자돈의 일중 체온변화에 관한 연구 = Changes in Body Temperature of Piglets in a Day

국문 초록 (Abstract)

본 실험에서는 자돈을 대상으로 비정상 체온의 판정을 위한 알고리즘 개발에 활용할 정상상황에서의 표피 (귀, 목, 머리) 및 심부 체온의 database를 구축하였다. 평균체중 46kg의 자돈 5두를 공시하여 $22.5{\pm}2.0^{\circ}C$로 설정된 이유 자돈사에 설치한 개별 케이지에 2주간 적응시킨 후, 귀, 목 및 머리의 피부온도와 심부 (피하지방) 체온, 그리고 돈사내 온도를 1 mm k-type 열전대와 National Instruments Corporation (Austin, Texas, USA)의 장치 (cDAQ-9174, NI-9214, 9214TB)를 이용하여 1분 간격으로 17일간 연속하여 측정하였다. 수집된 체온 data는 24시간 단위로 통합하여 매 시간대별 평균 및 표준편차를 산출했다. 모든 측정 site의 하루 중 체온의 변화는 오전 6시에 가장 낮은 값으로 나타났으며 이후 점점 증가하다가 14시에 가장 높은 값을 보였고 그 후 익일 오전 6시까지 서서히 떨어졌다. 이런 변화 pattern은 외부온도의 변화와 일치하였다. 심부의 체온은 $35{\sim}39^{\circ}C$의 범위로 변화가 적은 반면에 목과 머리는 각각 $32{\sim}36^{\circ}C$, $30{\sim}36^{\circ}C$이고, 귀는 $29{\sim}36^{\circ}C$로 변화 폭이 컸다. 귀의 경우 가장 낮은 값은 자돈의 활동이 가장 적은 새벽시간이었으며, 새벽시간대를 제외한다면 귀, 목, 머리의 체온은 대체적으로 같은 범위의 온도 값을, 심부는 체온의 가장 근접한 값을 나타내고 있다. 이 연구를 통해 축적된 자돈의 표피 (귀, 목, 머리)와 심부 체온의 databse는 RFID (radio frequency identification device)를 이용한 동물의 비정상 체온의 전자적 감지를 위한 알고리즘 개발에 활용 할 수 있을 것으로 사료된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study was conducted to develop an algorithm for determination of abnormal body temperature in piglets through skin and core temperature database at normal condition. 5 piglets (mean BW : 46 kg) were employed for the experiment. They were adapted in the individual metabolism cage set at $22.5{\pm}2.0^{\circ}C$ of room temperature for 2 weeks before the measurement of body temperature. Ear, neck, head and subcutaneous neck temperature (as core temperature) of piglets were measured for every 1 minute during 30 consecutive days through 1mm k-type thermocouple wire and NI-devices (National Instruments Corporation, Austin, Texas, USA). Body temperature data were accumulated and integrated into the 1 day unit. Change of daily mean skin and core body temperatures in piglets were lowest at around 06:00, highest at around 14:00 and gradually decreased until the day after 06:00. Each skin temperatures were varied with the measuring site and largely depended on the room temperature changes. Established database of skin and core body temperature in piglets through this study can be applied to develop an algorithm for monitoring and determining the abnormal condition of animal by using radio frequency identification.

참고문헌 (Reference)

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