오픈소스 기반 빅데이터 플랫폼을 활용한 선박 운항 효율 예측 연구

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this paper, we build an open source-based big data platform using Hadoop and R in order to support ship navigation considering energy efficiency. Based on this, a regression analysis is performed on the navigation data including the external force acting on the ship and the operating condition of the ship, and a method of predicting the fuel consumption rate of the ship is suggested. Finally, we discuss the results of predicting the fuel consumption rate using the test ship operation data according to the proposed method.

목차 (Table of Contents)

• ABSTRACT
• 1. 서론
• 2. 오픈소스 기반 빅데이터 플랫폼
• 3. 오픈소스 기반 빅데이터 플랫폼을 이용한 선박 운항의 에너지 효율 예측
• 4. 결론
• References

참고문헌 (Reference)

1 권영중, "해상에서의 선속 손실량 산정을 위한 약산식 개발 연구" 한국해양공학회 19 (19): 90-93, 2005

2 김경준, "연료 소비 패턴 발견을 위한 컨테이너선 운항데이터 분석의 통계적 절차" 한국통계학회 30 (30): 633-645, 2017

3 김순갑, "선박의 연료소모량 절감을 위한 항해 속력에 관한 연구" 해양환경안전학회 18 (18): 41-47, 2012

4 "nnet manual"

5 "nls manual"

6 정노택, "IMO의 선박기인 CO2 배출 규제 동향 및 고찰" 한국해양환경·에너지학회 14 (14): 65-71, 2011

7 Kim, M., "Eco-friendly Technology Trends in Ocean Transportation" 27-38, 2013

8 Dumancas, G.G., "Comparison of Machine-learning Techniques for Handling Multicollinearity in Big Data Analytics and High-performance Data Mining" 41-42, 2015