한류관광 연계프로그램 활성화 방안에 관한 연구

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study analyzes preferred tourism activities of Korean wave tourists to organize tour programs. Market segmentation is done based on this analysis, which provides information for effective tour programming. Factors are deducted among touring activities that are preferred by Korean wave tourists. Preference types are then classified through cluster analysis. Each of the classified tourism activity types are set as dependent variables and variables that influence each dependent variable are also established. The MNL model is applied for influential relationship analysis. The data was collected from foreign tourists who visited Korea to attend a Korean wave concert. The analysis results show that each tourism activity type is influenced by different variables. Therefore, proper market segmentation should be done regarding each tourism activity type as well as the adequate foundation of marketing strategies relevant to the activity types. Moreover, a differentiation strategy is needed that combines urban(local) tourism function with Korean wave contents.

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