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      산지토사재해 발생구간 분석을 위한 항공사진 DTM에서의 수목필터링 = Tree Removal Filtering using Aerial Photographs DTM to Analyze Producing Section of Forest Soil Sediment Disaster

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      https://www.riss.kr/link?id=A75391171

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      국문 초록 (Abstract)

      항공사진을 이용해 산지토사재해 구간의 DTM(Digital Terrain Model)을 제작할 경우 수목이 재해구간을 가리는 경우가 많아 연속적이고 정밀한 DTM을 얻기가 매우 어렵다. 본 연구에서는 이러한 어...

      항공사진을 이용해 산지토사재해 구간의 DTM(Digital Terrain Model)을 제작할 경우 수목이 재해구간을 가리는 경우가 많아 연속적이고 정밀한 DTM을 얻기가 매우 어렵다. 본 연구에서는 이러한 어려움을 해결해 보고자 디지털항공사진을 이용하여 moving window 형태의 필터링방법을 제시하였으며 DTM을 추출하였다. 또한 산지토사재해 구간에서 적정한 필터링의 window 크기에 따른 수목영향제거의 효과를 알아보기 위해 상용 수치사진측량 S/W인 Socet set의 Adaptive 필터링한 DTM과 LiDAR(Light Detection And Ranging)에서 획득한 DTM을 비교하였다. 그 결과 LiDAR에서 획득한 DTM보다는 정확도가 낮았지만 Adaptive 필터링보다는 정확도가 약 6m 정도 높은 결과를 얻을 수 있었다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      It is difficult to generate DTM using aerial photographs because trees usually cover disaster occurred areas. So, this study proposed how to filter by moving window using digital aerial photographs and generate accurate DTM. The results were compared ...

      It is difficult to generate DTM using aerial photographs because trees usually cover disaster occurred areas. So, this study proposed how to filter by moving window using digital aerial photographs and generate accurate DTM. The results were compared with those of adaptive filtering by commercial digital photogrammetry software (Socet set) to find out the effect of tree removal by window size in forest soil sediment disaster. And then they were compared with DTM generated from LiDAR data. As a result, it was showed that the accuracy of moving filtering DTM was lower than that of LiDAR DTM while it was higher by 6m than that of Adaptive filtering.

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      참고문헌 (Reference)

      1 "산악지역에서의 수치사진측량에 의한 DEM추출과 GIS를 이용한 3차원 도로시뮬레이션에 관한 연구" (1) : 123-130, 2006

      2 "산사태 현장조사 및 예측기법" 147-184, 2006

      3 "산림지역에서의 항공 Lidar 자료의 특성 및 지면점 분리" 22 (22): 533-542, 2006

      4 "Slope Based Filtering of Laser Altimetry Data" 33 : 2000

      5 "SOCET SET User's Manual version 5.3.1" 2006

      6 "RS와 GIS 기법을 활용한 산사태 위험성의 검증" 9 (9): 54-66, 2006

      7 "LiDAR 데이터를 이용한 산림지역의 지형고도자료(DEM) 제작 및 수고추정" 29-33, 2006

      8 "Interpolation of LiDAR data and Automatic building extraction" 2002

      9 "GIS를 이용한 산사태 위험지 판정 모델의 개발" 8 (8): 81-90, 2005

      10 "GIS 및 RS기법을 활용한 산사태 취약성 평가" 8 (8): 75-87, 2005

      1 "산악지역에서의 수치사진측량에 의한 DEM추출과 GIS를 이용한 3차원 도로시뮬레이션에 관한 연구" (1) : 123-130, 2006

      2 "산사태 현장조사 및 예측기법" 147-184, 2006

      3 "산림지역에서의 항공 Lidar 자료의 특성 및 지면점 분리" 22 (22): 533-542, 2006

      4 "Slope Based Filtering of Laser Altimetry Data" 33 : 2000

      5 "SOCET SET User's Manual version 5.3.1" 2006

      6 "RS와 GIS 기법을 활용한 산사태 위험성의 검증" 9 (9): 54-66, 2006

      7 "LiDAR 데이터를 이용한 산림지역의 지형고도자료(DEM) 제작 및 수고추정" 29-33, 2006

      8 "Interpolation of LiDAR data and Automatic building extraction" 2002

      9 "GIS를 이용한 산사태 위험지 판정 모델의 개발" 8 (8): 81-90, 2005

      10 "GIS 및 RS기법을 활용한 산사태 취약성 평가" 8 (8): 75-87, 2005

      11 "Estimation of Tree Heights and Stand Volume Using an Airborne Lidar System" 56 : 1-7, 1996

      12 "Estimating plot-level tree height based variable window size" 37 : 71-95, 2002

      13 "CHANGE DETECTION OF LANDSLIDE TERRAINS USING GROUND- BASED LIDAR DATA" VII : 2004

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      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.82 0.82 0.84
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.88 0.8 0.98 0.14
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