자연어 처리를 위한 한국어와 영어의 대용어 분석 시스템 개발_중간보고서

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 한국어와 영어에 나타나는 대용어의 기능과 그 의미 복원 과정을 처리하는 의미 통사 제약들을 일반화하고 전산적으로 구현함으로써 영대용어를 다루는 효율적 알고리즘을 구현하는 것을 연구 목적으로 한다. 이미 잘 알려진 바와 같이 한국어나 일본어와 같은 언어는 담화 상의 많은 생략 현상들을 포함한다. 이러한 생략 현상은 구어체의 경우 매우 흔하다. 그 예로 영어의 경우 "Did he leave "과 같은 문장에서 대명사로 실현된 주어는 한국어에서 "떠났니 "와 같이 영형태로 표현된다.

언어학적인 측면에서 문장의 의미와 구조를 파악하기 위해서는 영대용어가 가리키는 지시 대상이 무엇인지를 찾는 일이 중요하다. 컴퓨터로 하여금 인간의 언어를 처리하도록 하는 자연어 처리(natural language processing) 분야에서도 영대용어가 가리키는 의미 정보를 찾는 일은 매우 중요한다. 왜냐하면 생략된 요소들의 의미를 복원하지 않고서 담화를 처리하는 일이 거의 불가능하다기 때문이다. 한영/영한의 기계 번역에 있어서도 영대용어의 전산적 처리를 해결해야 할 우선 과제이며, 인간과 컴퓨터의 의사 소통에 필요한 대화에 필요한 대화 시스템을 구축하고 컴퓨터가 인간의 언어를 입력 받아 처리하는 자연어 이해(natural language understanding) 분야에서도 핵심 요소이다.

이 연구는 한국어와 영어의 대명사 및 영대용어와 관련한 세가지 소규모 프로젝트들을 포함한다. 첫번째 프로젝트에서는 영대용어 분석 시스템 개발과 관련된 대규모의 주석 말뭉치 자료 활용에 중점을 둔다. 우리는 최근까지 개발된 한국어 주석 말뭉치 자료들을 중심으로 영조응사와 관련한 연구 가능성을 고찰하고 조응사 태깅에 필요한 언어학적 요인들과 체계적 시스템을 제시하는 작업을 진행하였다. 두번째 프로젝트는 언어학적으로 일반화된 제약들의 전산학적으로 코딩을 통해 실체화하며, 다른 사용자들이 접근가능하면서 다른 프로그램의 일부로 쉽게 포함될 수 있는 객체지향부문(object-oriented component)으로서의 소프트웨어를 개발에 주된 연구 목적이 있다. 마지막 프로젝트에서는 영어와 한국어에서 명사가 아닌 문장이나 동사구를 지시하는 경우를 고찰하고 그 의미 분석 알고리즘 구현을 위한 전산언어학적 도구의 개발을 시도하였다. 이러한 접근은 언어학적 정보를 활용함으로써 영대용어의 의미 분석의 정확도를 향상시키고 새로운 전산언어적 도구들을 개발하는
데 활용될 것이다. 이는 언어학적 가치를 넘어서 자연어 처리나 정보 검색, 기계 번역 및 대화 시스템 개발 등에 필수 과제의 하나인 대명사및 영대용어 의미 분석에 대한 새로운 해결 방안을 제시할 것으로 기대된다.

국문 초록 (Abstract)

1. 당초연구 계획

2. 실적 및 향후 계획

3. 참고문헌