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      제약적 최소자승추정을 이용한 미분기반 다중계층 광류 추정 = Differential-Based Multiscale Optical Flow Estimation Using Constrained Least-Square Estimation

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      https://www.riss.kr/link?id=A3133820

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      국문 초록 (Abstract)

      본 논문에서는 광류 제약 방정식(optical flow constraint equation) 및 영상의 공간적인 상관성을 고려하여 제약적 최소자승추정(constrained least square estimation)을 이용한 미분기반 다중계층(multiscale) 광...

      본 논문에서는 광류 제약 방정식(optical flow constraint equation) 및 영상의 공간적인 상관성을 고려하여 제약적 최소자승추정(constrained least square estimation)을 이용한 미분기반 다중계층(multiscale) 광류 추정 방법을 제안하였다. 제안한 방법은 인접한 화소간의 움직임 속도가 유사하다는 가정 하에 다중계층으로 광류를 추정하였다. 또한 본 논문에서는 광류 제약 방정식 및 인접한 화소간의 움직임 속도가 유사하다는 가정에 의하여 발생하는 오차를 줄이기 위한 정제(refinement) 방법도 제안하였다. 제안한 방법이 기존의 방법에 비하여 더욱 정확하게 광류를 추정할 수 있음을 실험을 통하여 확인하였다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      In this paper, we propose a gradient-based multiscale optical flow estimation method using the constrained least-square estimation, considering the spatial correlation of the image. The basic assumption of the proposed method is that the neighboring p...

      In this paper, we propose a gradient-based multiscale optical flow estimation method using the constrained least-square estimation, considering the spatial correlation of the image. The basic assumption of the proposed method is that the neighboring pixels are having a similar velocity. Also we propose a refinement method to decrease the error, reviving optical flow constraint equation and neighboring pixels are having a similar velocity. Experimental results show that the proposed method can more accurately estimate the optical flow than the conventional methods.

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      목차 (Table of Contents)

      • 1.서론
      • 2.미분기반 광류 추정 방법
      • 3.제안한 광류 추정 방법
      • 3.1 가우시안 피라미드 구성 및 전처리
      • 3.2 광류 추정
      • 1.서론
      • 2.미분기반 광류 추정 방법
      • 3.제안한 광류 추정 방법
      • 3.1 가우시안 피라미드 구성 및 전처리
      • 3.2 광류 추정
      • 3.3 영상 확대(warping)
      • 3.4 정제 방법
      • 4.실험 결과 및 고찰
      • 5.결론
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