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국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 영상을 획득할 때 발생되는 블러링 영상으로부터 물체 경계영역을 최적으로 검출하기 위해 CoM(Center of Mass)방식과 서브픽셀 처리에 의한 새로운 알고리즘을 제안하였다. 제안...

본 논문에서는 영상을 획득할 때 발생되는 블러링 영상으로부터 물체 경계영역을 최적으로 검출하기 위해 CoM(Center of Mass)방식과 서브픽셀 처리에 의한 새로운 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 기울기 값과 CoM방식을 적용하기 위해서 램프에지를 일차미분을 사용하여 루프에지의 형태로 변환하였다. 그리고, 서브픽셀단위의 경계위치를 구하기 위해서 CoM의 offset값을 선정된 기준좌표에 더하였다.
제안된 알고리즘을 평가하기 위해서 표준편차 값과 처리시간 그리고 예측되는 에지의 위치를 해석하였다. 그리고, 기존의 알고리즘, Tabatabai, Weight of Gradient방식과 비교하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this Paper, a new edge detector which uses CoM(Center of Mass) method and sub-pixel processing algorithm is proposed to optimally detect the boundry locations of the objects from given blurring by acquiring image. The procedure of this detector is as follows. If an edge is ramp edge, we change it to roof edge by the gradient edge detector. To compute the edge location to sub-pixel resolution, we apply CoM algorithm, then add offset information to the result from CoM procedure.
In order to evaluate the performance of this algorithm, we analyzed the standard deviation and the distance between the estimated edge location. We compared the performance with the Tabatabai and Lyvers algorithms.