복수 원형을 이용한 볼륨 렌더링에서의 효율적인 수퍼샘플링 = Efficient Supersampling in Volume Rendering using Multiple Templates

국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 볼륨 렌더링에서 화상영역 수퍼샘플링을 효율적으로 수행시키는 방법을 제시한다. 이 알고리즘은 부화소에서 나오는 평행 광선들 간의 규칙성을 이용하여 각 화소로부터 상대 위치가 같은 부화소에서 나오는 광선마다 한 개씩의 원형을 만들어 둠으로써 수퍼샘플링을 효율적으로 수행한다. 또한 본 알고리즘은 객체순서 알고리즘에 기반을 두고 있으므로 화상순서 알고리즘에서 수퍼샘플링을 하는 것보다 매우 빠르게 처리하게 된다. 또한 본 논문에서는 적응 수퍼샘플링 방법도 제안한다. 이는 에일리어싱이 생길 가능성이 많은 부분에서만 수퍼샘플링을 하며, 이러한 영역은 분류화 전처리 단계에서 미리 결정해 둔다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper presents an efficient volume rendering technique for image-space supersampling. The algorithm uses multiple templates, one for each sub-pixel in a pixel. They exploit the regularity of parallel rays fired from sub-pixels. It is based on an object-order algorithm and thus it is much faster than supersampling with image-order algorithm. We also propose an adaptive supersampling algorithm, which can do supersampling only in the regions that require supersampling. The regions are determined in the preprocessing stage for classification.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• 1. 서론
• 2. 객체순서 원형기반의 수퍼샘플링
• 3. 적응 수퍼샘플링
• 4. 실험 결과
• 5. 결론 및 향후 과제
• 참고문헌
• 저자소개