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      돌발상황 검지알고리즘의 실증적 평가 = APID, DES, DELOS, McMaster를 중심으로

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      https://www.riss.kr/link?id=A106081646

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      국문 초록 (Abstract)

      돌발상황관리시스템은 국가 ITS 아키텍쳐의사용자서비스 대분류에서는 교통관리최적화서비스에 해당하며, 도로관리영역에서는 간선도로, 도시고속도로, 국도, 지방도에 적용하는 서브시스...

      돌발상황관리시스템은 국가 ITS 아키텍쳐의사용자서비스 대분류에서는 교통관리최적화서비스에 해당하며, 도로관리영역에서는 간선도로, 도시고속도로, 국도, 지방도에 적용하는 서브시스템으로 도로에서 발생하는 교통사고, 차량고장, 공사 등 비정상적 교통상황에 관한 정보를 실시간으로 수집·관리하고 체계적으로 대응·처리하는 서비스이다. 돌발상황으로 인한 지체를 감소시키기 위한 돌발상황의 신속한 검지, 확인 및 대응은 고속도로를 비롯한 교통관리의 중요한 요소이며, 고속도로 본래의 기능을 효과적으로 유지하기 위해서는 고속도로 교통관리 시스템 중 돌발상황 관리시스템이 매우 중요한 역할을 차지하고 있다. 돌발상황검지의 경우 국내에서는 APID, DELOS, DES 알고리즘과 McMaster를 사용하고 있으나 국내 도로 및 교통상황에 적합한 파라미터의 충분한 검증 없이 그대로 사용하고 있고 있고, 검지기 자료의 유효성이 낮은 점 등이 문제로 지적되고 있다.

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