클라우드 컴퓨팅 환경에서 u-러닝 시스템의 실시간 학습자 자료 저장 방식 설계 = On Designing Real-time Storage of Learner Data for U-learning Systems in a Cloud Computing Environment

국문 초록 (Abstract)

학습공간에 대한 제약 없이 이루어지는 유비쿼터스(ubiquitous) 학습(u-러닝)은 다른 무엇보다도 개별학습자에게 전달되는 자료의 양과 처리 방식의 효율에 따라 교육의 질이 달라질 수 있다. 더욱이 미래 교육현장에서는 언제, 어디서나 편재될 무수한 무선 통신 기기들과 이를 이용한 학습 경험들이 기학 급수적으로 쌓이게 될 것이며, 다양한 학습 공간에서 모아진 학습자 자료는 새로운 학습을 위한 발판으로 계속 이용될 것이다. 본 연구에서는 컴퓨팅 서비스가 필요할 때면 언제 어디서나 인터넷에 접속하여 필요한 컴퓨팅 자원을 사용할 수 있는 클라우드(cloud) 컴퓨팅 기술을 사용하여, u-러닝 학습현장에서 서로 다른 학습공간으로부터 발생하는 실시간 학습 데이터를 효과적으로 처리하기 위한 u-러닝 시스템의 정보저장 방식에 대해 제안한다. 이 방식은 실시간 처리의 효율성을 높이기 위하여, 기존에 사용되던 관계형 데이터 모델과 달리 공간단위의 열(column)에 기반한 저장방식을 따른다.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• 1. 서론
• 2. 관련 연구
• 3. 클라우드 컴퓨팅을 활용한 u-러닝 시스템과 학습자 간의 데이터 전송 환경
• 4. 시스템 설계
• 5. 결론 및 후속 연구
• 참고 문헌