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    차세대 도로교통정보서비스 고도화 기술 개발 : 다중영상기반 실시간 교통검지 기술 개발(3차년도)  :  (Development of Realtime Traffic Tracking Technology Based on View Synthesis)

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    목차 (Table of Contents)

    • 제1장 서론
    • 1. 연구의 배경 및 필요성
    • 2. 연구 목표 및 추진 방향
    • 2.1 연구 목표
    • 2.2 연차별 목표
    • 제1장 서론
    • 1. 연구의 배경 및 필요성
    • 2. 연구 목표 및 추진 방향
    • 2.1 연구 목표
    • 2.2 연차별 목표
    • 2.3 연구 추진 방향
    • 3. 연구 추진 체계 및 전략
    • 3.1 연구 추진 체계 및 구성
    • 3.2 연구 추진 전략
    • 제2장 국내·외 연구 및 특허 동향
    • 1. 연구 동향 개요
    • 2. 영상 정합 및 객체 추적 기술 동향
    • 2.1 영상 정합 기술 동향
    • 2.2 Image Stitching 기법 동향
    • 2.3 객체 추적 기술 동향
    • 2.4 영상 정합 및 객체 추적 알고리즘의 문제점
    • 2.5 영상 정합 및 객체 주척 알고리즘의 개선 방향
    • 3. 교통정보 수집 및 유고관리 기술
    • 3.1 교통정보 수집 기술
    • 3.2 돌발상황 검지 기술
    • 4. 기타 유사분야 연구 동향
    • 5. 특허 동향 조사 결과
    • 5.1 특허 동향 조사 범위 및 대상 기술
    • 5.2 기술발전 위치 분석
    • 5.3 연도별 특허 동향
    • 5.4 국가별 특허 동향
    • 5.5 특허 분포도
    • 5.6 주요 출원인 및 역점분야 분석
    • 5.7 주요 핵심 특허의 비교 분석
    • 5.8 최신 특허 분석
    • 5.9 해외 유사 특허 분석
    • 6. 시사점
    • 제3장 연구개발 수행내용 및 결과
    • 1. LAB 기반의 영상 정합·객체 추적 알고리즘 개발(1차년도)
    • 1.1 영상 저장 시스템
    • 1.2 영상 정합 시스템
    • 1.3 객체 추적 시스템
    • 1.4 ‘LAB 기반의 영상 정합·객체 추적 알고리즘 개발(1차년도)’ 소결
    • 2. 알고리즘 보완 및 테스트베드 구축 전략 수립(2차년도)
    • 2.1 영상 정합 알고리즘 보완
    • 2.2 테스트베드 구축 전략
    • 2.3 타 시스템과의 연동 검토
    • 2.4 ‘알고리즘 보완 및 테스트베드 구축 전략 수립(2차년도)’ 소결
    • 3. 실제 터널 기반 영상 정합 시스템 구현(3차년도)
    • 3.1 테스트베드 구축
    • 3.2 다중 영상 정합 시스템
    • 3.3 ‘실제 터널 기반 영상 정합 시스템 구현(3차년도)’ 소결
    • 제4장 연구 추진 실적 및 목표 달성도
    • 1. 연구 추진 실적
    • 1.1 정량적 추진 실적
    • 1.2 추진 실적의 상대적 우수성 비교
    • 2. 목표 달성도
    • 2.1 WBT 달성도
    • 2.2 대표 성과
    • 제5장 기대 효과 및 활용 방안
    • 1. 기대 효과
    • 1.1 기술적 파급 효과
    • 1.2 사회적 파급 효과
    • 2. 활용 방안
    • 2.1 연구 성과물 활용 방안
    • 2.2 응용 서비스 검토
    • 2.3 타 분야 응용 방안
    • 제6장 결론
    • 참고문헌
    • 부록
    • 부록 1. 중간평가 반영 내역서
    • 부록 2. 단계(연차)평가 반영 계획서
    • 부록 3. 등록 및 출원 특허 명세서 표지
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