 있다. 빠른 관광객의 행동 변화는 관광기업뿐만 아니라 지방자치단체의 관광정책 변화를 유도하고 있다. 또한 관광목적지는 관광의 세계화와 지방화가 가속되면서 관광지간 경쟁이 치열해지고 있다(김원진․홍현철, 2006). 더 많은 관광객 유치를 위해 지방자치단체는 관광목적지간 치열한 관광객 유치 경쟁환경 속에서 우수한 관광정책을 수립하기 위해 더욱 치밀한 전략이 요구되어진다. 이렇듯 관광행동의 변화는 관광목적지를 개발하고 관광정책을 수립하는 지방자치단체 조직의 변화를 유도하는 수요적 변화이며 지방자치단체는 이를 능동적으로 대처하는 관광정책 수립이 필요하다(Edgell, Allen, Swanson & Smith, 2007). 수요변화에 대처하는 관광정책을 수립하기 위해서는 관광객들을 서로 다른 개체로 인식해야 하며 그들에 대한 세부적인 특성에 대해 이해해야 한다. 즉 지방자치단체는 관광객의 인구통계적 특성, 관광지 선택 선호, 여행횟수, 여행시기 등 관광객의 특성을 잘 관리함으로써 관광객의 욕구에 맞는 관광정책 수립이 가능하게 될 것이다(Reichel, Fuchs & Uriely, 2008).
전통적으로 관광객 특성은 관광객의 인구통계적 변수와 여행특성을 통해 관광목적지 선택행동을 설명하고 예측되어졌다(Norris & Wall, 1994;. Mutinda & Mayaka, 2012). 특히 관광객 행동 연구와 관광목적지 선택과 관련된 연구는 인구통계적 특성과 여행특성을 통해 더 나은 예측과 관광수요확대를 위해 진행되어 왔다(Um & Crompton, 1992; 권점옥․이희열, 2011). 관광목적지에서 발생되는 관광행동은 각각의 지역적 관광특성을 반영하며 관광지간 상호작용으로 인한 차이점이 나타나며 관광객의 인구경제적 특성이나 관광행태 및 활동유형에 따라 관광행동의 성격이 다르게 나타난다(황창윤, 1992; 김원진․홍현철, 2006). 관광경험은 선택된 첫 관광목적지에 따라 향후 여행일정이나 관광경험은 달라질 수 밖에 없으며 관광객이 경험하게 되는 관광가치도 변화하게 된다(박호표․이동훈, 2001; 채예병, 2009; 이혜진․송운강, 2010;

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Research on tourist behavior has become considerably important to both tourism demand analysis and long-term forecasts by destination management (Asakura & Hato, 2004; Lew & McKercher, 2006). Among significant components of tourist behaviour, the length of stay and moving distance are essential to specifying the demand points of tourist consumption within a given destination area (Alegre & Pou, 2006; Bernam & Kim, 1999; Sung, Morrison, Hong, & O’Leary, 2001). A more thorough understating of length of stay and moving distance is thus required, as well as further identification of both measures’ antecedents, which should be implemented in tourist demand analysis of local destinations.
Accordingly, tourism researchers have attempted to identify primary target groups’ measures for length of stay and moving distance by focusing on demographic and trip characteristics, such as generational group, gender, and prior travel experience (Chen, 2003; Jackson & Murphy, 2006; Lee, Morrison, & O’Leary, 2006; Shani, Reichel, & Croes, 2012). Specifically, generational group is significant predictor of tourist behaviour that in turn doubles as a key factor of market segmentation within a destination area (Lehto, Jang, Achana, & O’Leary, 2008). A substantial number of studies have therefore examin