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      무인항공기와 딥러닝(UNet)을 이용한 소규모 농지의 밭작물 분류

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      https://www.riss.kr/link?id=A107211883

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      목차 (Table of Contents)

      • Abstract
      • 초록
      • 1. 서론
      • 2. 실험지역 및 자료
      • 3. 실험방법
      • Abstract
      • 초록
      • 1. 서론
      • 2. 실험지역 및 자료
      • 3. 실험방법
      • 4. 실험결과
      • 5. 결론
      • References
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      참고문헌 (Reference)

      1 최석근, "딥러닝을 이용한 소규모 지역의 영상분류 적용성 분석: UAV 영상을 이용한 농경지를 대상으로" 한국측량학회 38 (38): 23-33, 2020

      2 Lottes, P., "UAV-based crop and weed classification for smart farming" 3024-3031, 2017

      3 Ronneberger, O., "U-net: Convolutional networks for biomedical image segmentation" 234-241, 2015

      4 Rußwurm, M., "Temporal vegetation modelling using long short-term memory networks for crop identification from medium-resolution multi-spectral satellite images" 11-19, 2017

      5 Ghosh, A., "Stacked U-Nets for Ground Material Segmentation in Remote Sensing Imagery" 257-261, 2018

      6 Jaeger, P. F., "Retina U-Net : Embarrassingly simple exploitation of segmentation supervision for medical object detection" 171-183, 2020

      7 Barrero, O., "RGB and multispectral UAV image fusion for Gramineae weed detection in rice fields" 19 (19): 809-822, 2018

      8 "NCIS"

      9 "MAFRA"

      10 Meyer, G. E., "Intensified fuzzy clusters for classifying plant, soil, and residue regions of interest from color images" 42 (42): 161-180, 2004

      1 최석근, "딥러닝을 이용한 소규모 지역의 영상분류 적용성 분석: UAV 영상을 이용한 농경지를 대상으로" 한국측량학회 38 (38): 23-33, 2020

      2 Lottes, P., "UAV-based crop and weed classification for smart farming" 3024-3031, 2017

      3 Ronneberger, O., "U-net: Convolutional networks for biomedical image segmentation" 234-241, 2015

      4 Rußwurm, M., "Temporal vegetation modelling using long short-term memory networks for crop identification from medium-resolution multi-spectral satellite images" 11-19, 2017

      5 Ghosh, A., "Stacked U-Nets for Ground Material Segmentation in Remote Sensing Imagery" 257-261, 2018

      6 Jaeger, P. F., "Retina U-Net : Embarrassingly simple exploitation of segmentation supervision for medical object detection" 171-183, 2020

      7 Barrero, O., "RGB and multispectral UAV image fusion for Gramineae weed detection in rice fields" 19 (19): 809-822, 2018

      8 "NCIS"

      9 "MAFRA"

      10 Meyer, G. E., "Intensified fuzzy clusters for classifying plant, soil, and residue regions of interest from color images" 42 (42): 161-180, 2004

      11 Xiaoqin, W., "Extraction of vegetation information from visible unmanned aerial vehicle images" 31 (31): 2015

      12 Hunt, E. R., "Evaluation of digital photography from model aircraft for remote sensing of crop biomass and nitrogen status" 6 (6): 359-378, 2005

      13 Gallego, J., "Efficiency assessment of different approaches to crop classification based on satellite and ground observations" 44 (44): 67-80, 2012

      14 Huang, H., "Deep learning versus Object-based Image Analysis (OBIA) in weed mapping of UAV imagery" 41 (41): 3446-3479, 2020

      15 Chew, R., "Deep Neural Networks and Transfer Learning for Food Crop Identification in UAV Images" 4 (4): 7-, 2020

      16 Woebbecke, D. M., "Color indices for weed identification under various soil, residue, and lighting conditions" 38 (38): 259-269, 1995

      17 Gu, Z., "Ce-net: Context encoder network for 2d medical image segmentation" 38 (38): 2281-2292, 2019

      18 Hütt, C., "Best accuracy land use/land cover(LULC)classification to derive crop types using multitemporal, multisensor, and multi-polarization SAR satellite images" 8 (8): 684-, 2016

      19 Gamon, J. A., "Assessing leaf pigment content and activity with a reflectometer" 143 (143): 105-117, 1999

      20 Sishodia, R. P., "Applications of Remote Sensing in Precision Agriculture: A Review" 12 (12): 3136-, 2020

      21 Neto, J. C., "A combined statistical-soft computing approach for classification and mapping weed species in minimum-tillage systems"

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      2016 0.66 0.66 0.55
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.53 0.47 0.698 0.28
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