유전자 알고리즘을 통한 XML 군집화 방법 = XML Clustering Technique by Genetic Algorithm

국문 초록 (Abstract)

최근 들어 인터넷에서 많이 사용되는XML 문서들을 효율적으로 접근, 질의, 관리하는 방법들이 연구되고 있다. 본 논문은 XML 문서들을 효율적으로 군집화 하는 새로운 기법을 제안한다. XML 문서의 원소는 대응하는 트리의 노드에 대응하며, 문서에서 내포 관계는 트리의 부모와 자식 노드 간의 관계에 대응한다. 따라서 유사한 XML 문서들은 대응하는 트리들에서 노드의 이름과 레벨 등이 유사하다. 이러한 성질을 유전 알고리즘의 평가 함수로 만들어 군집화를 시도하였다. 실험 결과를 통하여 제안하는 기법이 기존 방법들보다 좋은 결과를 얻을 수 있음을 보였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Recently, researches are studied in developing efficient techniques for accessing, querying, and managing XML documents which are frequently used in the Internet. In this paper, we propose a new method to cluster XML documents efficiently. An element of a XML document corresponds to a node of the corresponding tree and an inclusion relationship of the document corresponds to a relationship between parent and child node of the tree. Therefore, similar XML documents are similar to the node's name and level of the corresponding trees. We make evaluation function with this characteristic to cluster XML documents by genetic algorithm. The experiment shows that our proposed method has better performance than other existing methods.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 관련 연구
• Ⅲ. XML 문서 군집화 위한 유전 알고리즘
• Ⅳ. 실험 결과
• Ⅴ. 실험 결과
• 참고문헌

참고문헌 (Reference)

1 이호석, "함수 변환과 FFT에 기반한 조정자가 없는 XML 문서 클러스터링 기법" 한국정보처리학회 14 (14): 169-180, 2007

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3 황정희, "유사 구조 기반 XML 문서의 점진적 클러스터링" 한국정보과학회 31 (31): 699-709, 2004

4 윤병로, "쉽게 배우는 유전 알고리즘" 한빛미디어 2008

5 A. Tagarelli, "Toward semantic XML clustering" 188-199, 2006

6 "Niagara Query Engine"

7 J. Yoon, "BitCube: clustering and statistical analysis for XML documents" 2001

8 J. Yoon, "BitCube: a 3-D bitmap indexing for XML documents" 17 : 241-254, 2001

9 R. Behrens, "A Grammar based model for XML schema integration" 172-190, 2000