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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      시맨틱 기술을 활용한 개인정보 인식 추천 서비스 시스템 = Privacy-aware Recommendation System by using Semantic Technologies : Designing Privacy Policy Ontology

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      https://www.riss.kr/link?id=A99973419

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      국문 초록 (Abstract)

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      개인 정보 인식의 변화에 따라서 개인 정보의 효과적인 보호 방법들에 대한 많은 논의가 이루어져 왔다. 특히, 사용자에게 적절한 서비스(또는 정보)를 제공하기 위한 추천 시스템들은 개인 정보의 처리 및 관리를 위한 효과적인 기능을 가지고 있어야 한다. 예를 들어, 건강 상태와 같은 개인 정보(Personal Health Information, PHI)와 같은 경우, 개인화된 특정 서비스를 어떻게 추천할 것인가에 대한 고민뿐만 아니라 노출된 개인 정보를 어떻게 보호할 것인가에 대한 각별한 주의를 기울여야 하기 때문이다. 이와 같은 문제들을 해결하기 위해서, 본 논문은 1) 서비스 추천을 위해 수집된 데이터가 개인 정보와 유의미한 관계를 판단하기 위한 개인 정보 정책 온톨로지(Privacy Policy Ontology, PPO)의 설계와 2) PPO를 탑재한 데이터 마이닝 모듈을 통한 서비스 추천 시스템을 설계하였다.
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      개인 정보 인식의 변화에 따라서 개인 정보의 효과적인 보호 방법들에 대한 많은 논의가 이루어져 왔다. 특히, 사용자에게 적절한 서비스(또는 정보)를 제공하기 위한 추천 시스템들은 개인 ...

      개인 정보 인식의 변화에 따라서 개인 정보의 효과적인 보호 방법들에 대한 많은 논의가 이루어져 왔다. 특히, 사용자에게 적절한 서비스(또는 정보)를 제공하기 위한 추천 시스템들은 개인 정보의 처리 및 관리를 위한 효과적인 기능을 가지고 있어야 한다. 예를 들어, 건강 상태와 같은 개인 정보(Personal Health Information, PHI)와 같은 경우, 개인화된 특정 서비스를 어떻게 추천할 것인가에 대한 고민뿐만 아니라 노출된 개인 정보를 어떻게 보호할 것인가에 대한 각별한 주의를 기울여야 하기 때문이다. 이와 같은 문제들을 해결하기 위해서, 본 논문은 1) 서비스 추천을 위해 수집된 데이터가 개인 정보와 유의미한 관계를 판단하기 위한 개인 정보 정책 온톨로지(Privacy Policy Ontology, PPO)의 설계와 2) PPO를 탑재한 데이터 마이닝 모듈을 통한 서비스 추천 시스템을 설계하였다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 초록
      • 서론
      • 배경지식 및 관련연구
      • 분산 환경에서 개인 정보 노출 문제
      • 시맨틱 기술 기반 문제 해결 제안
      • 초록
      • 서론
      • 배경지식 및 관련연구
      • 분산 환경에서 개인 정보 노출 문제
      • 시맨틱 기술 기반 문제 해결 제안
      • 결론 및 연구진행 방안
      • References
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