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      인간과 컴퓨터에 의한 영상 골격화 = Image Skeletonization by Human and Computer

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      https://www.riss.kr/link?id=A82306038

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      국문 초록 (Abstract)

      입력 영상의 형태를 반영하면서 한 화소 두께의 선 표현을 추출하는 영상 골격화 알고리즘은 영상 패턴 인식을 위한 대표적인 전처리 기술로써 지난 35년간 300여편의 관련 연구 논문[이성환9...

      입력 영상의 형태를 반영하면서 한 화소 두께의 선 표현을 추출하는 영상 골격화 알고리즘은 영상 패턴 인식을 위한 대표적인 전처리 기술로써 지난 35년간 300여편의 관련 연구 논문[이성환90a]이 발표되었으나, 제안된 수많은 골격화 알고리즘들에 대한 개관적인 성능 평가는 찾아볼 수 없을 뿐만 아니라, 최근의 영상 골격화 알고리즘의 연구 동향을 파악할 수 있는 체계적인 사례 연구조차 이루어져 있지 않은 실정이다. 본 연구는 인간 전문가에 의하여 추출된 골격선을 기반으로 한 기준 골격선을 정의하고, 정의된 기준 골격선을 기반으로 하여 기존에 발표된 대표적인 17 종류의 영상 골격화 알고리즘들의 성능을 비교 평가함으로써 영상 골격화에 관한 체계적인 사례 연구에 기여함을 연구의 목적으로 한다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 기준 골격선(reference skeleton)
      • 3. 영상 골격화 알고리즘의 성능 평가
      • 4. 결론
      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 기준 골격선(reference skeleton)
      • 3. 영상 골격화 알고리즘의 성능 평가
      • 4. 결론
      • 감사의 글
      • 참고 문헌
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