텍스트마이닝(Text Minning)을 통해 본 제주 예멘 난민 -네이버 뉴스 댓글을 중심으로 = A Study on Yemeni Refugees in Jeju Island Viewed through Text -Mining -Focusing on Naver News Comment

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of the study is to analyze how South Koreans perceive refugees through Yemenis who have entered Jeju Island. I analyzed comments from Naver News regarding Yemenis who entered Jeju Island through text-mapping techniques. The period to be analyzed was from June 1, 2016 to Jan. 30, 2019.
They used ‘Jeju Refugee,’ ‘Yemen Refugee,’ ‘Jeong Woo-sung Refugee,’ and ‘Fake News of Refugees’ as search terms.
The collected comment data was pre-processed using KoNLPy, a Korean natural language processing package. Frequency analysis, Topics analysis, and Emotional analysis were performed.
First, many South Koreans have a negative view of Yemenis who have entered Jeju Island en masse.
Second, there is a strong tendency to view the acts of Yemenis who collectively entered Jeju Island as a challenge to sacred sovereignty.
Third, as an agreement member of the Refugee Convention, the Korean government is also hoping negatively for the basic role it should play.
Fourth, they openly abhor those who offer a positive stance toward Yemenis entering Jeju Island, such as “Hangeolle”, “Kiregi” and “Munjoein” or criticize them through personal attacks, as seen by actor Jung Woo-sung.
Fifth, the emotional analysis of Yemenis entering Jeju was observed to have more negative comments than positive ones in quantitative terms as well as positive ones.
The study has limitations on looking at the overall Korean society's perception of refugees that surrounds Yemenis entering Jeju Island.
However, it is meaningful in that the public has tried to establish the public's perception of the “Refugees” issue, which has emerged as one of the important political agenda items in Korean society based on the Yemeni entry into Jeju Island, by analyzing comments through text-minning techniques.

국문 초록 (Abstract)

이 연구의 목적은 제주도에 입국한 예멘인들을 계기로 한국인들은 난민을 어떻게 인식하고 있는가를 분석하는 것이다. 이를 위해 필자는 제주도에입국한 예멘인들과 관련된 네이버 뉴스의 댓글을 텍스트마이닝 기법을 통해 분석하였다. 분석 대상 기간은 2016년 6월 1일부터 2019년 1월 30일까지였다. 검색어로는 ‘제주도 난민’, ‘예멘 난민’, ‘정우성 난민’, ‘난민 가짜뉴스’ 를 사용하였다.
수집된 댓글 데이터는 한글 자연어 처리 패키지인 KoNLPy를 사용하여전처리하였고, 빈도수 분석, 토픽 분석, 감정분석 등을 실시하였다. 분석의결과는 다음과 같다.
첫째, 국민 다수는 제주도에 집단으로 입국한 예멘인들에 대해 부정적인인식을 보인다.
둘째, 제주도에 무사증으로 집단 입국한 예멘인들의 행위를 신성한 주권에 대한 도전으로 바라보는 경향이 강했다.
셋째, 난민협약의 협정국으로서 한국정부가 해야 할 기본적인 역할마저도 부정적으로 바라보고 있다.
넷째, 제주도 입국 예멘인들에 대해 긍정적인 입장을 제시하는 측을 ‘한걸레’, ‘기레기’, ‘문죄인’ 등과 같이 노골적으로 혐오하거나 배우 정우성 등에서 보듯이 인신공격을 통해 비난한다.
다섯째, 제주 입국 예멘인들에 대한 감정분석은 강한 부정의 댓글이 감정표현도 적극적일뿐만 아니라, 양적 측면에서도 강한 긍정의 댓글보다 많은것으로 관찰되었다.
이 연구는 제주도 입국 예멘인들을 둘러싸고 벌어졌던 한국사회 전반의난민에 대한 인식체계를 조망하기에는 한계를 지니고 있다. 하지만 제주도입국 예멘인들을 기점으로 한국사회의 중요한 정치적 의제의 하나로 떠올랐던 ‘난민’ 문제에 대한 대중들의 인식을 텍스트마이닝 기법을 통한 댓글분석을 통해 규명하려 했다는 점에서 의의가 있다. 추후 연구를 통해 부족한 부분을 보완하길 기대한다.

참고문헌 (Reference)

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8 오태곤, "난민 인정 문제에 관한 법적 함의" 사단법인 아시아문화학술원 7 (7): 431-449, 2016

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12 "https://datalab.naver.com/keyword/trendSearch.naver"

13 Shin, H. P, "KOSAC(Korean Sentiment Analysis Corpus)" Information and Compuation 181-190, 2013