전기설비 보수지원용 진단프로그램 개발(연구) : (Development on the Diagnosis Program for the Maintenance of Electrical Equipments)

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

As an equipments network is a high-functional and complex, it's not easy to recover rapidly about the abnormal state and the outbreak of breakdown. And so, the scale of demage according to equipment breakdown get increasing or the rate of equipment operation become decreasing. Therefore, it's need to introduce the effective maintenance톎iagnosis system of equipments. The research of intelligent maintenance system for protection of electrical facilities was studied. This research has studied the analysis of maintenance and equipment breakdown which is considered the equipment element, fault state, maintenance work, fault analysis algorithm, intelligent maintenance system and real-time monitoring톎iagnosis system. The analysis of maintenance work is considered by a related standard and guide book, the analysis algorithm is used to neural network, fuzzy, database, expert system theory. And the prototype system of intelligent maintenance supporting system and real-time monitoring톎iagnosis system is constructed.

국문 초록 (Abstract)

설비계통이 고기능화·복잡화됨에 따라 비정상상태 및 고장사고 발생시 신속한 복구가 어려우므로, 설비사고의 피해규모가 증가하거나 설비가동률을 저하시키는 원인이 되고 있다. 이의 해결방안으로 합리적인 유지관리·진단시스템의 도입이 요구되고 있다. 설비 유지관리·진단시스템은 설비계통에 대해서 안정적이고 합리적인 운전계획의 수립을 지원하기 위한 것으로서, 선진외국에서는 이미 이와 관련된 시스템을 개발하여 기술력을 강화하고 있다. 본 연구에서는 전기설비를 중심으로 설비의 예방보전을 위한 유지관리 및 고장사고 분석기술을 검토하였다. 먼저, 전기설비의 설비요소를 파악하였으며, 예방보전을 위한 유지관리체계와 고장현황 및 고장분석 알고리즘을 검토하여, 지능형 유지관리시스템 및 실시간 상태감시·진단시스템에 대해서 연구하였다. 유지관리체계에서는 설비유지관리의 일반적인 업무 및 관련기준을 검토하였다. 설비의 고장현황 및 분석 알고리즘에서는 국내의 설비고장의 발생현황을 조사분석하였고, 분석알고리즘에서는 신경망이론, 퍼지이론, 데이터베이스, 전문가시스템이론의 활용방안을 검토하였다. 그리고 지능형 유지관리 지원시스템과 실시간 상태감시·진단시스템에 대한 프로토타입시스템은 이러한 분석자료를 토대로 구현하였다.

목차 (Table of Contents)

• 1. 서론
• 1.1 연구의 배경 및 목적
• 1.2 연구의 내용 및 범위
• 1.2.1 전기설비 유지관리·고장진단 분석알고리즘
• 1.2.2 전기설비 유지관리 지원시스템
• 1.2.3 전기설비 실시간 상태감시·진단 시스템
• 1.3 기대효과 및 활용방안
• 2. 전기설비의 예방보전용 유지관리 및 고장 분석
• 2.1 개요
• 2.2 전기설비의 예방보전용 유지관리 체계
• 2.2.1 전기설비 유지관리 업무분석
• 2.2.2 전기설비 유지관리 관련기준
• 2.3 전기설비 고장현황 및 분석
• 2.3.1 전기설비 고장현황
• 2.3.2 전기설비 고장분석 및 고장검출
• 2.3.3 전기설비 고장진단·수명예측 파라메터 분석
• 3. 전기설비 유지관리·고장진단 분석알고리즘
• 3.1 개요
• 3.2 유지관리 지원 알고리즘
• 3.2.1 유지관리 업무 트리
• 3.2.2 유지관리 데이터베이스 설계
• 3.3 고장진단 배경이론
• 3.3.1 경험지식 규칙기반(Rule-based) 시스템
• 3.3.2 신경망(Neural Network) 알고리즘
• 3.3.3 퍼지클러스터링(Fuzzy Clustering) 알고리즘
• 4. 지능형 유지관리 지원시스템의 구현
• 4.1 개요
• 4.2 지능제어방법에 의한 유지관리 지원 시스템
• 4.2.1 계층구조적 유지관리
• 4.2.2 전문가지식을 이용한 유지관리 지원 시스템
• 4.3 유지관리 지원시스템 개발
• 4.3.1 개발개요
• 4.3.2 시스템 소프트웨어 구조 및 기능
• 4.3.3 시스템 모의시뮬레이션 실행 및 검토
• 5. 전기설비 실시간 상태감시·진단시스템의 구현
• 5.1 개요
• 5.2 실시간 상태감시·진단 알고리즘
• 5.3 실시간 상태감시·진단시스템 개발
• 5.3.1 개발개요
• 5.3.2 시스템 소프트웨어 구조 및 기능
• 5.3.3 시스템 모의시뮬레이션 실행 및 검토
• 6. 시스템 통합화 구현
• 6.1 개요
• 6.2 시스템의 통합 및 시뮬레이션
• 6.3 시스템 도입효과 및 발전방향
• 7. 결론
• 참고문헌
• 부록