많은 양의 이미지를 포함하고 있는 대용량 데이터베이스에 대한 이미지 검색에서 보다 짧은 시간에 적은 양의 검색 공간을 사용하면서 원하는 결과를 얻을 수 있는 이미지 인덱싱 기법에 대...
http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
https://www.riss.kr/link?id=A107345816
2008
-
500
학술저널
328-331(4쪽)
0
상세조회0
다운로드국문 초록 (Abstract)
많은 양의 이미지를 포함하고 있는 대용량 데이터베이스에 대한 이미지 검색에서 보다 짧은 시간에 적은 양의 검색 공간을 사용하면서 원하는 결과를 얻을 수 있는 이미지 인덱싱 기법에 대...
많은 양의 이미지를 포함하고 있는 대용량 데이터베이스에 대한 이미지 검색에서 보다 짧은 시간에 적은 양의 검색 공간을 사용하면서 원하는 결과를 얻을 수 있는 이미지 인덱싱 기법에 대한 다양한 연구가 진행되어 왔다. 본 논문에서는 외형 기반의 이미지 검색에서 기존의 인덱싱 기법보다 빠른 검색을 지원할 수 있는 해시 기반의 새로운 인덱싱 기법을 제안한다. 기존의 해시 기반 인덱싱 기법에서는 해시 주소 계산을 위해 인덱스 값의 범위가 미리 정해져야 하기 때문에 색상 정보 등 소수의 특징 정보를 제외하고는 인덱싱에 널리 사용되지 못하고 있다. 한편, 제안된 해시 구조는 값의 범위가 정해지지 않은 정수형의 인덱스 값을 기반으로 효과적으로 이미지 인덱스를 구축할 수 있다. 효과적인 이미지 검색을 위해 제안된 인덱스를 기반한 범위 검색 (Range Search) 기법을 제안하였으며, 실험을 통해 제안된 인덱스 구조에서의 과적임을 보인다.
스트로브 조명 환경에서 리플렉터 종류에 바탕을 둔 컬러 색상 보정 기법
피치 요소 추출 및 분석을 이용한 20-30대 남성의 사상체질 태음인 분류 기법
포먼트 주파수 특성에 근거한 신장 질환과 순음(層音)간의 비교·분석
H.264 트랜스코딩과 비트스트림의 선택적 암호화 구현