카메라 머신러닝을 활용한 산불 인식 모니터링 시스템

국문 초록 (Abstract)

국토의 70% 이상이 산으로 이루어진 우리나라는 매년 산불로 인해 산림 및 인명 피해, 경제적 손실이 지속적으로 발생한다. 이에 따라, 다양한 혁신 기술을 접목하여 화재 예방의 효율성을 높이는 스마트 산불 관리 시스템 개발이 주목받고 있다. 스마트 산불 관리 시스템은 지능형 카메라를 통해 산불 발생을 확인하고, 다양한 위치에 설치한 센서 모듈을 통해 가스 및 미세먼지 농도를 모니터링하여 빠른 화재 진압을 가능하게 한다. 따라서 본 논문에서는 카메라 머신러닝을 통한 산불 인식과 다양한 센서 데이터를 활용하여 모니터링하는 스마트 산불 관리 시스템을 제시한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

More than 70% of the land in Korea is made up of mountains, and forest fire continues to cause damage to forest, human life, and economic losses every year. Accordingly, a smart forest fire management system being increased the efficiency of preventing fire by applying various innovative technologies is gaining attention. The smart forest fire management system checks the occurrence of forest fire using intelligent cameras and monitor factors such as gas and fine dust concentrations through sensor modules installed in various locations. This system enables extinguish fire quickly. In this paper, we present a smart forest fire management system that monitors forest fire recognition through camera machine learning and various sensor data.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• ABSTRACT
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 시스템 개요
• Ⅲ. 실험 및 결과
• Ⅳ. 결론
• References