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국문 초록 (Abstract)

쇠고기의 등급 판정은 숙련된 전문가의 판단으로 수행되고 있다. 육안 판정의 문제점은 개개인의 기준이 다르고 피로도에 따라 객관성이 떨어질 수 있다는 것이다. 판정사의 의사결정을 도...

쇠고기의 등급 판정은 숙련된 전문가의 판단으로 수행되고 있다. 육안 판정의 문제점은 개개인의 기준이 다르고 피로도에 따라 객관성이 떨어질 수 있다는 것이다. 판정사의 의사결정을 도울 수 있는 영상처리기술을 이용한 쇠고기 등급 판정에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 영상처리기술을 이용한 쇠고기 등급 판정에는 CCD 카메라, MRI, 근적외선 카메라 등 다양한 기술들이 활용된다. 이 재료들을 이용하기 위해서는 제한된 시스템에서의 고정된 위치와 일정한 조명이 요구된다. 본 연구는 모바일폰을 이용하여 각도와 조명변화에 따른 쇠고기 영상의 차이점을 확인하기 위해 수행되었다. 각도 5단계(90°, 80°, 70°, 60°, 50°)와 조명을 3단계(2150, 2000, 1500 Lux)의 조건으로 총 15개의 영상을 획득하였다. 쇠고기 등심부위에서 판정영역을 구분하기 위하여 k-means clustering 알고리즘을 이용하였으며, CIE L*a*b* 색 공간을 이용하여 쇠고기의 육질과 지방을 구분하였다. 수직 방향(90°)에서 측정된 영상의 화소치를 기준으로 나머지 4개 단계 각도에서의 평균 오차율은 조명 1단계에서 2.7%, 조명 2단계에서 10.3%, 조명 3단계에서 10.0%이었다. 모바일폰을 이용하여 다양한 각도와 조명에서 쇠고기 품질판정 가능성을 확인하였으며, 기울기센서와 조도센서를 이용하여 정확도를 향상시키는 연구를 수행할 예정이다.