항공사진을 이용해 산지토사재해 구간의 DTM(Digital Terrain Model)을 제작할 경우 수목이 재해구간을 가리는 경우가 많아 연속적이고 정밀한 DTM을 얻기가 매우 어렵다. 본 연구에서는 이러한 어...
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국문 초록 (Abstract)
항공사진을 이용해 산지토사재해 구간의 DTM(Digital Terrain Model)을 제작할 경우 수목이 재해구간을 가리는 경우가 많아 연속적이고 정밀한 DTM을 얻기가 매우 어렵다. 본 연구에서는 이러한 어...
항공사진을 이용해 산지토사재해 구간의 DTM(Digital Terrain Model)을 제작할 경우 수목이 재해구간을 가리는 경우가 많아 연속적이고 정밀한 DTM을 얻기가 매우 어렵다. 본 연구에서는 이러한 어려움을 해결해 보고자 디지털항공사진을 이용하여 moving window 형태의 필터링방법을 제시하였으며 DTM을 추출하였다. 또한 산지토사재해 구간에서 적정한 필터링의 window 크기에 따른 수목영향제거의 효과를 알아보기 위해 상용 수치사진측량 S/W인 Socet set의 Adaptive 필터링한 DTM과 LiDAR(Light Detection And Ranging)에서 획득한 DTM을 비교하였다. 그 결과 LiDAR에서 획득한 DTM보다는 정확도가 낮았지만 Adaptive 필터링보다는 정확도가 약 6m 정도 높은 결과를 얻을 수 있었다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
It is difficult to generate DTM using aerial photographs because trees usually cover disaster occurred areas. So, this study proposed how to filter by moving window using digital aerial photographs and generate accurate DTM. The results were compared ...
It is difficult to generate DTM using aerial photographs because trees usually cover disaster occurred areas. So, this study proposed how to filter by moving window using digital aerial photographs and generate accurate DTM. The results were compared with those of adaptive filtering by commercial digital photogrammetry software (Socet set) to find out the effect of tree removal by window size in forest soil sediment disaster. And then they were compared with DTM generated from LiDAR data. As a result, it was showed that the accuracy of moving filtering DTM was lower than that of LiDAR DTM while it was higher by 6m than that of Adaptive filtering.
참고문헌 (Reference)
1 "산악지역에서의 수치사진측량에 의한 DEM추출과 GIS를 이용한 3차원 도로시뮬레이션에 관한 연구" (1) : 123-130, 2006
2 "산사태 현장조사 및 예측기법" 147-184, 2006
3 "산림지역에서의 항공 Lidar 자료의 특성 및 지면점 분리" 22 (22): 533-542, 2006
4 "Slope Based Filtering of Laser Altimetry Data" 33 : 2000
5 "SOCET SET User's Manual version 5.3.1" 2006
6 "RS와 GIS 기법을 활용한 산사태 위험성의 검증" 9 (9): 54-66, 2006
7 "LiDAR 데이터를 이용한 산림지역의 지형고도자료(DEM) 제작 및 수고추정" 29-33, 2006
8 "Interpolation of LiDAR data and Automatic building extraction" 2002
9 "GIS를 이용한 산사태 위험지 판정 모델의 개발" 8 (8): 81-90, 2005
10 "GIS 및 RS기법을 활용한 산사태 취약성 평가" 8 (8): 75-87, 2005
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11 "Estimation of Tree Heights and Stand Volume Using an Airborne Lidar System" 56 : 1-7, 1996
12 "Estimating plot-level tree height based variable window size" 37 : 71-95, 2002
13 "CHANGE DETECTION OF LANDSLIDE TERRAINS USING GROUND- BASED LIDAR DATA" VII : 2004
2004년 하계 남해안 해황과 식물플랑크톤의 분포 특성
백두대간 마루금 지역의 시계열적 토지피복 변화 및 경관구조 분석
위성영상을 이용한 기후변화에 따른 미래 식생정보 예측 기법 제안
WMS와 RADARSAT SAR 영상을 이용한 유역 침수구역 분석
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | |
2002-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.82 | 0.82 | 0.84 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.88 | 0.8 | 0.98 | 0.14 |