RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재

      국내 코로나 확진자 데이터 분석을 통한 지역 간 감염 전파 시뮬레이션 연구 = A Simulation Study on the COVID-19 Infection Spread in Korea Using the Infection Database

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A107558650

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract)

      COVID-19과 같은 바이러스 전염병의 확산은 보균자의 지역 간 이동을 통해서 일어나곤 한다. 본 연구는 시뮬레이션 연구를 통해 2019년에 비해서 큰 폭으로 감소한 2020년의 대중교통을 이용한 ...

      COVID-19과 같은 바이러스 전염병의 확산은 보균자의 지역 간 이동을 통해서 일어나곤 한다. 본 연구는 시뮬레이션 연구를 통해 2019년에 비해서 큰 폭으로 감소한 2020년의 대중교통을 이용한 지역간의 이동이 전염병의 확산에 어떤 영향을 미쳤는지 살펴본다. 예비 연구의 단계에서는 질병관리청에서 발표한 감염자-피감염자의 쌍에 대한 정보를 바탕으로 트리구조의 감염 계보를 생성하고, 한 명의 보균자가 확률적으로 몇 명의 피감염자를 발생시키는가에 대한 확률 분포가 두 개의 확률 분포의 중첩의 형태로 되어있음을 확인한다. 주 연구인 시뮬레이션 연구에서는 한국철도공사에서 제공하는 여객 승하차 데이터를 이용해 서울-부산간 대중 교통 이용량을 추정하고, 포아송 과정을 이용한 시뮬레이션 연구를 수행 하였다. 이를 통해 2019년에 비해서 약 3배가 줄어든 2020년의 대중교통 이동량이 전염 수치에 대해 큰 차이를 가져오는 것을 확인할 수 있다. 이는 당국의 이동 자제 권고와 국민들의 수준높은 협조가 전염병의 확산을 저지하는데 큰 역할을 하고 있음을 의미한다.

      더보기

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The spread of viral epidemics such as COVID-19 occurs through the movement of carriers between regions. This simulation study examines how the inter-regional movement using public transportation in 2020, which has significantly decreased compared to 2...

      The spread of viral epidemics such as COVID-19 occurs through the movement of carriers between regions. This simulation study examines how the inter-regional movement using public transportation in 2020, which has significantly decreased compared to 2019, has affected the spread of infectious disease. In the preliminary research, a tree-structured infection genealogy is generated based on the information on the carrier-infected person pair published by the Korea Centers for Disease Control and Prevention, and the probability distribution of how many infected people are probabilistic by one carrier. It is confirmed that the probability distribution is a convolution of two different distributions. In the main simulation study, the amount of public transportation used between Seoul and Busan was estimated using the passenger boarding and disembarkation data provided by the Korea Railroad Corporation, and a simulation study was performed using the Poisson process. It was confirmed that the amount of public transport travel in 2020, which is about three times less than in 2019, makes a bigdifference in the number of contagions. This substantiates that the authorities recommendation to refrain from movement and the high level of citizen cooperation play big roles in preventing the spread of infectious disease.

      더보기

      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서론 Ⅱ. 예비 연구 Ⅲ. 시뮬레이션 연구 Ⅳ. 결론 참고문헌
      • Ⅰ. 서론 Ⅱ. 예비 연구 Ⅲ. 시뮬레이션 연구 Ⅳ. 결론 참고문헌
      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼