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      On the sign orthogonal matrix and sign normal matrix = 符號 直交行列과 符號 正規行列에 關하여

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      https://www.riss.kr/link?id=A40011179

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      국문 초록 (Abstract)

      모든 원소를 +, -, 0 로 갖는 행렬을 부호행렬이라고 한다. 임의의 실수행렬은 그것에 대응하는 부호행렬를 갖는다. n×n 부호행렬 A=[a_(y)]에 대하여 Q(A)={B=[b_(y)] ∈M_(n)(R)│sgn b_(n)=a_(y), i,j=1,...

      모든 원소를 +, -, 0 로 갖는 행렬을 부호행렬이라고 한다. 임의의 실수행렬은 그것에 대응하는 부호행렬를 갖는다. n×n 부호행렬 A=[a_(y)]에 대하여
      Q(A)={B=[b_(y)] ∈M_(n)(R)│sgn b_(n)=a_(y), i,j=1,…,n}
      라 하자. 이때 Q(A)에 있는 모든 실수행렬이 어떤 성질 P를 가지면 부호행렬 A는 P를 require한다고 하고 Q(A)에 있는 어떤 실수행렬이 성질 P를 가지면 부호행렬 A는 P를 allow한다고 한다. n×n 부호행렬 A에 대하여 AA^(T)= I (여기서 I는 n 차 단위행렬에 대응하는 부호행렬) 일 때 A를 부호직교행렬이라 하고 AA^(T)=A^(T)A 일때 A를 부호 정규행렬이라 한다.
      본 논문에서는 부호직교행렬과 부호정규행렬이 갖는 성질들을 규명하고 특히, 부호직교행렬은 직교성(orthogonality)을 allow하고 0이 아닌 원소를 갖는 부호정규행렬은 정규성(normality)을 requite 한다는 것을 보인다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 국문요약
      • 1. lntroduction
      • 2. Sign orthogonal matrix
      • 3. Sign normat matrix
      • REFERENCES
      • 국문요약
      • 1. lntroduction
      • 2. Sign orthogonal matrix
      • 3. Sign normat matrix
      • REFERENCES
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