텍스트마이닝 기반 분석을 통한 한국 구술사 연구의 동향과 주제 구조 = An Analysis of Research Trends and Thematic Structures in Korean Oral History Using Text Mining

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 한국 구술사 연구가 국내 학술환경 속에서 형성해 온 연구 동향과 주제 구조를 텍스트마이닝 방법을 통해 분석하고자 하였다. 이를 위해 한국학술지인용색인(KCI)에 등재된 학술지 가운데 2002년부터 2025년까지 발표된 구술사 관련 논문 922편을 분석 대상으로 선정하였다. 연구 방법으로는 학술지 및 학문 분야 분포에 대한 기술통계 분석과 함께, 저자 키워드의 시기별 변화 분석, 저자 키워드 동시출현 네트워크 분석, 그리고 논문 제목과 초록을 활용한 TF-IDF 분석을 결합하여 적용하였다.
분석 결과, 한국 구술사 연구는 역사학을 중심으로 출발하였으나 점차 다양한 학문 분야와 학술지로 확산되어 왔으며, 연구 주제는 시기별로 방법론 정립 단계에서 기억과 해석의 확장, 나아가 기록과 공공성 중심의 실천 단계로 이동해 온 것으로 나타났다. 구술사 연구의 주제 구조는 한국 근⋅현대사 증언의 역사화, 구술생애사, 트라우마의 재구성, 구술전승과 공동체 기억, 구비문학과 구술성, 공공역사, 이주와 디아스포라의 7개 주제 군집으로 구조화됨을 확인하였다.
본 연구는 연구자 중심의 해석적 내용 분석을 넘어, 대규모 학술 텍스트 분석을 통해 한국 구술사 연구의 축적과 분화 양상을 구조적으로 제시하였다는 점에서 의의를 지닌다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study analyzes the research trends and thematic structure of oral history studies in Korea using a text mining‒based approach. The dataset consists of 922 journal articles published between 2002 and 2025 in journals under the Korean Citation Index (KCI). The study combines descriptive statistics on journal and disciplinary distributions with diachronic analysis of author-assigned keywords, keyword co-occurrence network analysis, and Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF–IDF) analysis of article titles and abstracts.
The results show that oral history research in Korea originated within the field of history and has progressively expanded across diverse academic disciplines. Research themes have evolved from methodological foundations to memory-centered interpretations and, more recently, to practice-oriented concerns, such as public engagement, records, and social utilization. The thematic structure is organized into seven major clusters: the historicization of modern and contemporary Korean testimonies, oral life histories, the reconstruction of traumatic memory, oral tradition and community memory, orality and folklore, public history, and migration and diaspora.
This study provides a quantitative overview of the accumulation and diversification of oral history research in Korea and demonstrates the usefulness of text mining and network-based approaches for trend analysis in the humanities.