RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      핸즈프리 트렁크 모듈의 인식률 개선방법 = Improvement of Recognition Rate for Hands-Free Trunk Module

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A100562382

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Recently, The needs for convenience of a driver are increased. One of the requirements of the user experience is the development of hands-free trunk module. This module can be operated by user kick when a user carry things or hold umbrella in rainy we...

      Recently, The needs for convenience of a driver are increased. One of the requirements of the user experience is the development of hands-free trunk module. This module can be operated by user kick when a user carry things or hold umbrella in rainy weather. In this paper, we suggest a hands-free trunk module based on kick recognition algorithm. Also we suggest a testing method for it. The suggested system uses two electrostatic capacitance sensors. The upper sensor is used to indicate user access, and the other sensor is used to recognize user kick. We also propose a testing method for hands-free trunk module using image processing.

      더보기

      목차 (Table of Contents)

      • Abstract
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 기존연구
      • Ⅲ. 핸즈프리 트렁크 모듈의 오인식요인 정의
      • Ⅳ. 실험 및 분석
      • Abstract
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 기존연구
      • Ⅲ. 핸즈프리 트렁크 모듈의 오인식요인 정의
      • Ⅳ. 실험 및 분석
      • Ⅴ. 결론
      • 참고문헌
      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      동일학술지 더보기

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼