영문논문 : 통계적 시뮬레이션을 통하여 도출된 로짙모형 파라메타 최우추정치의 소표본적 특성 = Small Sample Properties of Maximum Likelihood Estimations of the Logit Model Parameters Induced from The Monte Carlo Simulation

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 로짓모형의 확률변수에 대한 가정이 충족되지 않은 경우의 수단더미 상수의 최우추정치의 성질을 통계적 모의분석 기법을 이용하여 도출해 보고자 하였다. 모의분석 결과에 의하면, 확률변수 분포가 로짓모형의 가정과 일치하는 경우에는 수단더미 상수를 포함하는 모형이 수단더미상수를 포함하지 않는 모형에 비해 약간 우수하나 수단상수 추정치의 편차는 여전히 심하게 발생하는 것으로 분석되었다. 이 경우에도 수단더미 상수를 포함하지 않는 축약모형의 파라메타의 최우추정치는 편향된 추정치가 아님이 밝혀졌다. 확률변수 분포가 로짓모형의 가정으로부터 위배되었을 경우에는, 수단더미상수의 최우추정치는 매우 편향된 값을 갖게 되므로 수단상수를 포함하는 모형은 수단상수를 포함하지 않는 축약모형에 비해 모형의 평균 제곱오차 값이 크게 나타났다. 본 연구의 모의분석을 통하여 얻는 경험적 지식에 의하면, 수단상수가 모형 전체의 설명력에 차지하는 비중이 높거나 확률변수에 대한 가정이 잘못되었다고 판단되는 경우에는 수단더미상수를 포함하지 않는 축약모형을 이용하는 것이 더욱 바람직하다.