본 연구에서는 저조한 한국 출산율에 영향을 끼치는 요인을 파악하고자 합계출산율에 대한 분석을 실시하였다. 분석에 사용한 자료는 1998년~2017년 사이에 수집된 OECD 회원국의 1 인당 GDP, �...
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2020
Korean
KCI우수등재
학술저널
757-765(9쪽)
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본 연구에서는 저조한 한국 출산율에 영향을 끼치는 요인을 파악하고자 합계출산율에 대한 분석을 실시하였다. 분석에 사용한 자료는 1998년~2017년 사이에 수집된 OECD 회원국의 1 인당 GDP, �...
본 연구에서는 저조한 한국 출산율에 영향을 끼치는 요인을 파악하고자 합계출산율에 대한 분석을 실시하였다. 분석에 사용한 자료는 1998년~2017년 사이에 수집된 OECD 회원국의 1 인당 GDP, 남·여 고용률 차이, 도시화율, 여성의 초혼연령, 이혼율, 주택가격지수, 혼인율, 합계출산율이다. 수집된 자료를 통해 유한혼합물 모형을 구축한 결과, OECD 회원국은 6개의 군집으로 분류되었으며 이 중 2개의 군집이 합계출산율이 증가하는 경향을 보였고, 한국은 감소하는 경향을 보이는 군집에 포함되었다. 또한 합계출산율이 증가하는 추세를 보이는 군집과 감소하는 군집의 비교를 통해 혼인율이 차이가 나는 것을 발견하였다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
In this study, an analysis of the total fertility rate was conducted to identify factors affecting the poor fertility rate in Korea. The data used in the analysis are GDP per capita, differences in male and female employment rates, urbanization rates,...
In this study, an analysis of the total fertility rate was conducted to identify factors affecting the poor fertility rate in Korea. The data used in the analysis are GDP per capita, differences in male and female employment rates, urbanization rates, women’s early age, divorce rate, housing price index, marriage rate, and total fertility rate, collected between 1998 and 2017. As a result of constructing the finite mixture model from the collected data, OECD member countries were classified into 6 clusters, of which 2 clusters tended to increase in total fertility rate, and Korea was included in clusters showing a tendency to decrease. In addition, it was found that the difference between the marriage rate was found by comparing the clusters showing a tendency to increase the total fertility rate and the clusters decreasing.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
1 조현주, "커널 밀도 추정치를 이용한 유한혼합모형의 초기화 방법과모형기반 군집분석에의 응용" 한국데이터정보과학회 29 (29): 327-338, 2018
2 남국현, "출산율 결정요인에 한 실증 연구 - 성불평등지수를 중심으로 -" 한국여성경제학회 15 (15): 49-71, 2018
3 오삼권, "지방자치단체별 출산율 영향요인 연구: 사회・문화적, 경제적, 정책적 요인을 중심으로" 국가정책연구소 32 (32): 55-81, 2018
4 원숙연, "우리나라 광역자치단체 출산율의 영향요인 - 자녀에 대한 비용관련 요인을 중심으로 -" 한국정책학회 27 (27): 231-268, 2018
5 류성균, "비즈니스 데이터 분석을 위한 베이지안 계층 군집분석" 한국데이터정보과학회 31 (31): 159-171, 2020
6 Crainiceanu, C. M., "Spatially adaptive Bayesian penalized splines with heteroscedastic errors" 16 : 265-288, 2007
7 Ruppert, D., "Semiparametric regression" Cambridge University Press 2003
8 김현숙, "OECD 국가들의 출산율 결정요인: 가족친화정책과 노동시장에서의 성별 격차에 대한 분석" 한국여성경제학회 16 (16): 27-50, 2019
9 Organisation for Economic Co-operation and Development, "OECD Stat"
10 Fraley, C., "Model-based clustering, discriminant analysis, and density estimation" 97 : 611-631, 2002
1 조현주, "커널 밀도 추정치를 이용한 유한혼합모형의 초기화 방법과모형기반 군집분석에의 응용" 한국데이터정보과학회 29 (29): 327-338, 2018
2 남국현, "출산율 결정요인에 한 실증 연구 - 성불평등지수를 중심으로 -" 한국여성경제학회 15 (15): 49-71, 2018
3 오삼권, "지방자치단체별 출산율 영향요인 연구: 사회・문화적, 경제적, 정책적 요인을 중심으로" 국가정책연구소 32 (32): 55-81, 2018
4 원숙연, "우리나라 광역자치단체 출산율의 영향요인 - 자녀에 대한 비용관련 요인을 중심으로 -" 한국정책학회 27 (27): 231-268, 2018
5 류성균, "비즈니스 데이터 분석을 위한 베이지안 계층 군집분석" 한국데이터정보과학회 31 (31): 159-171, 2020
6 Crainiceanu, C. M., "Spatially adaptive Bayesian penalized splines with heteroscedastic errors" 16 : 265-288, 2007
7 Ruppert, D., "Semiparametric regression" Cambridge University Press 2003
8 김현숙, "OECD 국가들의 출산율 결정요인: 가족친화정책과 노동시장에서의 성별 격차에 대한 분석" 한국여성경제학회 16 (16): 27-50, 2019
9 Organisation for Economic Co-operation and Development, "OECD Stat"
10 Fraley, C., "Model-based clustering, discriminant analysis, and density estimation" 97 : 611-631, 2002
불균형 텍스트 데이터에서 카이제곱 통계량을 이용한 변수 선택의 편향성
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2022 | 평가예정 | 계속평가 신청대상 (등재유지) | |
2017-01-01 | 평가 | 우수등재학술지 선정 (계속평가) | |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보2차) | |
2002-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | |
2001-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.18 | 1.18 | 1.07 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.01 | 0.91 | 0.911 | 0.35 |