읽기(독서)교육 체계화를 위한 텍스트 복잡도(text complexity) 상세화 연구

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 텍스트 이독성 판단 근거의 계량화 및 정밀화 연구를 수행함에 있어 ‘텍스트 복잡도(Text Complexity)’의 세 측면인 ‘질’(Qualitative), ‘양’(Quantitative), ‘독자-과제’(Reader and Task
) 요인을 토대로 하여, 양적 측면에 집중되어 있는 현재의 이독성 공식을 보완하고 전문가의 판단에 의존하고 있는 요소들을 계량화정밀화함으로써 텍스트 난이도 측정의 객관화를 모색한다.
기존 이독성 공식은 텍스트 내적인 요소 가운데에서도 어휘의 난이도나 문장의 길이만을 고려하고 있는데, 이는 텍스트의 난이도를 결정하는 매우 단편적인 접근 방식이라는 점에서 한계가 있다. 최근 이를 보완하기 위해 통사적인 구조의 분석을 활용하여 그 기준을 정밀화하는 ‘문장의 복잡도’ 연구가 활발히 이루어지고 있다는 점은 유의미하다. 특히 한국어 교재를 통사적 복잡성에 근거하여 분석하고 난이도를 계량화할 수 방안을 제시한 것은 획기적인 성과다. 그러나 각 단계별 난이도 점수의 상대적 비교에서 그쳐 복잡성 점수의 절대적 기준을 근거로 제시하지 못했다는 점, 복잡도 점수의 평균과 최고점최저점을 제시하는 현재의 방식은 난이도의 수치를 객관적으로 보여줄 수 없다는 점은 한계로 남는다. 따라서 본 연구에서는 기존 문장 분석 틀의 수정 및 보완을 거쳐 이를 국어과 텍스트에 확대 적용하고자 한다. 전문가 면담과 학습독자 실험을 통해 현재 25점까지 설정되어 있는 문장 복잡도 점수를 기반으로 텍스트 난이도 단계를 명확하게 설정할 수 있는 기준을 마련할 것이다. 그리고 각 교과 영역의 샘플 텍스트를 추출적용하여 설정 기준의 타당성을 검증한다.
미국 국가수준 교육과정(The Common Core State Standards, 2010)의 ‘텍스트 복잡도’는 텍스트의 난이도를 양적인 측면이 아닌 질적인 측면까지 고려하여 다루고 있다는 점에서 의의가 있다. 그러나 ‘질’, ‘양’, ‘독자-과제’ 요인의 하위 요소들의 구체적인 내용과 객관적인 기준의 근거가 불명확하다는 점에서는 다소 한계를 지닌다. 본 연구는 이에 대한 재검토를 통해 ‘질’, ‘양’, ‘독자-과제’ 요인을 세밀화하여 텍스트 복잡도 측정을 보완할 수 있는 명확한 기준을 설정하고, 현재의 분절적 접근이 가져올 수 있는 한계를 보완하는 방안을 마련하여 그 체계를 객관적과학적으로 재구성하고자 한다. 또한 전문가 면담(focus group interview)과 독자 실험 방법을 활용하여 국내의 텍스트 복잡도 적용 실태와 수준별 읽기 자료의 기준을 비판적으로 검토하여 읽기(독서)교육의 체계화를 위한 기초를 마련한다.
텍스트 복잡도를 판별하는 데 ‘독자-과제’ 요인은 매우 주요한 요인임에도 불구하고, 측정 기준 설정의 어려움으로 인해 대부분 측정 요소로 고려되지 않고 있어 독자의 발달단계를 체계적으로 고려하지 못하고 있다는 문제점이 나타난다. 이를 보완하기 위해 학습자의 인지 발달과 정서 발달 등을 두루 고려하여 교수학습 자료 및 방법을 위계화할 필요가 있다. 본 연구에서는 학습 독자의 인지 측정 요소를 객관화할 수 있는 지표로, 범교과 교육과정을 검토하여 학습독자 배경지식의 기초적인 체계를 가늠해보고자 한다. 이 때 교과개념의 온톨로지를 파악하여 실제 텍스트와 비교분석함으로써 학습독자 배경지식의 위계를 범주화하는 연구를 수행할 수 있다. 또한 독자, 텍스트, 맥락이 상호작용하는 관계를 객관적인 지표로 명시할 수 있는 가능성을 모색하여 텍스트 복잡도의 독자 영역의 세부 사항들을 더욱 구체화할 것이다.
이와 같이 본 연구는 학습자의 읽기 발달 단계, 선행학습에 의한 배경지식의 유무, 정서발달 단계를 총체적으로 다룸으로써, 텍스트 복잡도의 측정 요소를 체계적으로 구안하고 샘플 적용을 통해 타당성을 검증한다. 그리고 이를 적용하여 수준별 읽기 자료 체계를 위계화하여 제시하고 그 근거를 합리적으로 기술하여 읽기(독서)교육 위계화의 타당성을 규명한다. 읽기 교육의 체계화라는 궁극의 목적에 부합하기 위하여 각 연구는 독립성을 지니면서도, 그 연구 결과가 연계성을 지니는 방향으로 진행될 것이다.