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Quantified Self-Using Consumer Wearable Device: Predicting Physical and Mental Health
Bens Pardamean, Haryono Soeparno,Arif Budiarto,Bharuno Mahesworo,James Baurley 대한의료정보학회 2020 p.83-92
Effects of a Mobile-App-Based Self-Management Support Program For Elderly Hemodialysis Patients
민영순, 박명화 대한의료정보학회 2020 p.93-103
Analysis of Adverse Drug Reactions Identified in Nursing Notes Using Reinforcement Learning
전은주, 김영삼,박호준,박래웅,신효필,박현애 대한의료정보학회 2020 p.104-111
Mohammad Moqaddasi Amiri, Leili Tapak,Javad Faradmal,Javad Hosseini,Ghodratollah Roshanaei 대한의료정보학회 2020 p.112-118
Qualitative and Quantitative Analysis of Definitions of e-Health and m-Health
David Hallberg, Narges Salimi 대한의료정보학회 2020 p.119-128
Elina Rautiainen, Olli-Pekka Ryynänen,Tiina Laatikainen,Pekka Kekolahti 대한의료정보학회 2020 p.129-145
Monitoring Mental Healthcare Services Using Business Analytics
Samy Housbane, Adil Khoubila,Khaoula Ajbal,Zineb Serhier,Mohamed Agoub,Omar Battas,Mohamed Bennani Othmani 대한의료정보학회 2020 p.146-152
Neeraj Agarwal, Bijit Biswas 대한의료정보학회 2020 p.153-158
Lessons from Temporary Telemedicine Initiated owing to Outbreak of COVID-19
김헌성 대한의료정보학회 2020 p.159-161
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.