본 논문에서는 시간적 계층 개념을 활용하여 시계열 자료를 예측하는 방법을 소개한다. 횡단적 계층 자료 분석에서와 유사한 방법으로 중복되지 않는 시간적 계층을 시계열 자료에 구조화...
http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
https://www.riss.kr/link?id=A105366827
전관영 (중앙대학교) ; 성병찬 (중앙대학교) ; Jun, Gwanyoung ; Seong, Byeongchan
2018
Korean
시간적 계층 ; 조정 예측 ; 가중 최소제곱 추정 ; ARIMA 모형 ; 지수평활법
KCI등재,ESCI
학술저널
229-239(11쪽)
0
0
상세조회0
다운로드국문 초록 (Abstract)
본 논문에서는 시간적 계층 개념을 활용하여 시계열 자료를 예측하는 방법을 소개한다. 횡단적 계층 자료 분석에서와 유사한 방법으로 중복되지 않는 시간적 계층을 시계열 자료에 구조화...
본 논문에서는 시간적 계층 개념을 활용하여 시계열 자료를 예측하는 방법을 소개한다. 횡단적 계층 자료 분석에서와 유사한 방법으로 중복되지 않는 시간적 계층을 시계열 자료에 구조화할 수 있다. 이러한 시간적 계층을 활용하여 조정된 예측은 기존의 계층별 독립적 기저 예측 및 상향식 예측보다 더 정확하고 강건한 예측값을 생성한다. 실증 분석으로서 국내 교통사고 발생건수를 시간적 계층 개념을 활용하여 예측한다. 분석 결과, 조정 예측이 기존의 다른 예측보다 예측 성능면에서 더 우수함을 확인할 수 있다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
This paper introduces how to adopt the concept of temporal hierarchies to forecast time series data. Similarly as in hierarchical cross-sectional data, temporal hierarchies can be constructed for any time series data by means of non-overlapping tempor...
This paper introduces how to adopt the concept of temporal hierarchies to forecast time series data. Similarly as in hierarchical cross-sectional data, temporal hierarchies can be constructed for any time series data by means of non-overlapping temporal aggregation. Reconciliation forecasts with temporal hierarchies result in more accurate and robust forecasts when compared with the independent base and bottom-up forecasts. As an empirical example, we forecast traffic accident counts with temporal hierarchies and observe that reconciliation forecasts are superior to the base and bottom-up forecasts in terms of forecast accuracy.
참고문헌 (Reference)
1 이주은, "계층적 시계열 분석을 이용한 지역별 교통사고 발생건수 예측" 한국통계학회 30 (30): 181-193, 2017
2 Hyndman, R. J., "Thief: temporal hierarchical forecasting. R package version 0.2" 2016
3 Kim, Y. S., "The analysis of predicting traffic accident using ARIMA model" 705-706, 2014
4 Han, S. J., "Road accident characteristics in metropolitan cities and provinces" 46 : 211-220, 2007
5 Hyndman, R. J., "Optimal combination forecasts for hierarchical time series" 55 : 2579-2589, 2011
6 Athanasopoulos, G., "Hierarchical forecasts for Australian domestic tourism" 25 : 146-166, 2009
7 Athanasopoulos, G., "Forecasting with temporal hierarchies" 262 : 60-74, 2017
8 Wickramasuriya, S. L., "Forecasting hierarchgical and grouped time series through trace minimization (technical report)" Monash University 2015
9 Hyndman, R. J., "Forecasting Principles and Practice" OText 2014
10 Hyndman, R. J., "Forecast: forecasting functions for time series and linear models. R package version 8.2" 2017
1 이주은, "계층적 시계열 분석을 이용한 지역별 교통사고 발생건수 예측" 한국통계학회 30 (30): 181-193, 2017
2 Hyndman, R. J., "Thief: temporal hierarchical forecasting. R package version 0.2" 2016
3 Kim, Y. S., "The analysis of predicting traffic accident using ARIMA model" 705-706, 2014
4 Han, S. J., "Road accident characteristics in metropolitan cities and provinces" 46 : 211-220, 2007
5 Hyndman, R. J., "Optimal combination forecasts for hierarchical time series" 55 : 2579-2589, 2011
6 Athanasopoulos, G., "Hierarchical forecasts for Australian domestic tourism" 25 : 146-166, 2009
7 Athanasopoulos, G., "Forecasting with temporal hierarchies" 262 : 60-74, 2017
8 Wickramasuriya, S. L., "Forecasting hierarchgical and grouped time series through trace minimization (technical report)" Monash University 2015
9 Hyndman, R. J., "Forecasting Principles and Practice" OText 2014
10 Hyndman, R. J., "Forecast: forecasting functions for time series and linear models. R package version 8.2" 2017
11 Hyndman, R. J., "A state space framework for automatic forecasting using exponential smoothing methods" 18 : 439-454, 2002
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2002-07-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | |
2000-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.38 | 0.38 | 0.38 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.35 | 0.34 | 0.565 | 0.17 |