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Active exploration for large graphs
Fang, M.; Yin, J.; Zhu, X. Springer Science + Business Media 2016 p.511-549
Exploiting link structure for web page genre identification
Zhu, J.; Xie, Q.; Yu, S. I.; Wong, W. H. Springer Science + Business Media 2016 p.550-575
Parameter learning in hybrid Bayesian networks using prior knowledge
Pérez-Bernabé, I.; Fernández, A.; Rumí, R.; Salmerón, A. Springer Science + Business Media 2016 p.576-604
Enhancing aggregation phase of microaggregation methods for interval disclosure risk minimization
Mortazavi, R.; Jalili, S. Springer Science + Business Media 2016 p.605-639
MINAS: multiclass learning algorithm for novelty detection in data streams
Faria, E. R.; Ponce de Leon Ferreira Carvalho, A. C.; Gama, J. o. Springer Science + Business Media 2016 p.640-680
Syndromic surveillance of Flu on Twitter using weakly supervised temporal topic models
Chen, L.; Tozammel Hossain, K. S.; Butler, P.; Ramakrishnan, N.; Prakash, B. A. Springer Science + Business Media 2016 p.681-710
Fast exhaustive subgroup discovery with numerical target concepts
Lemmerich, F.; Atzmueller, M.; Puppe, F. Springer Science + Business Media 2016 p.711-762
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.