다채널 암묵 디콘볼루션을 자기상관 값이 큰 신호에 적용할 경우 분리필터행렬의 주대각 성분에 의해서 분리신호의 시간백색화가 발생한다. 이러한 왜곡을 줄이기 위해 분리필터 행렬의 주...
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임정우 ; 정규혁 ; 주기호 ; 김영주 ; 이인성 ; Lim, Joung-Woo ; Jeong, Gyu-Hyeok ; Joo, Gi-Ho ; Kim, Young-Ju ; Lee, In-Sung
2007
Korean
KCI등재
학술저널
85-93(9쪽)
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다채널 암묵 디콘볼루션을 자기상관 값이 큰 신호에 적용할 경우 분리필터행렬의 주대각 성분에 의해서 분리신호의 시간백색화가 발생한다. 이러한 왜곡을 줄이기 위해 분리필터 행렬의 주...
다채널 암묵 디콘볼루션을 자기상관 값이 큰 신호에 적용할 경우 분리필터행렬의 주대각 성분에 의해서 분리신호의 시간백색화가 발생한다. 이러한 왜곡을 줄이기 위해 분리필터 행렬의 주대각 성분을 강제하거나 선형예측 잔여신호를 이용하여 분리필터 행렬을 구하는 방법들이 제안되었지만 신호자신의 반향성분이나 간섭신호 분리에 있어서 문제점이 발생된다. 본 논문에서는 이러한 문제들을 해결하기 위해서 간섭신호의 분리를 위한 단계와 신호자신의 반향을 감소시키기 위한 단계를 분리하여 처리하는 구조의 다채널 암묵 디콘볼루션 방법을 제안한다. 모의실험 결과 혼합신호에서 간섭신호를 분리해낼 수 있을 뿐만아니라 신호 자신의 반향 또한 감소됨을 확인하였다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
In case that multichannel blind deconvolution (MBD) applies to signals of which autocorrelation has a high level, separated signals are temporally whitened by diagonal elements of a separation filter matrix. In order to reduce this distortion, the alg...
In case that multichannel blind deconvolution (MBD) applies to signals of which autocorrelation has a high level, separated signals are temporally whitened by diagonal elements of a separation filter matrix. In order to reduce this distortion, the algorithms, which are based on either constraining diagonal elements of a separation filter matrix or estimating a separation filter matrix by using linear prediction residual signals, are presented. Still, some problems are generated in these methods, when we separate reverberation of signals themselves or interference signals from mixed signals. To solve these problems, this paper proposes the multichannel blind deconvolution method which divides processing procedure into the stage to separate interference signals and the stage to eliminate a reverberation of signals themselves. In simulation results, we confirm that the proposed algorithm can solve the problems.
참고문헌 (Reference)
1 "Nonholonomic Orthogonal Learning Algorithms for Blind Source Separation" MIT Press 2 : 1463-1484, June,2000
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3 "Multichannel blind deconvolution and equalization using the natural gradient" 101-104, April,1997
4 "Independent Component Anlalysis" Wiley Interscience 2001
5 "Independent Component Analysis : Theory and Applications" 1998
6 "Efficient blind separation of convolved sound mixtures" October,1997
7 "Convolutive blind separation of nonstationary sources" 8 (8): 320327-, May,2000
8 "Convolutive Blind Source Separation by Minimizing Mutual Imformation Between Segment of Signals" 52 (52): 2188-2196, October,2005
9 "Coding for Low Bit Rate Communication Systems" 2004
10 "Blind source separation of real world signals" 1997
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12 "Blind Source Separation Exploiting Higher- Order Frequency Dependencies" 2006
13 "A natural gradient convolutive blind source separation algorithm for speech mixtures" ICA and BSS, San Diego, CA December,2001
14 "A New Learning Algorithm for Blind Signal Separation" MIT Press 1996
15 "A Frequency- Domain Normalized MBD Algorithm with Undirectional Filter for Blind Speech Separation The Journal of The Acoustical Society of Korea" 54-60, 2005
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학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2014-01-21 | 학회명변경 | 영문명 : The Institute Of Electronics Engineers Of Korea -> The Institute of Electronics and Information Engineers | |
2012-09-01 | 평가 | 학술지 통합(등재유지) | |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | |
2007-10-04 | 학술지명변경 | 한글명 : 전자공학회논문지 - SP</br>외국어명 : Signal Processing | |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | |
2002-07-01 | 평가 | 등재학술지 선정(등재후보2차) | |
2000-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정(신규평가) |