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      지역별 수도권으로의 인구이동 결과에 관한 연구 = A Study on the Results of Inter-regional Migration to the Seoul Metropolitan Area

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      https://www.riss.kr/link?id=A106437469

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구는 비수도권에서 태어나고 성장한 사람들 중에서, 수도권으로 이동한 사람과 이동하지 않고 비수도권에 계속 거주하는 사람을 대상으로 지역별 경제적 변화, 인구이동에 따른 경제...

      본 연구는 비수도권에서 태어나고 성장한 사람들 중에서, 수도권으로 이동한 사람과 이동하지 않고 비수도권에 계속 거주하는 사람을 대상으로 지역별 경제적 변화, 인구이동에 따른 경제적 효과에 대해서 분석하였다. 실증분석 결과, 수도권으로 이동한 사람과 이동하지 않은 사람 간에는 소득 및 자산의 차이가 발생하는 것으로 분석되었다. 또한, 이러한 차이는 지역별로 약간씩 다른 것으로 나타났다. 다음으로, 인구이동의 효과를 살펴본 결과, 수도권으로 이동한 사람은 이동하지 않은 사람에 비해, 소득 및 자산이 높은 것으로 나타나, 수도권으로의 인구이동은 보다 높은 소득 및 자산과 밀접한 관련이 있는 것으로 분석되었다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The purpose of this study is to examine the results of inter-regional migration to the Seoul Metropolitan Area. In this study, people who moved to the Seoul Metropolitan Area after being born and grown non-metropolitan areas were distinguished from th...

      The purpose of this study is to examine the results of inter-regional migration to the Seoul Metropolitan Area. In this study, people who moved to the Seoul Metropolitan Area after being born and grown non-metropolitan areas were distinguished from the people who had not made a move. Here non-metropolitan area refers to the Gangwon, Honam, Chungcheong, Daegyung, Dongnam. In this study, the results of inter-regional migration were analyzed using the Korean Labor & Income Panel Study. The empirical analysis, which compared income gap between the two groups, showed that the movers whose hometown are Gangwon, Chungcheong, and Honam did not make a huge difference to income than the movers from Daegyung and Dongnam greater regions. And people who moved to the Seoul Metropolitan Area have higher assets than people who did not. The implications of this research can be summarized as follows based on the empirical findings. A variety of incentives should be provided in the non-metropolitan areas, otherwise more people are likely to move out from the areas as there exist better economic and educational benefits in the metropolitan cities.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서론8)9) Ⅱ. 선행연구 검토 Ⅲ. 실증분석 1. 사용자료 및 분석방법 2. 지역별 소득 및 자산 변화 3. 지역별 소득 및 자산 효과 Ⅳ. 결론
      • Ⅰ. 서론8)9) Ⅱ. 선행연구 검토 Ⅲ. 실증분석 1. 사용자료 및 분석방법 2. 지역별 소득 및 자산 변화 3. 지역별 소득 및 자산 효과 Ⅳ. 결론
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      참고문헌 (Reference)

      1 김성태, "한국 지역간 인구 이동의 경제적 결정요인" 한국국제경제학회 3 (3): 175-197, 1997

      2 박성익, "지역별 인구 변동 및 경제적 요인 분석: 패널자룔를 이용한 회귀분석 및 요인분석" 한국국제경제학회 12 (12): 1-35, 2006

      3 이은우, "지역간 인구이동이 소득결정에 미친 영향" 한국경제발전학회 11 (11): 171-197, 2005

      4 이은우, "지역간 삶의 차이와 인구이동과의 관계" 한국국민경제학회 7 (7): 254-, 1998

      5 박추환, "지역 노동력 이동의 결정요인 연구" 한국지역학회 22 (22): 97-113, 2006

      6 한주성, "인구지리학" 한울아카데미 2009

      7 이희연, "인구이동 확장모형 개발 및 실증분석" 국토연구원 2008

      8 신현곤, "이주의사결정에 있어 경제적 요인의 역할:확률적 효용모형의 적용을 통한 인구특성별 차별적 행태파악을 중심으로" 연세대학교 경제연구소 5 (5): 69-96, 1998

      9 강은택, "수도권으로 인구이동에 따른 경제력의 세대 간 이동성에 관한 연구" 대한부동산학회 32 (32): 75-92, 2014

      10 강은택, "대도시권으로의 이동에 따른 경제적 효과와 경제력의 세대 간 이동성에 관한 연구 : 수도권 지역을 중심으로" 중앙대학교 2011

      1 김성태, "한국 지역간 인구 이동의 경제적 결정요인" 한국국제경제학회 3 (3): 175-197, 1997

      2 박성익, "지역별 인구 변동 및 경제적 요인 분석: 패널자룔를 이용한 회귀분석 및 요인분석" 한국국제경제학회 12 (12): 1-35, 2006

      3 이은우, "지역간 인구이동이 소득결정에 미친 영향" 한국경제발전학회 11 (11): 171-197, 2005

      4 이은우, "지역간 삶의 차이와 인구이동과의 관계" 한국국민경제학회 7 (7): 254-, 1998

      5 박추환, "지역 노동력 이동의 결정요인 연구" 한국지역학회 22 (22): 97-113, 2006

      6 한주성, "인구지리학" 한울아카데미 2009

      7 이희연, "인구이동 확장모형 개발 및 실증분석" 국토연구원 2008

      8 신현곤, "이주의사결정에 있어 경제적 요인의 역할:확률적 효용모형의 적용을 통한 인구특성별 차별적 행태파악을 중심으로" 연세대학교 경제연구소 5 (5): 69-96, 1998

      9 강은택, "수도권으로 인구이동에 따른 경제력의 세대 간 이동성에 관한 연구" 대한부동산학회 32 (32): 75-92, 2014

      10 강은택, "대도시권으로의 이동에 따른 경제적 효과와 경제력의 세대 간 이동성에 관한 연구 : 수도권 지역을 중심으로" 중앙대학교 2011

      11 李殷雨, "韓國의 農村·都市間 人口移動에 관한 연구" 서울대학교 1993

      12 Todaro, M. P., "Internal Migration in Developing Countries, A Survey" National Bureau of Economic Research 361-402, 1980

      13 Todaro, M. P., "A Model for Labor Migration and Urban Unemployment in Less Developed Countries" 59 (59): 138-148, 1969

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      2016 0.75 0.75 0
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
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